文章目录创造数据登录日志去重一、思路一1.1、分组排序1.2、日期减去计数值得到结果, 用户连续登陆情况下,每次相减的结果都相同1.3、根据 user_id 和 dis 分组,得到用户的 开始、结束时间、连续登录天数1.4、连续登录超过两天用户二、思路二: 使用 LAG(向后)或者 LEAD(向前) 连续活跃登陆的用户指至少连续2天都活跃登录的用户解决类似场景的问题创造数据CREATE TABL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么使用Hive?为什么使用Hive?那么,在哪里使用Hive呢?在载入了60亿行(经度、维度、时间、数据值、高度)数据集到MySQL后,系统崩溃了,并经历过数据丢失。这可能部分是因为我们最初的策略是将所有的数据都存储到单一的一张表中了。后来,我们调整了策略通过数据集和参数进行分表,这有所帮助但也因此引入了额外的消耗,而这并非是我们愿意接受的。相反,我们决定尝试使用Apache Hiv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Hive是Hadoop项目中的一个子项目,由FaceBook向Apache基金会贡献,其中TaoBao也是其中一位使用者+贡献者,Hive被视为一个仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并可以将sql语句转换为 MapReduce 任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             目录一、用户留存是什么二、为什么要考虑用户留存1、为什么要考虑用户留存?2、影响用户留存的可能因素3、用户留存的3个阶段三、怎么进行用户留存分析(挖掘Aha时刻)1、Aha时刻2、Aha时刻的作用3、挖掘Aha时刻一、用户留存是什么在互联网行业中,用户在某段时间内开始使用应用,经过一段时间后,仍然继续使用该应用的用户,被认作是留存用户。这部分用户占当时新增用户的比例,即用户留存率,会按            
                
         
            
            
            
            Hive:基于Hadoop之上的一个离线数据仓库,使用hdfs作为底层存储,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive主要分为以下几个部分: 1. 用户接口 用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WebUI(HUE/Zeppelin)。其中最常用的是 CLI,Cli 启动的时候,会同时启动一个 Hiv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一部分:用户管理创建用户:CREATE DATABASE XXX 查看用户:SHOW DATABASES;关键查看用户:show databases like 'de.*' 讲解:创建一个用户就等于在物理目录下创建了一个文件,该文件是以.db结尾的,          默认的路径是:/user/hive/warehouse/z            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Hive介绍  Hive是基于Hadoop的一个数据仓库,Hive能够将SQL语句转化为MapReduce任务进行运行。  Hive架构图分为以下四部分。     1、用户接口    Hive有三个用户接口:命令行接口(CLI):以命令行的形式输入SQL语句进行数据数据操作Web界面:通过Web方式进行访问。     Hive的远程服务方式:通过JDBC等方式进行访问。                   
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            公司的数据仓库和离线数据分析是建立在Hadoop + Hive基础上的,现在的工作主要是数据分析,自然也就跟HQL查询经常打交道了。刚来公司几乎完全不懂数据库知识,神马结构化查询语言也只是听说而已,不过,这没关系,实际工作一来,学习起来还是很快~~        年前有一个同事叫帮忙查某个产品的月度留存UV这个数据,当时业务不熟,还去参照了一下别人是怎么定义            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HiverServer2支持远程多客户端的并发和认证,支持通过JDBC、Beeline等连接操作。hive默认的Derby数据库,由于是内嵌的文件数据库,只支持一个用户的操作访问,支持多用户需用mysql保存元数据。现在关心的是HiveServer如何基于mysql元数据库管理用户权限,其安全控制体            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 查hive的用户
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了类似SQL的查询语言,允许用户通过HiveQL来查询和分析大规模的数据。在使用Hive的过程中,需要对用户进行管理和控制,以确保数据的安全性和可靠性。本文将介绍如何在Hive中查看用户信息,并通过代码示例演示具体操作。
## 查看用户信息
在Hive中,可以通过`SHOW ALL USERS;`命令来查看所有用户的信            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            物理表CREATE TABLE `TableName`(
    `id` string COMMENT 'This is primary key',
    `col1` string COMMENT 'The remark of col1',
    `col2` string COMMENT 'The remark of col2'
) COMMENT 'The remark of tabl            
                
         
            
            
            
            # 如何实现Hive的用户接口
## 概述
在Hive中,可以使用用户接口来管理用户、权限和资源。这对于大型数据仓库的管理至关重要。本文将向你介绍如何实现Hive的用户接口,以及每一步需要做什么。
## 流程
```mermaid
flowchart TD
  A(创建用户) --> B(授权)
  B --> C(查看权限)
  C --> D(修改权限)
```
## 步骤
### 1.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 查看Hive的用户
在Hadoop生态系统中,Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以进行结构化查询和分析大规模数据。在Hive中,用户是指可以访问和使用Hive数据库的人员或应用程序。本文将介绍如何查看Hive的用户,并提供相应的代码示例。
### Hive用户概述
Hive用户可以分为两类:Hive内置用户和自定义用户。
- **Hive内置用户**:Hive内置用户是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hive用户列表的实现流程
## 概述
在Hive中,用户列表是指可以查看和管理当前系统中的所有用户信息的功能。本文将指导你如何使用Hive来实现用户列表。
## 实现步骤
以下是实现Hive用户列表的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建用户列表表 |
| 步骤二 | 插入用户数据 |
| 步骤三 | 查询用户列表 |
## 步骤一:创建用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目标:Hive添加用户,并授予不同的权限用户TRoot:拥有Gdb1、Gdb2超级权限,由root用户授权用户Auser:由TRoot授权,不能create database/drop database,拥有名为 Gdb1 的 database 所有权限用户Buser:由用户Auser授权,拥有 Gdb1 的读写权限用户Cuser:由用户Buser授权,只能够拥有Gdb1的读权限用户Duser:由            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Hive远程连接设置用户名和密码背景上传jar包修改hive-site.xml修改core-site.xml重启集群 背景beeline或者jdbc远程连接hive需要用户名和密码,hive默认的用户名和密码都是空,为了安全起见也要改一下上传jar包用java开发工具打包一个jar工具类,用于解析用户名和密码hiveAuth.zip 把jar包上传到hive根目录的lib下面(没有lib目录就自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录 这里写目录标题一、卸载linuxz自带的mysql二、安装mysql三、安装hive四、Hive元数据配置到MySql五、启动Hive六、hive交互命令七、hiveHive常见属性配置八、Hive常见数据类型 一、卸载linuxz自带的mysql 1.卸载linux 自带mysql i. 查询系统自带的mysql a. Centos6 -> mysql Centos6 ->ma            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Hive用户权限管理从remote部署hive和mysql元数据表字典看,已经明确hive是通过存储在元数据中的信息来管理用户权限。现在重点是Hive怎么管理用户权限。首先要回答的是用户是怎么来的,发现hive有创建角色的命令,但没有创建用户的命令,显然Hive的用户不是在mysql中创建的。在回答这个问题之前,先初步了解下Hive的权限管理机制。Hive用户组和用户即Linux用户组和用户,和h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录概述定义本质特点Hive与Hadoop关系Hive与关系型数据库区别优缺点其他说明架构组成部分数据模型(Hive数据组织形式)Metastore(元数据)Compiler(编译器)Optimizer(优化器)安装内嵌模式本地 MetaStore远程 MetaStorehiveserver2metastore 概述定义Hive 官网 https://hive.apache.org/Hive            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive用户行为离线仓库1、基本说明 埋点数据基本格式 公共字段:基本所有安卓手机都包含的字段 业务字段:埋点上报的字段,有具体的业务类型 下面就是一个示例,表示业务字段的上传。 示例日志(服务器时间戳 | 日志):1540934156385|{
    "ap": "gmall", 
    "cm": {
        "uid": "1234", 
        "vc": "2",            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-06 10:06:07
                            
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