关系数据库系统的查询处理一、关系数据库系统的查询处理1.查询处理步骤 关系数据库管理系统查询处理阶段 ：1）查询分析 ：对查询语句进行扫描、词法分 析和语法分析词法分析：从查询语句中识别出正确的语言符号语法分析：进行语法检查2）查询检查查询检查的任务 合法权检查 视图转换 安全性检查 完整性初步检查根据数据字典中有关的模式定义检查语句中的数据库对象，如关系名、属性名是否存在和有效如果是对视图的操作
1、关系数据库：表的集合，即关系的集合。 关系数据库=关系数据库模式（型）+关系数据库内容（值）1）域：一组具有相同数据类型的值的集合。2）笛卡尔积：对集合进行穷举外变一次内变一边，是一张二维表，表中的一行对应于一个元组，表中的一列的值来自于同一个域。 给定一组域D1,D2,...,Dn的笛卡尔积为D1×D2×...×Dn
理解笛卡尔集笛卡尔集是积集合的一种,假设A和B都是集合，A和B的笛卡尔用A X B来表示，是所有有序偶（a,b）的集合，其中a属于A，b属于B。A X B={（a,b)|a属于A且b属于 B} ,则AXB所形成的集合就叫笛卡尔集。SQL查询语句有很多使用到笛卡尔集概念的例子，比如 from A,B left join C on A.id=C.aid and B.id=C.bid这样的语句
#开启本地模式
set hive.exec.mode.local.auto=true;
#注意：表示加载文件的最大值，若大于该配置仍会以集群方式来运行
hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max默认值为128M
#开启并行模式 当硬件资源足够，查询数量大，当各个子查询无关，可以考虑开启
set hive.exec.parallel=true;
#
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2023-09-20 04:43:18
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在用Excel做表格时为何很卡如果簿本身并不大，估计是该工作有一些数式，数组公式会表格的计算速度。鉴定方法是在EXCEL中按“工具－选项”，在弹出窗口中选择“重新计算”选项卡，将其中勾选“手工重算”，确定。如果这样更改后不再卡了，就是数组公式引起的。excel太大，运行缓慢该怎么办肯定有用，就怕你不肯加分。那就是。。。换新电脑excel在进行筛选操作时，运行特别慢是什么原因？你在筛选计算时，如果造
把一个数组的元素，从左到右插入笛卡尔树，可以用栈O(n)地构建出来。笛卡尔树上的节点满足堆的性质（小根堆就是一个节点小于其两个子节点的权值）。所以用这个方式扫描出的笛卡尔树，一棵子树就是对应一段连续的区间，而子树的根节点就是这段区间的最值（小根堆就是最小值）。以最大矩形面积的小根堆为例：从根节点一直往右走，形成的链称为右链。从下往上逐个检查右链上的节点，找到第一个比当前节点u的权值小的点x，在那之
调优手段
（1）利用列裁剪
当待查询的表字段较多时，选取需要使用的字段进行查询，避免直接select *出大表的所有字段，以免当使用Beeline查询时控制台输出缓冲区被大数据量撑爆。
（2）JOIN避免笛卡尔积
JOIN场景应严格避免出现笛卡尔积的情况。参与笛卡尔积JOIN的两个表，交叉关联后的数据条数是两个原表记录数之积，对于JOIN后还有聚合的场景而言，会导致reduce端处理的数据
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2023-07-12 09:55:19
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Hive(八)1.企业级调优4.表的优化5. 笛卡尔积 尽量避免笛卡尔积，join 的时候不加 on 条件，或者无效的 on 条件，Hive 只能使用 1 个 reducer 来完成笛卡尔积。6.行列过滤 列处理：在 SELECT 中，只拿需要的列，如果有分区，尽量使用分区过滤，少用 SELECT *。 行处理：在分区剪裁中，当使用外关联时，如果将副表的过滤条件写在 Where 后面， 那么就会先
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2023-08-05 14:14:50
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场景有两张表，一张活动清单表actv_evt：记录了所有的活动，包括活动id，活动名称及活动相关配置信息；一张客户活动参与表cust_actv，记录了客户参与活动信息。cust_actv中参与了活动的客户定义为活跃客户，现在公司想对活跃客户做推广，将没参与过的活动推送给他们举例：共有actv1, actv2, actv3, actv4，客户cust1参与了actv2, actv4，客户
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2023-07-13 15:56:39
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1、提前过滤数据，减少中间数据依赖：
尽量尽早的过滤数据，减少每个阶段的数据量，对于分区表要加分区，同时只选择需要使用到的数据。
如下，改写后的写法将会大大减少join的数据量
select ... from A
join B
on A.key = B.key
where A.user
有人可以向我证明比目前使用的笛卡儿乘积算法更有效(假设有一个)。我已经看了周围的SO和谷歌，但看不到任何明显的东西，所以我可能会缺少一些东西。foreach (int i in is) {
foreach (int j in js) {
//Pair i and j
}
}这是我在代码中做的非常简化的版本。两个整数是用于检索一个/多个对象的查找键，并且来自两个查找的所有对象都被配对在一起成为新对象
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2023-08-07 11:57:32
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文章目录一. 问题描述二.解决方案2.1 数据倾斜2.2 SQL改写1:由分析函数改为常规写法2.3 分析数据分布2.4 SQL改写2:重写参考: 一. 问题描述需求描述: 表概述:dt 时间分区
data_source 数据来源类别
start_date 时间
data_count 当前时间的数量需要实现的需求求每个data_source 下
目录一、Fetch抓取二、本地模式三、表的优化1、小表和大表 join2、大表 join 大表1）空 key 过滤2）空 key 转换3、map join4、group By5、count(distinct)6、笛卡尔积四、使用分区剪裁、列剪裁五、并行执行六、严格模式七、JVM重用八、推测执行九、压缩十、使用EXPLAIN（执行计划）十一、数据倾斜1、合理设置Map数2、小文件合并3、复杂文件增加
# 实现 Hive 笛卡尔乘积
## 简介
在 Hive 中，笛卡尔乘积是指将两个表的每一行与另一个表的每一行进行连接，生成一个新的表。这种操作通常用于数据分析和报表生成中，可以得到多个表之间的全排列组合。
在本文中，我将向你介绍如何使用 Hive 实现笛卡尔乘积操作，并提供详细的步骤和代码示例。
## 实现步骤
以下是实现 Hive 笛卡尔乘积的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-07-14 15:59:57
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由于一个业务，必须要进行笛卡尔积，但是速度太慢了，left join时左表大概4万条数据，右表大概 3000多条数据，这样大概就是一亿多条数据，这在大数据领域其实不算很大的数据量，但是hive中跑的特别慢。因为hive对笛卡尔积支持的不是很好，由于是全局的操作，所以只能在一个reduce中执行，导致速度比较慢。然后想优化一下，尝试了一些方法。比较直接能想到的解决方案是使用mapjoin
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2023-06-14 23:58:06
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Oracle数据库数据库对象和多表查询■ 高级查询 多表查询如果查询两张表，并且没有定义连接条件，那么查询的结果集是两表相乘的结果，这样的情况称之为笛卡尔乘积 笛卡尔乘积会产生很多行结果。比如，第一张表的行数为50行，第二张表为100行，那么笛卡尔乘积产生的结果为5000行。因为第一张表的每条记录会对应第二张表的100条记录，即50*100=5000 例如 SELECT e.empno,
Hive 执行优化1、命令行执行显示优化set hive.cli.print.current.db=true; 让提示符显示当前库set hive.cli.print.header=true; 显示查询结果时显示字段名称set hive.fetch.task.conversion=more; 查询不会执行mapreduce程序, 优化全局查找、字段查找、limit查找 出现在hive 0.10，0
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2023-07-12 16:33:59
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limit 限制调整 – 因为使用 limit 语句时候，是先执行整个查询语句，然后再返回部分结果的set hive.limit.optimize.enable=true;set hive.limit.row.max.size=10000;set hive.limit.optimize.limit.file=10;2.JOIN 优化。。。本地模式–hive 尝试使用本地模式执行查询，要不然 hiv
0x01、笛卡尔积笛卡尔积的元素是元组，关系A和B的笛卡尔积可以记为(AXB)，如果A为a目，B为b目，那么A和B的笛卡尔积为(a+b)列的元组集合。(1)学生表和分数表中的信息：学生表： 分数表(大概就是这个样子)：(2)学生表和分数表执行笛卡尔积后：SELECT * FROM student JOIN score可以看出，执行sql语句后，student表中的每一条语句分别与score表中的每
ORACLE SQL笛卡尔集开发工具与关键技术：Oracle sql*plus PLSQL Developer
作者：何任贤
撰写时间：2019年01月01日笛卡尔集是所有表连接中最特殊的一个，它是所有表连接无效，或者没有连接条件时产生。假如有A、B两张表，那么当A表的第一列和B表的所有列相连然后A表第二列继续和B表的所有列相连依此类推，这时A表和B表的相连产生的数据集，叫做笛卡尔集。 笛卡尔集
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2023-08-19 14:09:46
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