什么是codemirror已经codemirror能干什么在这就不多说了，直接看官方文档http://codemirror.net/。首先去现在一个最新的codemirror:http://codemirror.net/codemirror.zipcodemirror自身提供了一个可复用的sql mode,里面支持了绝大多数的sql类型：text/x-sql, text/x-mysql,
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2023-09-04 14:38:36
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# Hive代码：大数据查询的利器
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它将SQL查询转换为MapReduce任务，从而在大数据集上执行。Hive提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使得用户可以方便地对存储在Hadoop文件系统上的数据进行查询和分析。
## Hive代码示例
以下是一段简单的Hive代码示例，展示了如何创建一个表并插入数据：
```sql
CREATE T
原创
2024-07-20 07:25:45
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在Hive中，某些小技巧可以让我们的Job执行得更快，有时一点小小的改动就可以让性能得到大幅提升，这一点其实跟SQL差不多。首先，Hive != SQL，虽然二者的语法很像，但是Hive最终会被转化成MapReduce的代码去执行，所以数据库的优化原则基本上都不适用于 Hive。也正因如此，Hive实际上是用来做计算的，而不像数据库是用作存储的，当然数据库也有很多计算功能，但一般并不建议
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2023-08-28 23:41:57
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# 实现代码注册Hive教程
## 整体流程
首先，我们来看看实现“代码注册Hive”的整体流程，可以通过以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Hive数据库 |
| 2 | 创建Hive表 |
| 3 | 注册Hive表 |
## 具体步骤和代码示例
### 步骤1：创建Hive数据库
在Hive中创建数据库非常简单，只需要使用`CR
原创
2024-07-11 05:40:13
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# Hive 代码生成：让数据流动起来
Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具，它通过类 SQL 的查询语言（HiveQL）来处理和分析大数据。今天，我们将介绍 Hive 的基本概念，以及如何生成 Hive 代码，以便于您能够高效地进行数据处理和分析。
## 什么是 Hive？
Hive 主要用于处理大规模的结构化数据。它之所以流行，主要因为它能够将复杂的数据查询转化为简单
原创
2024-10-14 05:46:36
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# Hive 代码规范：提升数据查询质量的重要性
Hive 是一个用于处理大规模数据集的工具，广泛用于大数据分析。随着数据量的不断增长，编写清晰且高效的 HiveQL（Hive Query Language）代码显得尤为重要。为了提升代码的可读性、可维护性以及执行效率，遵循 Hive 代码规范是必不可少的。
## Hive 代码书写规范
### 1. 命名规范
在 Hive 中，合理的命名
原创
2024-10-20 04:51:42
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## 了解Hive代码编程
Apache Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具，它提供了类似于 SQL 的查询语言来分析大规模的数据。Hive 代码编程是一种使用 Hive 查询语言（HQL）来处理和分析数据的方法。在本文中，我们将介绍如何使用 Hive 代码编程来操作数据，并展示一些示例代码。
### Hive 代码示例
首先，让我们看一个简单的 Hive 查询示例，假
原创
2024-02-27 05:34:28
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# Hive UDAF（用户定义聚合函数）详解
在大数据处理领域，Apache Hive 是一种广泛使用的数据仓库工具，它允许用户通过 SQL-like 查询语言（HiveQL）查询和处理大规模数据。而用户定义聚合函数（UDAF）是 Hive 的一个强大功能，可以让用户自定义自己的聚合操作，以满足特定的需求。
本文将详细探讨 Hive 的 UDAF，包括它的基本概念、如何实现，以及示例代码。最
原创
2024-10-12 05:27:15
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# 实现Hive代码select操作的步骤和指导
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(准备Hive环境) --> B(创建Hive表);
B --> C(加载数据到Hive表);
C --> D(执行select操作);
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
HiveTable
原创
2024-04-25 07:51:00
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# Hive启动代码详解
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库系统，它提供了类似SQL的查询语言HiveQL，方便用户进行数据查询和分析。在使用Hive之前，我们需要先启动Hive服务，以便能够连接到Hive并执行查询操作。本文将详细介绍Hive启动的相关代码，帮助读者更好地了解Hive的使用。
## Hive启动代码示例
在启动Hive之前，我们需要先启动Hadoop集群，并保证
原创
2024-07-11 04:22:40
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– 创建一个外部表create external table if not exists employee_external(name string,w
原创
2022-11-02 15:13:50
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# 教学：在Hive中实现递归查询
Hive是一种用于大数据分析的工具，通常用于查询和处理存储在分布式文件系统中的数据。很多新手在使用Hive的过程中，会遇到需要实现递归查询的问题。本文将详细讲解如何在Hive中实现递归查询，包括步骤、代码示例和实际操作。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|--
Hive学习之路 （十一）Hive的5个面试题讨论QQ：1586558083目录一、求单月访问次数和总访问次数1、数据说明2、数据准备3、结果需求4、需求分析二、学生课程成绩 1、说明2、需求三、求每一年最大气温的那一天 + 温度 1、说明2、 需求3、解析四、求学生选课情况1、数据说明2、数据准备3、需求4、解析五、求月销售额和总销售额1、数据说明2、数据准备3、
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2023-08-18 23:36:20
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背景这篇文章就是一个简单的，把python回归树转成sql语言的脚本。本文的Cart回归树脚本之前有发过。当时是想用于辅助策略分析的。在智能风控和用户增长的场景下都可以使用。后来遇到了一些场景，需要将决策树的逻辑转为SQL部署在hadoop集群上，于是尝试用递归生成了Hive SQL的脚本。正文⭐️首先，这里演示，生成一组数据，然后通过一个函数，生成决策树。为了生成脚本的美观，这里就只使用一个2层
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2024-01-21 04:56:04
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第四章： HQl的数据定义
1：创建数据库
create database financials;
create database if not exists financials;
2: 查看数据库
show databases;
模糊查询数据库
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2023-10-05 19:56:33
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基于代价的优化器通常，我们把 SQL 查询优化器分为两种类型：RBO(Rule Based Optimizer)CBO(Cost Based Optimizer)RBO 顾名思义，就是事先定义好一系列的规则，然后去遍历这些规则做优化。而 CBO，自然就是根据所谓的代价去做优化，代价最小的执行计划就是最好的执行计划。RBO 固然是好的，能解决很多问题。这是上一篇文章里的例子，一个很简单的查询，对应的
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2023-09-15 21:22:45
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这篇主要介绍hive词法、语法解析的源码 以及hive AstTree
1、Hive的语法文件
对一个已有的项目进行语法分析，首先是要找到语法分析文件，分析语法文件之间的关系，然后根据语法分析文件提供的接口，确定语法解析在这个体系中所处的位置。语法文件是以.g结尾基本可以确定了 ql下面就是需要找到东西HiveLexer.g 是做词法分析的，定义了所有用到的tokenHiveParser.g 是做
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2023-07-14 23:40:14
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项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice hive中的窗口函数，功能非常强大，使用也比较方便，可以给我们的查询提供相当多的遍历。下面就结合具体的需求与实例，一一为大家讲解窗口函数的使用方法。1.数据准备先在hive数据库中建一张表，表的结构如下：hive (tmp)> desc phone_test;
OK
c
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2023-07-12 14:43:57
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hive 0.13.1 源代码 hive源码编译
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2023-05-27 23:17:47
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Hive练习部门信息表create table if not exists dept(
deptno int,
dname string,
loc int
)
row format delimited fields terminated by ',';员工信息表create table if not exists emp(
empno int,
ename string,
job string,
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2023-09-01 15:31:35
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