目录Doris导入方式及链接Doris 目前支持以下4种导入方式：Doris 数据导入- Stream Load 通过 http 协议进行流式数据导入数据导入样例 1. 将本地文件'testData'中的数据导入到数据库'testDb'中'testTbl'的表，使用Label用于去重 &nbs
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2023-12-26 11:18:02
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一、hive方式映射数据官方文档：mongo-hadoop官方文档
组件版本要求：
Hadoop 1.X版本必须是1.2及以上版本Hadoop 2.X版本必须是2.4及以上版本Hive版本必须是1.1及以上版本依赖的mongodb java dirver 版本必须是3.0.0及以上版本依赖的jar包下载地址，根据需求选择不同版本：
mongo-hadoop-coremongo-hado
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2023-11-03 20:01:37
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前言Doris是百度自研的交互式 SQL 数据仓库，其前身是 Palo ，Palo 是百度自研的基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库，主要用于解决报表和多维分析。现简单介绍Doris的数据模型。基本概念Doirs与传统的关系库相同，都是以表（Table）的形式存储数据，其中一张表包括行Row和列Column。Column分为两类：Key和Value，从业务角度看，Key和Value可以分别对应
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2023-11-12 16:10:47
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# 教你如何实现 Hive 和 Doris 的整合
Hive 和 Doris 是大数据生态的重要组成部分。Hive 提供了一个 SQL 接口来使用 Hadoop 存储的数据，Doris 则是一个高性能的分布式 SQL 数据库。将二者结合，可以在处理和分析大数据时充分发挥其优势。本文将为您详细讲解如何整合 Hive 和 Doris。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个整合的流程。
```
原创
2024-10-07 04:12:42
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# 实现doris和hive集成
## 整体流程
首先，我们需要创建Hive表，然后将数据导入Doris，并在Doris中创建表，最后在Doris中查询数据。
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------|
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 导入数据到Doris |
| 3 | 在Doris中创建表
原创
2024-04-03 05:00:40
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flink on hudi?痛点：1） flink on hudi Schema Evolution问题？
Schema evolution 大致可以分为4种：
Backwards compatible: 向后兼容，用新的 schema 可以读取旧数据，如果字段没值，就用 default 值，这也是 Hudi 提供的兼容方式。
Forwards compatible: 向前兼容，用旧
# 使用Hive和Doris实现数据同步
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个数据同步的流程。我们需要在Hive中将数据准备好，然后通过Doris将数据从Hive载入到Doris中。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在Hive中创建数据表 |
| 2 | 将数据从Hive导出为文本文件 |
| 3 | 在Doris中创建数据表 |
| 4 | 将文
原创
2024-03-25 04:17:02
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数据划分本文档主要介绍 Doris 的建表和数据划分，以及建表操作中可能遇到的问题和解决方法。基本概念在 Doris 中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。Row & Column一张表包括行（Row）和列（Column）。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。Column 可以分为两大类：Key 和 Value。从业务角度看，Key 和 Va
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2024-03-31 08:26:04
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文章目录一. Doris简介二. Doris 整体架构2.1 Doris 整体架构简介2.2 Doris 数据分布2.3 Doris 的使用方式三. Doris关键技术3.1 数据可靠性3.2 易运维3.3 MySQL 兼容性3.4 支持 MPP四. Doris 数据模型4.1 Doris 数据模型特点4.1.1 键值对存储形式4.1.2 Key 列全局有序排列4.2 聚合计算说明4.2 按列存
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2024-04-25 13:10:03
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看到一篇比较Hive和并行数据仓库的比较文章 ，写得比较犀利，转载如下：=============================================================最近分析和比较了Hive和并行数据仓库的架构，本文记下一些体会。 Hive是架构在Hadoop MapReduce Framework之上的开源数据分析系统。 Hive具有如下特点： 1. 数据以H
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2023-09-18 13:22:22
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目录1、Doris数据的导入和导出1.1 数据导入1.1.1 Broker Load1.1.1.1 适用场景1.1.1.2 基本原理1.1.1.3 基本语法1.1.1.4 导入示例1.1.1.5 查看导入1.1.1.6 取消导入1.1.2 Stream Load1.1.2.1 适用场景1.1.2.2 基本原理1.1.2.3 基本语法1.1.2.4 导入示例1.1.2.5 取消导入1.1.3 Ro
文章目录1.doris表基本概念1.1.1Row & Column1.1.2Partition & Tablet2.doris字段类型 1.doris表基本概念在 Doris 中，数据都以关系表（Table）的形式进行逻辑上的描述。1.1.1Row & Column一张表包括行（Row）和列（Column）Row 即用户的一行数据Column 用于描述一行数据中不同的字段
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2024-04-09 21:19:29
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# Doris与Hive选型指南
在大数据处理与分析的领域，选择合适的工具和平台至关重要。Doris和Hive是当前流行的两种数据处理方案，分别面向实时数据分析和批量数据处理。本篇文章将会对这两者进行详细比较，并提供一些代码示例，最后给出选型建议。
## 一、Doris概述
Doris（原名Palo）是一种高性能的交互式分析数据库，特别适用于实时分析场景。Doris通过列式存储、高效的查询引
# Doris和Hive的区别
## 1. 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 开发者
participant 小白
开发者->>小白: 解答doris和hive的区别
```
## 2. 引言
在开始介绍Doris和Hive的区别之前，我们先了解一下这两个工具的背景和用途。Doris和Hive都是用于大数
原创
2023-11-28 09:00:12
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全方位介绍Apache Doris。微信搜索关注《Java学研大本营》1 Apache DorisApache Doris是一个开源的实时数据仓库，可以从各种数据源收集数据，包括关系型数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等）、日志和来自物联网设备的时间序列数据。Apache Doris支持报表、即席分析、联合查询和日志分析等功能，因此可以用于支持仪表盘、自助
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2024-07-22 17:48:55
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自从今年鼎石科技公开了自家的DorisDB后（相关视频见B站）， Apache Doris 在社区中掀起了一波热潮， 我也跟风来学习一下，相关总结与大家分享。首先简单的说下啥是Doris吧，Doris是一个基于mpp的交互式SQL数据仓库，是一个面向多种数据分析场景的、 兼容MySQL协议的， 高性能的， 分布式关系型列式数据库，用于报告和分析。它最初的名字是Palo，由百度开发。在于2018年捐
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2023-10-24 21:44:53
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Doris–基础–1.3–理论–架构1、名词1.1、FE(Frontend)Doris 的前端节点。开发语言：以 Java 为主功能
接收和返回 客户端请求元数据 管理集群 管理生成 查询计划1.2、BE(Backend)Doris 的后端节点。开发语言：以 C++ 为主功能：
负责 数据存储负责 数据管理执行 查询计划1.3、Tablet是一张表，是实际的物理存储单元
一张表按
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2024-05-15 21:53:36
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一、为什么要进行数据迁移背景：我现在有个需求：需要修改kudu表的主键，主键由1个字段增加为2个字段。因为不能影响下游系统使用kudu表，kudu表表名不能做修改。需要将原kudu表删除后再建新kudu表。这里存在几个潜在知识点：1.kudu表修改主键不能使用命令直接修改，必须重新删表然后建表才能进行后续程序操作。2.使用hive作为中间表是为了数据落在hive中没有主键的概念，然后可以有选择性的
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2024-07-24 19:04:11
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文章目录为什么要在本地使用Spark连接Hive？实现1. Scala实现1. 端口设置2. metastore设置3. 主机名设置4. 环境变量设置2. pyspark实现 为什么要在本地使用Spark连接Hive？很多时候，我们在编写好Spark应用程序之后，想要读取Hive表测试一下，但又不想进行打jar包、上传集群、spark-submit这一系列麻烦的操作，此时我们就可
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2023-10-11 21:28:24
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参考Hive安装 王家林DT大数据梦工厂场景Hive存在的意义，怎么安装？如何把本地数据导入到Hive中来？分析简介1、Hive是分布式数据仓库，同时又是查询引擎，所以Spark SQL取代的只是Hive的查询引擎，在企业实际生产环境下Hive+SparkSQL是经典组合。 2、Hive本身是一个简单单机版本的软件，主要负责： a) 把HQL翻译成Mapper(s)-Reducer-Mappe
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2024-02-28 14:54:41
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