ETL清洗数据 导Jar包 <dependencies>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>R
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2024-09-25 15:06:24
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Hadoop 集群被成功启动后，可以通过如下 URL 访问各节点Namenode: http://<dockerhadoop_IP_address>:9870/dfshealth.html#tab-overview
History server: http://<dockerhadoop_IP_address>:8188/applicationhistory
Datanod
1. Doris 简介1.1 Doris 概述Apache Doris 由百度大数据部研发（之前叫百度 Palo，2018 年贡献到 Apache 社区后， 更名为 Doris ），在百度内部，有超过 200 个产品线在使用，部署机器超过 1000 台，单一 业务最大可达到上百 TB。 Apache Doris 是一个现代化的 MPP（Massively Parallel Processing，即
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2024-08-01 21:23:29
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搭建教程地址：http://www.amoscloud.com/?p=1175相关视频直达，在进入登录页之前，完全没必要看视频。进入之后，我选择跳过看了些视频，因为网页版的内容和视频的内容有些区别，有些坑。虽然现在收费了，但是只要有依赖这些能下载好，目前还是能用的。下图是组件版本介绍及跟cdh5.x的对比，6.3.2的组件版本跟6.1.1的组件版本基本没啥区别。（目前只注意到hadoop版本和ku
目录Doris导入方式及链接Doris 目前支持以下4种导入方式：Doris 数据导入- Stream Load 通过 http 协议进行流式数据导入数据导入样例 1. 将本地文件'testData'中的数据导入到数据库'testDb'中'testTbl'的表，使用Label用于去重 &nbs
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2023-12-26 11:18:02
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前言Doris是百度自研的交互式 SQL 数据仓库，其前身是 Palo ，Palo 是百度自研的基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库，主要用于解决报表和多维分析。现简单介绍Doris的数据模型。基本概念Doirs与传统的关系库相同，都是以表（Table）的形式存储数据，其中一张表包括行Row和列Column。Column分为两类：Key和Value，从业务角度看，Key和Value可以分别对应
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2023-11-12 16:10:47
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一、hive方式映射数据官方文档：mongo-hadoop官方文档
组件版本要求：
Hadoop 1.X版本必须是1.2及以上版本Hadoop 2.X版本必须是2.4及以上版本Hive版本必须是1.1及以上版本依赖的mongodb java dirver 版本必须是3.0.0及以上版本依赖的jar包下载地址，根据需求选择不同版本：
mongo-hadoop-coremongo-hado
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2023-11-03 20:01:37
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# 教你如何实现 Hive 和 Doris 的整合
Hive 和 Doris 是大数据生态的重要组成部分。Hive 提供了一个 SQL 接口来使用 Hadoop 存储的数据，Doris 则是一个高性能的分布式 SQL 数据库。将二者结合，可以在处理和分析大数据时充分发挥其优势。本文将为您详细讲解如何整合 Hive 和 Doris。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个整合的流程。
```
原创
2024-10-07 04:12:42
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# 使用Hive和Doris实现数据同步
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个数据同步的流程。我们需要在Hive中将数据准备好，然后通过Doris将数据从Hive载入到Doris中。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在Hive中创建数据表 |
| 2 | 将数据从Hive导出为文本文件 |
| 3 | 在Doris中创建数据表 |
| 4 | 将文
原创
2024-03-25 04:17:02
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# 实现doris和hive集成
## 整体流程
首先，我们需要创建Hive表，然后将数据导入Doris，并在Doris中创建表，最后在Doris中查询数据。
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------|
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 导入数据到Doris |
| 3 | 在Doris中创建表
原创
2024-04-03 05:00:40
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flink on hudi?痛点：1） flink on hudi Schema Evolution问题？
Schema evolution 大致可以分为4种：
Backwards compatible: 向后兼容，用新的 schema 可以读取旧数据，如果字段没值，就用 default 值，这也是 Hudi 提供的兼容方式。
Forwards compatible: 向前兼容，用旧
文章目录一. Doris简介二. Doris 整体架构2.1 Doris 整体架构简介2.2 Doris 数据分布2.3 Doris 的使用方式三. Doris关键技术3.1 数据可靠性3.2 易运维3.3 MySQL 兼容性3.4 支持 MPP四. Doris 数据模型4.1 Doris 数据模型特点4.1.1 键值对存储形式4.1.2 Key 列全局有序排列4.2 聚合计算说明4.2 按列存
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2024-04-25 13:10:03
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数据划分本文档主要介绍 Doris 的建表和数据划分，以及建表操作中可能遇到的问题和解决方法。基本概念在 Doris 中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。Row & Column一张表包括行（Row）和列（Column）。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。Column 可以分为两大类：Key 和 Value。从业务角度看，Key 和 Va
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2024-03-31 08:26:04
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看到一篇比较Hive和并行数据仓库的比较文章 ，写得比较犀利，转载如下：=============================================================最近分析和比较了Hive和并行数据仓库的架构，本文记下一些体会。 Hive是架构在Hadoop MapReduce Framework之上的开源数据分析系统。 Hive具有如下特点： 1. 数据以H
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2023-09-18 13:22:22
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# Hive哪个版本好：一场选择的考量
Apache Hive 是一个用于数据仓库的工具，它主要用于大规模的分布式数据处理。随着大数据技术的发展，Hive 的版本也在不断更新，每个版本都有其独特的特性和功能。那么，在众多版本中，究竟哪个版本更好呢？
## 版本对比
首先，我们来简单了解一下 Hive 的主要版本及其特点：
1. **Hive 0.x**：早期版本，功能较为基础，适合小规模数
# Doris与Hive选型指南
在大数据处理与分析的领域，选择合适的工具和平台至关重要。Doris和Hive是当前流行的两种数据处理方案，分别面向实时数据分析和批量数据处理。本篇文章将会对这两者进行详细比较，并提供一些代码示例，最后给出选型建议。
## 一、Doris概述
Doris（原名Palo）是一种高性能的交互式分析数据库，特别适用于实时分析场景。Doris通过列式存储、高效的查询引
文章目录1.doris表基本概念1.1.1Row & Column1.1.2Partition & Tablet2.doris字段类型 1.doris表基本概念在 Doris 中，数据都以关系表（Table）的形式进行逻辑上的描述。1.1.1Row & Column一张表包括行（Row）和列（Column）Row 即用户的一行数据Column 用于描述一行数据中不同的字段
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2024-04-09 21:19:29
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目录1、Doris数据的导入和导出1.1 数据导入1.1.1 Broker Load1.1.1.1 适用场景1.1.1.2 基本原理1.1.1.3 基本语法1.1.1.4 导入示例1.1.1.5 查看导入1.1.1.6 取消导入1.1.2 Stream Load1.1.2.1 适用场景1.1.2.2 基本原理1.1.2.3 基本语法1.1.2.4 导入示例1.1.2.5 取消导入1.1.3 Ro
# Doris和Hive的区别
## 1. 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 开发者
participant 小白
开发者->>小白: 解答doris和hive的区别
```
## 2. 引言
在开始介绍Doris和Hive的区别之前，我们先了解一下这两个工具的背景和用途。Doris和Hive都是用于大数
原创
2023-11-28 09:00:12
1059阅读
全方位介绍Apache Doris。微信搜索关注《Java学研大本营》1 Apache DorisApache Doris是一个开源的实时数据仓库，可以从各种数据源收集数据，包括关系型数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等）、日志和来自物联网设备的时间序列数据。Apache Doris支持报表、即席分析、联合查询和日志分析等功能，因此可以用于支持仪表盘、自助
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2024-07-22 17:48:55
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