基于代价的优化器通常，我们把 SQL 查询优化器分为两种类型：RBO(Rule Based Optimizer)CBO(Cost Based Optimizer)RBO 顾名思义，就是事先定义好一系列的规则，然后去遍历这些规则做优化。而 CBO，自然就是根据所谓的代价去做优化，代价最小的执行计划就是最好的执行计划。RBO 固然是好的，能解决很多问题。这是上一篇文章里的例子，一个很简单的查询，对应的
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2023-09-15 21:22:45
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Hive和数据仓库数据仓库和OLAP数据仓库是独立的数据仓库多层架构Hive基本工作原理Hive的组成模块Hive的数据模型数据的物理分布 数据仓库和OLAP定义：数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失性的数据集合，用于支持管理决策过程。面向主题数据表围绕主题组织面向决策者，围绕数据建模和分析，而不是日常的业务操作或数据处理围绕特定的主题，提供简洁的数据视图集成的继承多个异质数据源来构
计算资源的调整主要包括Yarn和MR。一、Yarn资源配置1、Yarn配置说明 需要调整的Yarn参数均与CPU、内存等资源有关，核心配置参数如下 （1）yarn.nodemanager.resource.memory-mb 该参数的含义是，一个NodeManager节点分配给Container使用的内存。该参数的配置，取决于NodeManager所在节点的总内存容量和该节点运行的其他服务
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2023-09-01 15:21:47
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Hive到底是什么 Hive最初是应Facebook每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的。那么，到底什么是Hive，Hive官网Wiki中的定义如下： Apache Hive数据仓库软件提供对存储在分布式中的大型数据集的查询和管理，它本身是建立在Apache Hadoop只上，主要提供以下功能： 它提供了一系列的工具，可用来对数据进行提取/转化/加载（ETL）；是一
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2023-09-05 15:22:23
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Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集并提供查询和分析功能。在使用Hive时，了解和监控Hive的性能和运行状态是非常重要的。本文将介绍Hive的核心监控指标，并提供相应的代码示例。
Hive核心监控指标主要包括以下几个方面：查询延迟、任务数量、数据流量和资源使用率。
首先，查询延迟是衡量Hive性能的关键指标之一。可以通过监控查询的平均执行时间或者特定查询的执行时
原创
2024-01-05 07:32:27
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# 软件核心代码与非核心代码架构实现指南
在软件开发中，区分核心代码和非核心代码是非常重要的。核心代码通常是实现应用程序的核心功能，而非核心代码则包括了用户界面、日志、配置等辅助功能。良好的架构设计能够提高代码的可维护性和可扩展性。接下来，我将为你详细介绍如何实现这种架构，并提供代码示例。
## 1. 整体流程概览
首先，让我们先明确一下实现“软件核心代码和非核心代码架构”的整体流程，定义每
什么是codemirror已经codemirror能干什么在这就不多说了，直接看官方文档http://codemirror.net/。首先去现在一个最新的codemirror:http://codemirror.net/codemirror.zipcodemirror自身提供了一个可复用的sql mode,里面支持了绝大多数的sql类型：text/x-sql, text/x-mysql,
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2023-09-04 14:38:36
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1. Hive是什么?Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。本质是将HQL转换为MapReduce程序。 2. Hive的设计目标?1、Hive的设计目标是使Hadoop上的数据操作与传统SQL相结合，让熟悉SQL编程开发人员能够轻松向Hadoop平台迁移2、Hive提供类似SQL的查询语言HQL，HQL在底层被转
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2023-08-29 14:21:20
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系统软件的核心应该应该操作系统，困为计算机软件都是要以操作系统为平台的。软件系统(Software Systems)是指由系统软件、支撑软件和应用软件组成的计算机软件系统，它是计算机系统中由软件组成的部分。它包括操作系统、语言处理系统、数据库系统、分布式软件系统和人机交互系统等。操作系统用于管理计算机的资源和控制程序的运行。语言处理系统是用于处理软件语言等的软件，如编译程序等。数据库系统是用于支持
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2024-01-16 14:31:43
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//求出[]int最大值func intmax(first int, args ...int) int { for _, v := range args { if first < v { first = v } } return first}//递归将目录写入数据库func write(pid []Pidstruct, nodes []*models.AdminC
原创
2022-03-03 11:51:41
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有效？和 输入向量 和 输出向量 和 原来。，进行微调的是两个小矩阵，把原来。到一起的，所以预训练的信息也都在。核心思想是用 两个MLP矩阵。
原创
2023-06-24 09:44:58
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基于Redis实现分布式锁之前，这些坑你一定得知道开头基于Redis的分布式锁对大家来说并不陌生，可是你的分布式锁有失败的时候吗？在失败的时候可曾怀疑过你在用的分布式锁真的靠谱吗？以下是结合自己的踩坑经验总结的一些经验之谈。你真的需要分布式锁吗?用到分布式锁说明遇到了多个进程共同访问同一个资源的问题， 一般是在两个场景下会防止对同一个资源的重复访问：提高效率。比如多个节点计算同一批任务，如果某个任
一、中心趋势度量(Measure of Central Tendency)1.众数(mode)符号：一组数据中出现最多的值。纯python代码实现:>>>def calculate_mode(data):
>>> # 返回众数的list
>>> data_set = set(data)
>>> frequency_of_dat
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2023-10-24 14:13:28
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ajax核心代码
原创
2015-09-10 12:47:19
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//求出[]int最大值func intmax(first int, args ...int) int { for _, v := range args { if first < v { first = v } } return first}//递归将目录写入数据库func write(pid []Pidstruct, nodes []*models.AdminCat
原创
2021-07-09 13:13:31
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手把你带你调试 Axios 源码大家好 ，我是阿阳 ，想必大家在日常的开发中必然少不了使用 axios , axios 作为前端最常用的请求库，怎么能少的了对其原理的了解！快来阅读这篇文章掌握学习 axios 源码的正确姿势吧！首先我们需要去 github clone 一份 axios 的源码git clone https://github.com/axios/axios.gitclone 好了之
# Hive代码：大数据查询的利器
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它将SQL查询转换为MapReduce任务，从而在大数据集上执行。Hive提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使得用户可以方便地对存储在Hadoop文件系统上的数据进行查询和分析。
## Hive代码示例
以下是一段简单的Hive代码示例，展示了如何创建一个表并插入数据：
```sql
CREATE T
原创
2024-07-20 07:25:45
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在Hive中，某些小技巧可以让我们的Job执行得更快，有时一点小小的改动就可以让性能得到大幅提升，这一点其实跟SQL差不多。首先，Hive != SQL，虽然二者的语法很像，但是Hive最终会被转化成MapReduce的代码去执行，所以数据库的优化原则基本上都不适用于 Hive。也正因如此，Hive实际上是用来做计算的，而不像数据库是用作存储的，当然数据库也有很多计算功能，但一般并不建议
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2023-08-28 23:41:57
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2023-07-19 17:59:57
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Java核心知识点梳理（一）Java程序是怎么执行的？先把Java代码编译成class字节码，大致流程是：Java源代码 --> 词法分析器 --> 语义分析器 --> 字节码生成器 --> 字节码；将.clsss文件放入Java虚拟机，通常是Oracle官方自带的hotspot jvmJVM使用类加载器装载class文件；类加载完成后，进行字节码校验，校验通过后JVM解释
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2023-07-07 22:25:40
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