参考网址（谢谢大佬的分享）：案例：
hive 2.1.1+hbase1.6.0如何查看
hive的
版本？ 如何查看hbase的
版本0.准备工作：(1).将hbase的zk配置，添加到
hive中修改
hive-site.xml文件，将以下配置信息，添加到最后<configuration>
<property>
<name>
hive.metastore.wa
背景： 公司有很多打点数据，有时候并不知道哪些表停止更新了，这时候如果我们的脚本每天还在更新数据的话，就很浪费资源。我们是不是可以监控一下某个库下面表的数据量或者最新更新时间。如果没量或者更新时间还是很久之前的话，那我们关于这个表的更新脚本就可以停了，节省集群资源。1.首先将某个库下面的表全部load出来${hive} -e "use ${hive_db};show tables;" > $
# 如何查询Hive版本
在Linux系统中，要查询Hive版本，可以通过命令行方式来实现。以下是具体步骤和代码示例：
## 步骤1：打开终端
首先需要打开终端，可以使用快捷键 Ctrl + Alt + T 或者在菜单中找到终端程序。
## 步骤2：连接到Hive
使用以下命令连接到Hive：
```bash
hive
```
这将打开Hive的CLI（Command Line In
文章目录一、环境准备二、Hive 查询1、普通查询2、别名查询3、限定查询4、多表ype) 5 个字段，字符类型为..
原创
2022-08-12 10:39:51
436阅读
查询语句语法：[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*] (Note: Only available starting with Hive0.13.0)SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...FROM table_reference[W...
原创
2022-05-16 09:29:14
2358阅读
任意循环结构都可以转化为递归，这就是haskell没有for while也可以实现任何应用的原因。有些问题可以很容易的看出递归形式(如归并排序，快速排序)，不过有的问题却不太容易(例如查找一组数中的最大值，统计数组的长度)。训练将任意问题都看成递归形式的能力，可以帮助我们更好的写出haskell代码，甚至是脱离了haskell之后，也可以使我们解决问题时多了一件工具。更好的理解一些比较复杂的算法(
一、下载安装包并解压
在官网下载最新版的hive包，apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz,并进行解压
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。关于Hive的描述可以归结为这么几点来理解：Hive是工具。Hive可以用来构建数据仓库。Hive具有类似SQL的操作语句HQL。
CDH5.X 版本 hive1.x 与 hive2.x 并存使用(升级方案)1.Hive 2.3.9 下载解压安装至服务节点wget https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.9/apache-hive-2.3.9-bin.tar.gz
tar -zxvf apache-hive-2.3.9-bin.tar.gz
# 解压后
基本使用规则基本查询语句组成select ..
from ..
join [tableName] on ..
where ..
group by ..
having ..
order by ..
sort by ..
limit ..
union | union all ...执行顺序第一步: FROM <left_table>
第二步: ON <join_cond
HIVE 总结 五 Hive 查询
本篇总结hive操作的查询,毕竟在工作中查询才是用的最多的.
而hive的查询基本上跟MySQL的查询是一样的.
安装hivehive是一个基于hadoop的数据仓库，实质即为一个将MR任务封装为易于编写的hql语句（类似于sql语句）的组件。hive基于hadoop，因此运行hive必须安装hadoop，而hadoop则必须安装jdk。hive作为一个数据仓库，自然需要存储元数据，其内置有一个derby数据库用于存储元数据，但使用derby作为元数据库时只允许单用户单会话连接，生产实用时过于受限，因此常使用
一、准备要求安装好hadoop 2.x版本的三节点集群,并配置好JAVA_HOME和HADOOP_HOME两个环境变量。如果还没准备好请参考【三节点hadoop2大数据环境安装教程】，有些同学可能会在hadoop3环境下安装1.2.2，但是在启动hive的时候会报错提示版本不兼容的问题。二、主题讲解hive1.2.2版本的三种常见安装部署模式三、目标熟练搭建内嵌式hive环境熟练搭建本地式hive
Hive这个框架在Hadoop的生态体系结构中占有及其重要的地位，在实际的业务当中用的也非常多，可以说hadoop之所以这么流行在很大程度上是因为hive的存在。那么Hive究竟是什么，为什么在Hadoop家族中占有这么重要的地位，本篇文章将围绕Hive的体系结构(架构)、Hive的操作、Hive与Hbase的区别等对Hive进行全方面的阐述。
测试数据course.txt1,数据库2,数学3,信息系统4,操作系统5,数据结构6,数据处理sc.txt95001,1,8195001,2,8595001,3,8895001,4,7095002,2,9095002,3,8095002,4,7195002,5,6095003,1,8295003,3,9095003,5,10095004,1,8095004,2,9295004,4,9195004,
在使用商业发行版的过程中，由于需要确认某个特性是否被当前的版本支持，或者是在和其他的同事进行疑难问题交流时，经常会出现需要确定某个组件（比如HBase、Kafka）的版本号的情况。因此这里介绍一下快速获得CDH、CDP以及 FusionInsight HD包含的组件的版本号的方法。 CDH检查当前使用的CDH版本1、登录Cloudera Manager2、在界面右上角，点击“支持”，在下拉菜单中，
前言Hive成功安装后，如果有权限登录集群内部，直接在集群的shell的下输入hive进入hive的shell环境，如图1，在该环境下执行hive-sql，自然是最稳定，也是初学者必走的一步；但是对于工作量大的项目者，这种既不带智能提示，复制粘贴查询结果，导出数据又差劲的交互式平台，自然很鸡肋，这里就推荐几款款很棒的交互式JDBC连接工具； 图1 hive自带的交互环境
官方亲儿子Hue和
hive2.x特性LLAP（Live Long and Process）Hive2.1进行了极大的性能优化。在Hive2.x开启LLAP与Apache Hive1.x进行对比测试，其性能提升约25倍。支持使用HPL/SQL的存储过程，Hive2.0.0推出的Hive Hybrid Procedural SQL On Hadoop (HPL/SQL) 是一个在Hive上执行过程SQL的工具，
# 使用Hive实现版本控制
## 概述
在软件开发过程中，版本控制是非常重要的一环，它能够确保团队成员之间的协作，以及对代码的追踪和管理。Hive是一个优秀的数据仓库工具，我们可以使用Hive来实现版本控制，并有效地管理数据仓库的不同版本。
在本文中，我将带你一步一步学习如何使用Hive实现版本控制。
## 整体流程
在开始之前，我们先来看一下整个实现版本控制的流程：
```mermai
