在这篇博文中，我们将探讨如何在 Hive 集群中集成 Prometheus，从环境预检、部署架构，到安装过程、依赖管理，再到扩展部署和最佳实践。这个整合将帮助我们更好地监控和管理 Hive 集群的性能和健康状况。
### 环境预检
在开始之前，确保你的系统满足以下要求：
| 系统要求 | 版本 |
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不同集群的 Hive 迁移方案本文档描述了怎样把 Hive 数据库从一个 Hadoop 集群迁移到另一个 Hadoop 集群。本文档假定新集群的 Hive 元数据库的内容可以清空。1. 停止老集群 Hive 集群 的 hive-metastore 和 hive-server2停止方法：使用命令systemctl stop hive-metastore 或者通过 ambari 操作。systemct
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2023-11-10 12:28:18
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目录一、Prometheus介绍#Prometheus#组件的功能#本地镜像准备二、Node Exporter部署三、部署prometheus组件#RBAC权限控制#以configmap的形式管理prometheus组件的配置文件#Prometheus deployment 创建#Prometheus service 创建#浏览器访问测试四、部署grafana组件#grafana deployme
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2023-11-14 09:21:22
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前言前面几篇文章介绍了k8s的部署、对外服务、集群网络、微服务支持，在生产环境中使用，离不开运行状态监控，本篇开始部署使用prometheus，被各大公司广泛使用的容器监控工具。工作方式Prometheus工作示意图：在k8s中，关于集群的资源有metrics度量值的概念，有各种不同的exporter可以通过api接口对外提供各种度量值的及时数据，prometheus在与k8s融合工作的过程，就是
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2023-09-27 09:55:56
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最近需要搭建监控集群，查找并试了好几种方案，最终选定了prometheus+thanos的方案。先说下我查找的其他方案的缺点吧，毕竟是最后才决定用prometheus的。各种方案的取舍不管哪种方案，都是使用的grafana来进行数据展示，所以展示端就不写了。graphite + whisper + carbon. whisper+carbon是使用graphite的时候默认用的组件，虽然是能够替换
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2024-03-23 15:03:22
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本文介绍在k8s集群中使用node-exporter、prometheus、grafana对集群进行监控。 其实现原理有点类似ELK、EFK组合。node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据，并将数据推送给prometheus, prometheus负责存储这些数据，grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现给用户。在开始之前有必要了解下Prometheus是什么?
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2023-08-04 13:38:22
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Promethues调测记录一、目标:promethues应用部署监控维度: 主机,pod层,应用参数层告警配置(邮件短信)页面监控调配 二、部署过程1、根据集群版本选择对应的promethues operator版本,这里选择0.9版本 2、下载operator包,切换到0.9分支git clone https://github.com/prometheus-operator/k
上篇文章介绍了Prometheus Server自身的高可用方案，但除了Prometheus Server外，Alertmanager也是整个告警体系里面重要的组件。所有的告警都需要通过它来进行发送，当Alertmanager出现问题时，告警信息将无法送达用户。本文我们将讲解关于Alertmanager的集群方案。1、功能概述Alertmanager使用HashiCorp 公司的Memberlis
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2024-03-20 15:32:17
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知识点备忘零散知识点tag的value必须不能为空prometheus的指标类型一共只有四种：Counter（计数器）、Gauge（仪表盘）、Histogram（直方图）、Summary（摘要）
指标的描述 histogram 和summary都是为了展示数据的分布情况
*histogram类型的metrics特点: 三个metrics一起出现. mrtrics,{metrics}_count,
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2024-05-02 17:45:59
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PromQL聚合计算一、说明 大多数指标采集下来之后，我们也不可能一个一个去看它的样本值，这没什么实际的意义，假设我们的Web服务器跑了个二十个实例，这些实例上主机的响应时长，我们也不可能一个节点一个节点的看，所以在多数情况下，很有可能把多个Target上的同一个指标合并起来统一进行计算，比如求他的平均值
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2024-03-25 21:41:22
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背景在高可用 prometheus：问题集锦文章中有简单提到 Prometheus 的高可用方案，尝试了联邦、Remote Write 之后，我们最终选择了 Thanos 作为监控配套组件，利用其全局视图来管理我们的多地域、300+集群的监控数据。本文主要介绍 Thanos 的一些组件使用和心得体会。Prometheus 官方的高可用有几种方案：HA：即两套 Prometheus 采集完全一样的数
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2024-05-01 23:48:35
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Prometheus是新一代的监控系统解决方案，原生支持云环境，和kubernetes无缝对接，的却是容器化监控解决方案的不二之选。当然对传统的监控方案也能够兼容，通过自定义或是用开源社区提供的各种exporter无疑又为prometheus丰满羽翼。那么从今天开始我将会持续更新我对prometheus使用过程中的了解和踩坑记录，一是为了沉淀自己，二是为同学们提供个思路。1、架构介绍上图就是pro
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2023-11-13 22:26:14
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场景：随着监控数据的增长，单个prometheus采集数据性能无法满足，即使100G+内存，也会出现OOM现象。 解决思路：1.减少prometheus驻留内存的数据量，将数据持久化到tsdb或对象存储；2.根据业务切割成多个prometheus，分模块存储数据。若需要进行多个promenade之间的汇聚，利用thanos的query实现。 搭建thanos前提假设
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2023-07-30 19:48:44
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K8S集群部署kube-Prometheus监控Ceph（版本octopus）集群、并实现告警。一、背景描述公司K8S集群后端存储采用的是cephfs，测试环境经常性出现存储故障，虽然最后都解决了但是也比较耗时，于是决定还是把监控做上，测试环境已经有Prometheus了，那就直接采用prometheus实现数据采集。granfa做展示。除了 Kubernetes 集群中的一些资源对象、节点以及组
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2023-09-25 22:14:16
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目录kubernetes项目实战一:kubernetes集群部署promethues+grafana1.环境准备2.部署3.采用daemonset方式部署node-exporter组件4.部署prometheus组件5.部署grafana组件6.查看集群部署状态7.浏览器访问8.使用grafana监控二:Prometheus 企业监控1.介绍prometheus server: Push
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2023-09-22 17:54:17
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前言之前我们有用到top、free、iostat等等命令，去监控服务器的性能，但是这些命令，我们只针对单台服务器进行监控，通常我们线上都是一个集群的项目，难道我们需要每一台服务器都去敲命令监控吗？这样显然不是符合逻辑的，Linux中就提供了一个集群监控工具 – prometheus。prometheus 监控原理1、prometheus ：虽然说是监控平台，但是实际上是一套数据库 2、mysql_
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2023-10-08 14:20:44
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# 使用 Prometheus 监控 Hive
在大数据领域，Apache Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具，能够将结构化数据查询转化为 SQL-like 的语言。然而，随着数据量的增加，监控 Hive 的性能和健康状况变得愈发重要。本文将探讨如何使用 Prometheus 监控 Hive，并提供相应的代码示例和配置步骤。
## 什么是 Prometheus？
Prometheus 是
# Prometheus 集成 Hive 教程
在这个教程中，我们将介绍如何将 Prometheus 集成到 Hive，以便监控 Hive 数据库的性能和健康状况。以下是整个流程的步骤和说明。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
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在现代架构中，Prometheus作为监控和告警工具，与数据存储系统Hive的接入已逐渐成为企业进行数据分析的重要一环。本篇博文将以友好的口吻，分享关于“Prometheus接入Hive”的经验，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展等内容。
### 版本对比
在考虑Prometheus与Hive的接入时，了解不同版本的特性差异至关重要。这可以帮助我们选择合适的版本
hive接入prometheus的描述
在大数据环境中，Hive作为一个重要的数据仓库解决方案，常常需要与监控系统进行集成，以便实时跟踪系统性能和查询效率。Prometheus以其强大的监控和告警功能，成为了众多企业的首选。本文将详细介绍如何将Hive接入Prometheus，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及性能优化。
## 环境准备
在搭建Hive与Promethe
