6.1进入实验，启动Hadoop集群6.1.1在master启动Hadoop集群[zkpk@master ~]$ start-all.sh图 36.1.2在master上运行jps，确认NameNode, SecondaryNameNode, ResourceManager进程启动图 46.1.3在slave01上运行jps，确认DataNode, NodeManager进程启动图 56.1.4在
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2024-08-31 15:59:25
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hive 集合函数
原创
2022-12-28 15:26:11
249阅读
# Hive：创造集合的强大工具
Hive 是一种数据仓库基础设施，构建在 Hadoop 之上，专门用于数据查询和分析。通过 Hive，用户可以利用 SQL 的语法来管理和分析大规模的数据集。Hive 提供了一种简洁的方式来进行数据处理，而且在面对海量数据时表现良好。在这篇文章中，我们将深入了解如何在 Hive 中创建集合，并提供一些代码示例以帮助您更好地掌握这项技术。
## 一、Hive 集
# 如何在Hive中实现集合交集
## 引言
欢迎来到Hive集合交集的教程！作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学会在Hive中实现集合交集的操作。在这篇文章中，我将向你展示整个流程，并为你提供每一步所需的代码示例和解释。让我们一起开始吧！
## 整体流程
```mermaid
journey
title Hive集合交集实现流程
section 开始
开始
原创
2024-05-20 04:23:39
10阅读
集合类型主要包括：array，map，struct等，hive的特性支持集合类型，这特性是关系型数据库所不支持的，利用好集合类型可以有效提升SQL的查询速率。
原创
2022-02-14 16:32:26
2048阅读
# 如何在Hive中构造集合
## 流程概述
在Hive中构造集合主要包括创建表、插入数据和查询数据三个步骤。下面将逐步介绍如何在Hive中完成这些操作。
## 步骤详解
| 步骤 | 操作 |
|------|------------|
| 1 | 创建表 |
| 2 | 插入数据 |
| 3 | 查询数据 |
### 创建表
在Hive中创
原创
2024-05-27 05:42:43
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# 如何实现“hive 集合长度”
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求帮助实现“hive 集合长度”
经验丰富的开发者-->>小白: 解释实现步骤
小白->>经验丰富的开发者: 按步骤操作并实现成功
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
class Hive {
原创
2024-04-13 04:48:32
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## 实现Hive JSON集合的步骤
为了实现Hive JSON集合，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个外部表 |
| 步骤二 | 加载JSON数据到表中 |
| 步骤三 | 创建一个新的表用于存储解析后的JSON数据 |
| 步骤四 | 解析JSON数据并将其插入到新表中 |
| 步骤五 | 查询新表中的数据 |
原创
2023-11-13 08:02:08
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第4章 集合运算摘要：感觉不是很难，但是知识点比较零碎，自己做了两张表格，可能有不大准确的地方，欢迎指正目录第4章 集合运算4.1 表的加减法4.2 连结 JOIN练习题4.14.24.34.44.54.1 表的加减法表的加法-UNION,两个SELECT FROM 语句中间使用UNION同一张表，可以使用UNION或者OR，不同的表只能使用UNION如果想要保留重复行，采用UNION ALL语句
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2023-07-14 23:43:37
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1、UDTF之explode函数explode(array)将array列表里的每个元素生成一行； explode(map)将map里的每一对元素作为一行，其中key为一列，value为一列； 一般情况下，explode函数可以直接使用即可，也可以根据需要结合lateral view侧视图使用。explode函数单数使用 select explode(array(11,22,33)) as ite
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2023-08-18 22:35:24
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环境: hudi 0.10.1 spark 2.4.5 hive 2.3.7 hadoop 2.7.5将编译好的hudi jar, copy到hive lib目录下:cp /Users/xxx/cloudera/lib/hudi/packaging/hudi-hadoop-mr-bundle/target/hudi-hadoop-mr-bundle-0.11.0-SNAPSHOT.jar ~/c
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2023-06-19 16:14:49
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Hive 提供了较完整的 SQL 功能，HQL 与 SQL 基本上一致，旨在让会 SQL 而不懂 MapReduce 编程的用户可以调取 Hadoop 中的数据，进行数据处理和分析。记录日常数据分析过程中 Hive SQL 需要的查询函数，方便手头随时查询，定期更新补充。0、常用函数记录多个值聚合在一个list 数据中
array_join(array_agg( distinct t1.promo
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2023-09-08 14:59:14
252阅读
# Hive SQL 集合对比
在Hive SQL中，我们经常需要对数据进行集合操作，比如对两个表进行合并、求交集、求差集等操作。在本文中，我们将介绍Hive SQL中常用的集合操作，并对它们进行比较，以帮助读者更好地理解它们的使用场景和区别。
## 1. UNION操作
`UNION`操作用于合并两个查询的结果集，去除重复的行并返回唯一的行。下面是一个使用`UNION`操作的示例：
``
原创
2024-06-23 06:39:51
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文章目录一、Hive数据类型1.1 基本类型1.2 集合数据类型二、Hive数据结构三、创建删除操作3.1 建库3.2 删除库3.3 更改权限四、内部表和外部表4.1 外部表4.2 内部表 一、Hive数据类型Hive支持基本和复杂数据类型：● 基本数据类型：数值型、布尔型、字符串类型和时间戳类型; ● 复杂数据类型：数组、映射、结构;1.1 基本类型类型实例TIMESTAMP‘2020-11-
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2023-09-20 06:20:10
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# Hive SQL 中的集合不在某个集合函数的实现指南
在数据处理中，我们经常会遇到需要过滤某些不在特定集合中的数据的情况。在 Hive SQL 中实现这一功能有多种方法，但最常见的是使用 `NOT IN` 或者 `LEFT JOIN` 方法。接下来，我将向你展示实现的步骤和具体代码示例。
## 实现流程
我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
目录 二. 操作符 (Relational Operators)2.1 关系操作符2.2 算数运算符2.3 逻辑运算符2.4 复杂的运算符 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句
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2023-07-26 14:18:52
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数据类型Hive的数据类型可以分为两种，一种是基本数据类型，另一种是集合数据类型1、基本数据类型Hive数据类型Java数据类型长度例子TINYINTbyte1byte有符号整数20SMALINTshort2byte有符号整数20INTint4byte有符号整数20BIGINTlong8byte有符号整数20BOOLEANboolean布尔类型，true或者falseTRUE FALSEFLOAT
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2023-08-18 22:45:51
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一 集合数据类型有 : 1) array 数组 2) map (K,V形式) 3) struct (结构体,对象)二 数据源name , friends , children ,address.street/city
son
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2023-10-03 22:44:12
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第8章 函数8.1 函数简介Hive会将常用的逻辑封装成函数给用户进行使用，类似于Java中的函数。好处：避免用户反复写逻辑，可以直接拿来使用。重点：用户需要知道函数叫什么，能做什么。Hive提供了大量的内置函数，按照其特点可大致分为如下几类：单行函数、聚合函数、炸裂函数、窗口函数。以下命令可用于查询所有内置函数的相关信息。1）查看系统内置函数hive> show functions;2）查
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2023-09-26 16:04:36
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带集合类型建表Hive上创建测试表testcreate table test(
name string,
friends array<string>,
children map<string, int>,
address struct<street:string, city:string>
)
row format delimited fields termin
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2024-07-24 19:04:17
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