计算资源的调整主要包括Yarn和MR。一、Yarn资源配置1、Yarn配置说明 需要调整的Yarn参数均与CPU、内存等资源有关，核心配置参数如下 （1）yarn.nodemanager.resource.memory-mb 该参数的含义是，一个NodeManager节点分配给Container使用的内存。该参数的配置，取决于NodeManager所在节点的总内存容量和该节点运行的其他服务
转载
2023-09-01 15:21:47
365阅读
Hive和数据仓库数据仓库和OLAP数据仓库是独立的数据仓库多层架构Hive基本工作原理Hive的组成模块Hive的数据模型数据的物理分布 数据仓库和OLAP定义：数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失性的数据集合，用于支持管理决策过程。面向主题数据表围绕主题组织面向决策者，围绕数据建模和分析，而不是日常的业务操作或数据处理围绕特定的主题，提供简洁的数据视图集成的继承多个异质数据源来构
基于代价的优化器通常，我们把 SQL 查询优化器分为两种类型：RBO(Rule Based Optimizer)CBO(Cost Based Optimizer)RBO 顾名思义，就是事先定义好一系列的规则，然后去遍历这些规则做优化。而 CBO，自然就是根据所谓的代价去做优化，代价最小的执行计划就是最好的执行计划。RBO 固然是好的，能解决很多问题。这是上一篇文章里的例子，一个很简单的查询，对应的
转载
2023-09-15 21:22:45
89阅读
Hive到底是什么 Hive最初是应Facebook每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的。那么，到底什么是Hive，Hive官网Wiki中的定义如下： Apache Hive数据仓库软件提供对存储在分布式中的大型数据集的查询和管理，它本身是建立在Apache Hadoop只上，主要提供以下功能： 它提供了一系列的工具，可用来对数据进行提取/转化/加载（ETL）；是一
转载
2023-09-05 15:22:23
56阅读
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集并提供查询和分析功能。在使用Hive时，了解和监控Hive的性能和运行状态是非常重要的。本文将介绍Hive的核心监控指标，并提供相应的代码示例。
Hive核心监控指标主要包括以下几个方面：查询延迟、任务数量、数据流量和资源使用率。
首先，查询延迟是衡量Hive性能的关键指标之一。可以通过监控查询的平均执行时间或者特定查询的执行时
原创
2024-01-05 07:32:27
260阅读
1 -- 设置hive的计算引擎为spark
2 set hive.execution.engine=spark;
3
4 -- 修复分区
5 set hive.msck.path.validation=ignore;
6 msck repair table sub_ladm_app_click_day_cnt;
7
8 -- 打印表头
9 set hive.cli.print
转载
2023-07-14 12:26:05
250阅读
软件环境：Hive1.2.1 ／Hadoop2.6.4 ；直接使用Hive Cli模式运行；1. 设置执行引擎set hive.execution.engine=mr; set hive.execution.engine=spark; 如果设置执行引擎为mr，那么就会调用Hadoop的maprecude来运行需要执行job的程序；如果设置执行引擎为spark，那么就会调用spark来执行任务。有条
转载
2023-07-14 12:26:25
475阅读
变量和参数客户端中的变量分四个域：hivevar (用户自定义)hiveconf（hive配置变量)env (系统环境变量）system (操作系统变量)
hive>set打印所有域中的相关属性,也可以用set来修改属性值，例如： 1）hive> set env:HADOOP_HOME;【打印系统环境变量HADOOP_HOME】 结果：env:HADOOP_HOME=/home
转载
2023-07-12 11:47:49
244阅读
我们在买电脑的时候，经常会看cpu的参数，对cpu的描述有这几种：“双核”、“双核四线程”、“四核”、“四核四线程”、“四核八线程”……。我们接触的电脑基本上都只有一个cup。cpu的个数很容易得到，螺丝刀拆开你的电脑数一下就行了。这没有什么好说的。为了给电脑更高的性能，一个cup中集成了多个内核，这样电脑的性能就成倍的提升。随着科技的发展，我们发现每个内核的性能也变的十分强大，于是一个内核又被分
1. Hive是什么?Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。本质是将HQL转换为MapReduce程序。 2. Hive的设计目标?1、Hive的设计目标是使Hadoop上的数据操作与传统SQL相结合，让熟悉SQL编程开发人员能够轻松向Hadoop平台迁移2、Hive提供类似SQL的查询语言HQL，HQL在底层被转
转载
2023-08-29 14:21:20
37阅读
hive 优化一. 查看执行计划：explain select * from lijie.test where id = '1';
explain extended select * from lijie.test where id = '1';二. 本地化hive.exec.mode.local.auto=false; default三. 设置队列（选取资源丰富的队列）mapred.queue.
转载
2023-07-14 12:27:00
436阅读
目录har小文件归档hive调优参数hive 调优扩展优化动态分区属性数据建模 维度建模 har小文件归档--用来控制归档是否可用
set hive.archive.enabled=true;
--通知Hive在创建归档时是否可以设置父目录
set hive.archive.har.parentdir.settable=true;
--控制需要归档文件的大小
转载
2023-08-22 11:33:36
162阅读
转载自51cto ：http://yaoyinjie.blog.51cto.com/3189782/923378 在hive查询中要限制查询输出条数， 可以用limit 关键词指定，如 select columnname1 from table1 limit 10; 这样hive将输出符合查询条件的10个记录，从根本上说， hive是hadoop提交作业的客户端，它使用a
转载
2023-08-24 17:55:58
109阅读
CPUFreq Governor/管理器什么是CPUFreq Governor?大多数cpufreq驱动（事实上，除了longrun, 所有的都是），甚至大多数的处理器频率调整算法都仅只支持处理器被设置成一个特定的频率。为了提供动态频率调整，cpufreq 核心必须能够告知驱动程序一个目标频率。如此，驱动程序才能够提供一个 "->target"已经存在的 ”->setpolicy“对于
转载
2024-05-28 14:27:27
42阅读
ApacheCN | apache中文网 hive命令的3种调用方式 官网地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Cli（可参考）方式1：hive –f /root/shell/hive-script.sql（适合多语句） hive-script.sq
转载
2024-01-19 16:11:37
40阅读
# 如何设置mysql核心数
## 1. 说明
在本文中，我将向你展示如何设置mysql的核心数。这个过程可以帮助你优化mysql的性能，提高数据库的响应速度。
## 2. 设置流程
下面是设置mysql核心数的流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 打开mysql配置文件 |
| 2 | 找到并编辑核心数配置项 |
| 3 | 保存
原创
2024-06-06 05:01:22
55阅读
Hive 是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括：文件格式：Text File，Sequence File 内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text 用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么语言，利用 stdin/stdout 传输数据 用户自定义函数: Substr, Trim, 1 – 1 用户自定义聚合函数
转载
2024-10-11 13:43:24
28阅读
Hibernate联合主键映射 1. 实现方式一：将复合主键对应的属性与实体其他普通属性放在一起 2. 实现方式二：将主键属性提取到一个主键类中，实体类只需包含主键类的一个引用 联合主键的映射规则1） 类中的每个主键属性都对应到数据表中的每个主键列。Hibernate要求具有联合主键的实体类实现Serializable接口，并且重写hashCode与equa
转载
2023-10-21 18:35:37
45阅读
# MySQL 设置多个核心
在运行数据库管理系统（DBMS）时，一项重要的任务是最大程度地利用可用的计算资源，尤其是在多核处理器的时代。MySQL 作为流行的开源数据库，支持通过配置进行多线程和并发操作，从而利用多核处理器的优势。本篇文章将探讨如何通过设置 MySQL 配置来支持多个核心，并给出相应的代码示例。
## 多核心处理的优势
在许多情况下，数据库操作是 CPU 密集型的，特别是在
linxu下编译i386架构的rtemsrtems介绍rtems是一个为嵌入式设计的实时操作系统，整个编译过程分为：1.编译rtems的编译工具链2.编译rtems的内核编译rtems工具链准备:1.解压文件
解压下载的压缩包，解压的文件中，文件rtems-source-builder-4.11.3.tar.xz为编译工具链的源码，rtems-4.11.3.tar.xz为rtems内核源码，将这两
