前言Spark 提供的 webui 已经提供了很多信息，用户可以从上面了解到任务的 shuffle，任务运行等信息，但是运行时 Executor JVM 的状态对用户来说是个黑盒，在应用内存不足报错时，初级用户可能不了解程序究竟是 Driver 还是 Executor 内存不足，从而也无法正确的去调整参数。Spark 的度量系统提供了相关数据，我们需要做的只是将其采集并展示。 
转载
2023-07-12 22:41:26
243阅读
实现 Prometheus 监控 Spark 集群的方法
在现代的数据驱动业务中，Spark 集群的性能和可用性直接影响到整体业务的健康运行。因此，监控 Spark 集群不仅可以帮助我们更好地理解集群的状态，还能及时发现潜在问题，避免影响到用户体验。
> **用户反馈**
> “最近我们的 Spark 集群时常出现延迟，影响到了我们的数据处理，能否帮我找到一个有效的监控方案？”
```m
Prometheus是新一代的监控系统解决方案，原生支持云环境，和kubernetes无缝对接，的却是容器化监控解决方案的不二之选。当然对传统的监控方案也能够兼容，通过自定义或是用开源社区提供的各种exporter无疑又为prometheus丰满羽翼。那么从今天开始我将会持续更新我对prometheus使用过程中的了解和踩坑记录，一是为了沉淀自己，二是为同学们提供个思路。1、架构介绍上图就是pro
转载
2023-11-13 22:26:14
87阅读
# Prometheus 如何监控 Spark 集群
Apache Spark 是一个快速且通用的集群计算系统，而 Prometheus 是一个开源的监控工具，广泛应用于微服务架构和大数据处理场景。结合使用这两者，能够有效提升集群的数据监控和性能分析能力。本文将详细介绍如何利用 Prometheus 监控 Spark 集群，包括配置、收集指标以及可视化展示。
## 1. Spark 的指标
1.1.1 Prometheus 概述 Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由 SoundCloud 公司开发的。现在最常见的 Docker、Mesos、Kubernetes 容器管理系统中，通常会搭配 Prometheus 进行监控。 Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任
转载
2023-09-04 15:11:43
414阅读
Prometheus『普罗米修斯』，也是希腊之神，取义『
原创
2022-11-08 18:28:07
1492阅读
## 用Prometheus监控Spark的步骤
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[小白入行] --> B[了解Prometheus]
B --> C[了解Spark的Metrics]
C --> D[配置Prometheus Exporter]
D --> E[配置Prometheus Job]
E --> F[启动P
原创
2023-11-10 11:01:08
119阅读
# 在Spark上实现Prometheus监控的完整指南
## 1. 监控流程概述
为了将Spark应用程序的监控数据发送到Prometheus，我们将按照以下步骤进行配置和实现。下表详细说明了每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 设置Spark以启用Prometheus指标 |
| 2 | 安装Prometheus并配置它以抓取Spar
原创
2024-09-06 05:26:27
182阅读
Prometheus 监控 （理论体系知识）prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。现在最常见的Docker、Mesos、Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控.Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供H
转载
2023-08-05 15:50:08
301阅读
一、什么是promethues? 由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库（TSDB）。 二、promethues为什么更适合云监控？ 云原生使用容器和k8s环境作为运行基础，一个整体的架构被拆散成多个微服务，微服务的变更和扩容频繁，也导致采集的目标信息变化频繁。这给时序监控提出两个要求: 需要采集运行在跨多个宿主机上海量pod容器 需要及时感知他们的变化 同时要构建完整的k8s
转载
2023-10-24 09:05:34
10阅读
前言前面几篇文章介绍了k8s的部署、对外服务、集群网络、微服务支持，在生产环境中使用，离不开运行状态监控，本篇开始部署使用prometheus，被各大公司广泛使用的容器监控工具。工作方式Prometheus工作示意图：在k8s中，关于集群的资源有metrics度量值的概念，有各种不同的exporter可以通过api接口对外提供各种度量值的及时数据，prometheus在与k8s融合工作的过程，就是
转载
2023-09-27 09:55:56
288阅读
Prometheus是继kubernetes第二个从CNCF中毕业的项目，个人也是非常的喜欢这款通过数据指标发现和预测告警的开源监控平台，官方的话就不多说了，根据官网的介绍有以下功能，但是有些简短的概括了你也不一定知道，所以加了一些个人的白话 官方截图Prometheus之白话文一段实现高纬度的数据模型
时间序列数据通过 metric 名和键值对来区分，这里你可以区分多(隔离)环境的监控指标
转载
2024-03-19 09:50:25
33阅读
Promethues调测记录一、目标:promethues应用部署监控维度: 主机,pod层,应用参数层告警配置(邮件短信)页面监控调配 二、部署过程1、根据集群版本选择对应的promethues operator版本,这里选择0.9版本 2、下载operator包,切换到0.9分支git clone https://github.com/prometheus-operator/k
最近需要搭建监控集群，查找并试了好几种方案，最终选定了prometheus+thanos的方案。先说下我查找的其他方案的缺点吧，毕竟是最后才决定用prometheus的。各种方案的取舍不管哪种方案，都是使用的grafana来进行数据展示，所以展示端就不写了。graphite + whisper + carbon. whisper+carbon是使用graphite的时候默认用的组件，虽然是能够替换
转载
2024-03-23 15:03:22
66阅读
一、背景：实验使用prometheus系统来监控交换机端口流量二、环境：1、主机1：192.168.0.208，centos7.6，已安装prometheus服务，拟安装snmp-exporter。2、主机2：GNS3网络仿真系统，已配置交换机提供snmp信息服务，通过getif软件成功读取了交换机的snmp信息。三、步骤1、安装go语言环境[root@ELK prometheus]# yum i
转载
2023-10-12 21:30:52
330阅读
文章目录一、监控方案二、监控流程三、Kubernetes监控指标四、服务发现：五、使用Prometheus监控Kubernetes（1）部署前准备（2）采用daemonset方式部署node-exporter（3）部署Prometheus（4）部署grafana（5）检查、测试（6）grafana添加数据源、导入模板六、yaml文件内容（1）node-exporter.yaml（2）rbac-s
转载
2023-10-10 11:27:09
3894阅读
1评论
一、Prometheus介绍Prometheus通过多种数学算法能实现强大的监控需求，基于cadvisor原生支持K8S服务发现，能监控容器的动态变化。并且结合Grafana能绘出漂亮图形，然后使用alertmanager或Grafana实现报警。它与其他监控相比有以下主要优势：· 数据格式是Key/Value形式，简单、速度快·监控数据的精细程度是绝对的领先，达到秒级(但正因为数据采集精度高，对
转载
2023-09-21 12:24:07
539阅读
使用prometheus的特性易管理性Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储不依赖分布式存储，单服务器节点是自治的高效单一Prometheus可以处理数以百万的监控指标；每秒处理数十万的数据点易于伸缩Prometheus提供多种语言 的客户端SDK，这些SDK可以快速让应用程序纳入到Prometheus的监控当中通过服务发现或静态配置发现目标良好
转载
2023-06-16 14:35:46
1062阅读
怎样才算是合格的运维工程师？系统监控是必备技能！开 篇什么是Prometheus?Prometheus是由SoundCloud使用Go语言开发；它是开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。它是Google BorgMon监控系统的开源版本。2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheu
转载
2023-09-27 15:13:04
164阅读
这个文档主要学习了fabric设计到的监控系统部署和使用 什么是TSDB时间序列数据库的特点大部分时间都是写入操作。写入操作几乎是顺序添加，大多数时候数据到达后都以时间排序。写操作很少写入很久之前的数据，也很少更新数据。大多数情况在数据被采集到数秒或者数分钟后就会被写入数据库。删除操作一般为区块删除，选定开始的历史时间并指定后续的区块。很少单独删除某个时间或者分开的随机时间的数据。基本数
转载
2023-11-06 22:29:41
89阅读
