集合类型主要包括：array，map，struct等，hive的特性支持集合类型，这特性是关系型数据库所不支持的，利用好集合类型可以有效提升SQL的查询速率。
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2022-02-14 16:32:26
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6.1进入实验，启动Hadoop集群6.1.1在master启动Hadoop集群[zkpk@master ~]$ start-all.sh图 36.1.2在master上运行jps，确认NameNode, SecondaryNameNode, ResourceManager进程启动图 46.1.3在slave01上运行jps，确认DataNode, NodeManager进程启动图 56.1.4在
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2024-08-31 15:59:25
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环境: hudi 0.10.1 spark 2.4.5 hive 2.3.7 hadoop 2.7.5将编译好的hudi jar, copy到hive lib目录下:cp /Users/xxx/cloudera/lib/hudi/packaging/hudi-hadoop-mr-bundle/target/hudi-hadoop-mr-bundle-0.11.0-SNAPSHOT.jar ~/c
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2023-06-19 16:14:49
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数据类型Hive的数据类型可以分为两种，一种是基本数据类型，另一种是集合数据类型1、基本数据类型Hive数据类型Java数据类型长度例子TINYINTbyte1byte有符号整数20SMALINTshort2byte有符号整数20INTint4byte有符号整数20BIGINTlong8byte有符号整数20BOOLEANboolean布尔类型，true或者falseTRUE FALSEFLOAT
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2023-08-18 22:45:51
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带集合类型建表Hive上创建测试表testcreate table test(
name string,
friends array<string>,
children map<string, int>,
address struct<street:string, city:string>
)
row format delimited fields termin
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2024-07-24 19:04:17
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文章目录一、Hive数据类型1.1 基本类型1.2 集合数据类型二、Hive数据结构三、创建删除操作3.1 建库3.2 删除库3.3 更改权限四、内部表和外部表4.1 外部表4.2 内部表 一、Hive数据类型Hive支持基本和复杂数据类型：● 基本数据类型：数值型、布尔型、字符串类型和时间戳类型; ● 复杂数据类型：数组、映射、结构;1.1 基本类型类型实例TIMESTAMP‘2020-11-
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2023-09-20 06:20:10
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Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据，提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行(具体的Hive架构大家自行搜索)。接下来主要讲下Hadoop集群下Hive的安装配置，并搭载Derby数据库(一款小巧的数据库，用于测试，不推荐开发使用，具体大家自行百度)，进行一些基本的数据库操作，好了，让我们开始吧。一、环境：同样的启用三个节点，分别
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2023-09-08 14:02:26
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Hive 数据类型数据类型中最常用的是基本数据类型中的 INT、BIGINT、BOOLEAN、DOUBLE以及STRING。基本数据类型对于 Hive 的 String 类型相当于数据库的 varchar 类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储 2GB 的字符数。集合数据类型Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARR
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2023-07-12 09:25:12
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Hive本身是建立在Hadoop之上的用于处理结构化数据的数据仓库基础工具。它提供一系列的工具用于数据提取、转化、分析、加载。其提供类SQL语言HQL用于处理存储在Hadoop上的海量数据。所以，数据是在HDFS上，计算是MR/Spark，Hive自身并没有承担过多的压力。Hive不需要做集群。1、软件环境：centos6.8：sparknode1、sparknode2、sparknode3、sp
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2023-07-17 20:54:36
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除了使用础的数据类型string等，Hive中的列支持使用struct, map, array集合数据类型。 三种集合1)STRUCT和C语言中的struct或者"对象"类似，都可以通过"点"符号访问元素内容。 struct{‘John’, ‘Doe’}2)MAPMAP是一组键-值对元素集合，使用k ...
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2021-10-15 10:49:00
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Hive的基本数据类型 DDL DML：基本数据类型对于Hive而言String类型相当于数据库的varchar类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储2GB的字符数。集合数据类型 数据类型描述语法示例STRUCT和c语言中的struct类似，都可以通过“点”符号访问元素内容。例如，如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, l
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2023-07-20 20:55:04
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1 什么是HiveHive是基于Hadoop的⼀个数据仓库⼯具，⽤来进⾏数据提取、转化、加载，这是⼀种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的⼤规模数据的机制。Hive数据仓库⼯具能将结构化的数据⽂件映射为⼀张数据库表，并提供类SQL的查询功能，能将SQL语句转变成 MapReduce 任务来执⾏。它是由Facebook开发，⽤于解决海量结构化⽇志的数据统计⼯具。2 Hive的本质Hive通过H
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2023-08-05 19:54:01
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一、集合(Collections)Java使用集合来组织和管理对象。1、Java的集合类集合类主要负责保存、盛装和管理对象，因此集合类也被称为容器类。集合类分为Set、List、Map和Queue四大体系。Set 代表无序、不可重复集合；List 代表有序、可重复集合；Map 代表具有映射关系元素的集合；Queue 代表队列，实现元素的先进先出管理。数组也是一种集合类，它是能随机存储和访问引用序列
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2023-08-17 22:35:44
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1.Hive的基本数据类型 由上表可以看出，Hive不支持日期类型，在Hive里日期都是字符串来标识的，而常用的日期格式转化操作则是通过自定义函数进行操作； Hive是用java开发的，Hive里的基本数据类型和java的基本数据类型也是一一对应的，除了String类型；有符号的整数类型：TINYINT，SMALLINT，INT和BIGINT分别等价于java的byte，short，int
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2023-06-12 19:49:27
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# 如何在Hive中构造集合
## 流程概述
在Hive中构造集合主要包括创建表、插入数据和查询数据三个步骤。下面将逐步介绍如何在Hive中完成这些操作。
## 步骤详解
| 步骤 | 操作 |
|------|------------|
| 1 | 创建表 |
| 2 | 插入数据 |
| 3 | 查询数据 |
### 创建表
在Hive中创
原创
2024-05-27 05:42:43
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# 如何实现“hive 集合长度”
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求帮助实现“hive 集合长度”
经验丰富的开发者-->>小白: 解释实现步骤
小白->>经验丰富的开发者: 按步骤操作并实现成功
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
class Hive {
原创
2024-04-13 04:48:32
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## 实现Hive JSON集合的步骤
为了实现Hive JSON集合，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个外部表 |
| 步骤二 | 加载JSON数据到表中 |
| 步骤三 | 创建一个新的表用于存储解析后的JSON数据 |
| 步骤四 | 解析JSON数据并将其插入到新表中 |
| 步骤五 | 查询新表中的数据 |
原创
2023-11-13 08:02:08
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Python 提供了许多内置的数据集合类型，如果选择明智的话，可以高效解决许多问题。
你可能已经学过下面这些集合类型，它们都有专门的字面值，如下所示。
• 列表（list）。
• 元组（tuple）。
• 字典（dictionary）。
• 集合（set）
Python 的集合类型当然不止这 4 种，它的标准库扩展了其可选列表。在许多情况下，
问题的答案可能正如选择正确的数据结构一样简单。本书的这
原创
2024-04-08 12:21:20
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hive 集合函数
原创
2022-12-28 15:26:11
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# Hive：创造集合的强大工具
Hive 是一种数据仓库基础设施，构建在 Hadoop 之上，专门用于数据查询和分析。通过 Hive，用户可以利用 SQL 的语法来管理和分析大规模的数据集。Hive 提供了一种简洁的方式来进行数据处理，而且在面对海量数据时表现良好。在这篇文章中，我们将深入了解如何在 Hive 中创建集合，并提供一些代码示例以帮助您更好地掌握这项技术。
## 一、Hive 集
