文章目录一、 简介1.1 什么是clickhouse二、 OLAP场景的关键特征三、 MergeTree系列3.1 MergeTree3.1.1 基本语法3.1.2 参数解读3.1.3 建表示例四、 clickhouse优化逻辑4.1 建表时分区4.2 建表时用查询频率较高的字段建立索引4.3 多表关联4.4 查询优化五、 数据同步六、 查询熔断 一、 简介1.1 什么是clickhouseCl
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2023-09-24 22:11:17
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随着数据量和数据复杂性的不断增加，越来越多的企业开始使用OLAP（联机分析处理）引擎来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择OLAP引擎时，性能是一个非常重要的因素。因此，本文将使用TPC-DS基准测试的99个查询语句来对比开源的ClickHouse、Doris、Presto以及ByConity这4个OLAP引擎的性能表现，以便为企业选择合适的OLAP引擎提供参考。1. TPC-DS 基准测试简
文章目录Doris与ClickHouse 对比相同点Doris优点Doris缺点总结 Doris与ClickHouse 对比之前公司有使用过一段时间的Clickhouse。最近在学习Doris 这里记录下学习过程中的一些对比。相同点都是可以用来存储海量数据的MPP数据库,都有着良好的查询性能,且都支持毫秒级别的条件查询。都扩展了一些一般数据库本身不具备的外部数据导入能力。比如不需要额外的导入工具
## Hive, Doris, and ClickHouse: A Comparative Overview
,以及相关的工具(hbase、hive、spark计算引擎).现在由于更复杂的业务背景，比如复杂维度查询，以及如何对大数据进行简化使用(使用了hadoop，就必须要使用对应的工具),所以市面上就出现新的数据系统:分析型数据库clickhouse、dorisDB和
前言Doris是百度自研的交互式 SQL 数据仓库，其前身是 Palo ，Palo 是百度自研的基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库，主要用于解决报表和多维分析。现简单介绍Doris的数据模型。基本概念Doirs与传统的关系库相同，都是以表（Table）的形式存储数据，其中一张表包括行Row和列Column。Column分为两类：Key和Value，从业务角度看，Key和Value可以分别对应
一、hive方式映射数据官方文档：mongo-hadoop官方文档
组件版本要求：
Hadoop 1.X版本必须是1.2及以上版本Hadoop 2.X版本必须是2.4及以上版本Hive版本必须是1.1及以上版本依赖的mongodb java dirver 版本必须是3.0.0及以上版本依赖的jar包下载地址，根据需求选择不同版本：
mongo-hadoop-coremongo-hado
目录Doris导入方式及链接Doris 目前支持以下4种导入方式：Doris 数据导入- Stream Load 通过 http 协议进行流式数据导入数据导入样例 1. 将本地文件'testData'中的数据导入到数据库'testDb'中'testTbl'的表，使用Label用于去重 &nbs
看到一篇比较Hive和并行数据仓库的比较文章 ，写得比较犀利，转载如下：=============================================================最近分析和比较了Hive和并行数据仓库的架构，本文记下一些体会。 Hive是架构在Hadoop MapReduce Framework之上的开源数据分析系统。 Hive具有如下特点： 1. 数据以H
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2023-09-18 13:22:22
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文章目录一. Doris简介二. Doris 整体架构2.1 Doris 整体架构简介2.2 Doris 数据分布2.3 Doris 的使用方式三. Doris关键技术3.1 数据可靠性3.2 易运维3.3 MySQL 兼容性3.4 支持 MPP四. Doris 数据模型4.1 Doris 数据模型特点4.1.1 键值对存储形式4.1.2 Key 列全局有序排列4.2 聚合计算说明4.2 按列存
数据划分本文档主要介绍 Doris 的建表和数据划分，以及建表操作中可能遇到的问题和解决方法。基本概念在 Doris 中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。Row & Column一张表包括行（Row）和列（Column）。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。Column 可以分为两大类：Key 和 Value。从业务角度看，Key 和 Va
数据导入：将用户的原始数据导入到Doris中，导入成功后可以通过Mysql客户端进行查询。所有的导入方式都支持CSV格式，其中Broker Load 中支持parquet和orc数据格式。Broker Load导入方式：通过Broker进程访问读取外部数据源（HDFS）的数据导入到Doris中，数据量在几十到百GB级别。通过SHOW LOAD命令查看导入结果。基本原理：用户在提交导入任务后，FE会
ClickHouse最近几年很火，几家互联网大厂都开始用上了ClickHouse，培训机构也是宣传各种概念，那么ClickHouse到底是什么，跟传统的数据库又有什么区别，下面我们介绍下ClickHouse。什么是ClickHouse简单一句话，ClickHouse是一种列式存储数据库管理系统，应用于OLAP场景（online analytical processing of queries）。
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2023-09-08 23:19:55
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# Doris和Hive的区别
## 1. 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 开发者
participant 小白
开发者->>小白: 解答doris和hive的区别
```
## 2. 引言
在开始介绍Doris和Hive的区别之前，我们先了解一下这两个工具的背景和用途。Doris和Hive都是用于大数
总结来说，ClickHouse 更倾向于极致查询性能和大数据量下的复杂分析，而 Doris 则在保证查询性能的同时，更加注重易用性、实时查询体验以及针对BI工强调即时数据分析能力，支持高并发的低延迟查询，特别适合即席查询和 BI 分析场景。
