一、Hive介绍 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库，Hive能够将SQL语句转化为MapReduce任务进行运行。 Hive架构图分为以下四部分。 1、用户接口 Hive有三个用户接口：命令行接口（CLI）:以命令行的形式输入SQL语句进行数据数据操作Web界面：通过Web方式进行访问。 Hive的远程服务方式：通过JDBC等方式进行访问。
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2023-07-12 21:20:57
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目录一、用户留存是什么二、为什么要考虑用户留存1、为什么要考虑用户留存？2、影响用户留存的可能因素3、用户留存的3个阶段三、怎么进行用户留存分析(挖掘Aha时刻)1、Aha时刻2、Aha时刻的作用3、挖掘Aha时刻一、用户留存是什么在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。这部分用户占当时新增用户的比例，即用户留存率，会按
理解用户的各类行为，构建用户画像体系，帮助平台更加精准运营；在用户的各个维度上，利用数据挖掘、机器学习等技术分析建模，驱动营销、治理、评级等方向。用户画像标签一般用户画像标签分为统计类、规则类、机器学习挖掘类统计类：用户性别、年龄、近7天活跃时长、消费记录规则类：规则类与运营策略相关，标签形成会触发相应策略机器学习挖掘类：如用户价格敏感度、用户偏好、用户流失倾向性等一般用户标签涵盖：用户活跃度、用
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2023-08-01 15:11:05
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数据仓库Hive的使用一、试验目的要求二、试验环境三、试验内容任务一 启动hadoop集群任务二 启动Hive，查看当前的数据库列表任务三 Hive的数据模型---分区表任务四 Hive的数据模型---桶表任务五 Hive的数据模型---视图四、体会心得 一、试验目的要求【实验目的】掌握数据仓库Hive的使用。掌握数据仓库工具Hive的使用。 【实验要求】掌握数据仓库Hive的使用。能够正常操作
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2023-08-18 23:11:26
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Hive电商用户画像1、用户画像1.1 用户消费订单表1.1.1 近30天订单1.1.2 退货和拒收1.1.3 常用收货地址、常用支付方式1.1.4 剩余指标计算1.2 用户营销信息表1.2.1 Spark SQL 计算30天内用户的活跃状态1.2.2 Spark ML 构建用户价值模型1.2.2.1 RFM模型1.2.2.2 K-Means算法2、Spark SQL 平台指标统计2.1 统计用
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2023-11-12 11:50:04
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一、hive的介绍及其发展
"27.38.5.159" "-" "31/Aug/2015:00:04:37 +0800" "GET /course/view.php?id=27 HTTP/1.1" "303" "440" - "http://www.micro.com/user.php?act=mycourse" "Mozilla/5.0 (Window
一、背景与挖掘目标某法律网站是北京一家电子商务类的大型法律资讯网站，致力于为用户提供丰富的法律信息与专业咨询服务，本案例主要是为律师与律师事务所提供互联网整合营销解决方案。随着企业经营水平的提高，其网站访问量逐步增加，随之而来的数据信息量也在大幅增长。带来的问题是用户在面对大量信息时无法快速获取需要的信息，使得信息使用效率降低。用户在浏览搜寻想要的信息过程中，需要花费大量的时间，这种情况的出现造成
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2024-01-03 18:03:52
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在数据驱动的时代，用户路径分析是提升数字产品用户体验和优化产品的重要手段。借助 Hive 这一强大的数据仓库工具，我们可以对用户行为进行系统化分析，从而获得有价值的业务洞察。本篇博文将详细记录如何解决“基于 Hive 用户路径分析”这一问题，分享我的经历和思考。
## 背景定位
在我们开始深入解决方案之前，先了解一下业务场景。我们的目标是分析用户在某一电商平台上的行为路径，以优化产品设计和营销
# Hive用户行为路径分析
在大数据领域，用户行为路径分析是一项非常重要的工作。通过分析用户在网站或应用中的行为轨迹，可以了解用户的兴趣、偏好，从而为产品改进、精准推荐等提供数据支持。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，可以用来进行大规模数据处理和分析。本文将介绍如何使用Hive进行用户行为路径分析。
## 1. 创建用户行为路径数据表
首先，我们需要创建一个用户行为路径数据表，
原创
2024-05-06 04:50:11
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推荐系统，协同过滤，电子商务
一、项目介绍1.1 背景：研究对象为北京某家法律网站，是一家电子商务类的大型法律资讯网站，致力于为用户提供丰富的法律信息与专业咨询服务，并为律师与律师事务所提供卓有成效的互联网整合营销解决方案。目标：按地域研究用户访问时间、访问内容和访问次数等分析主题，深入了解用户对访问网站的行为和目的以及关心的内容借助大量的用户访问记录，
产品设计流程 一、用户行为分析需要解决3个问题 什么样的用户？用户从何而来？用户来到产品里做了什么？（合适来，何时走） 用户从何而来属于渠道范畴，PC互联网产品与移动互联网产品在推广上存在区别，移动互联网更多的是在应用商店，或者内置到移动终端，甚至是付费推广，国内知名的APP都建立自有的“合作平台”统一管理渠道推广相关问题，所以关于“用户从何而来”应该把此功能放到合作平台上，本
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2023-12-30 15:57:43
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在当前数字化的商业环境中，基于Hive分析用户画像已成为企业对用户进行精细化管理的重要手段。Hive作为一种数据仓库基础架构，能够处理大规模数据，进而形成用户画像，帮助企业制定差异化的市场策略。本文将详细阐述基于Hive分析用户画像的优势和相关实施过程。
## 背景定位
随着互联网的发展，企业面临着用户数据激增和竞争加剧的局面，如何高效分析用户数据从而形成准确的用户画像，已经成为关键业务需求。
Hive：基于Hadoop之上的一个离线数据仓库，使用hdfs作为底层存储，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive主要分为以下几个部分： 1. 用户接口 用户接口主要有三个：CLI，Client 和 WebUI(HUE/Zeppelin)。其中最常用的是 CLI，Cli 启动的时候，会同时启动一个 Hiv
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2023-08-02 10:41:19
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公司的数据仓库和离线数据分析是建立在Hadoop + Hive基础上的，现在的工作主要是数据分析，自然也就跟HQL查询经常打交道了。刚来公司几乎完全不懂数据库知识，神马结构化查询语言也只是听说而已，不过，这没关系，实际工作一来，学习起来还是很快~~ 年前有一个同事叫帮忙查某个产品的月度留存UV这个数据，当时业务不熟，还去参照了一下别人是怎么定义
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2024-02-28 22:30:13
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建表学生create table student(
s_id int,
s_name string,
dt string,
sex string
)
row format delimited
fields terminated by '\t'
;
01 赵雷 1990-01-01 男
02 钱电 1990-12-21 男
03 孙风 1990-05-20 男
04 李云 1990-08-06 男
本文侧重用 Hive SQL 处理数据1. 数据集说明这次分析用的数据是来自阿里云天池:数据集来源:user_behavior 数据采用csv格式保存, 未解压前905MB, 解压后3.41G数据集包含了 2017 年 11 月 25 日至 2017 年 12 月 3 日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）。数据集的组织形式和 MovieLens-20M 类似
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2023-09-26 10:22:33
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在用户画像的整个工程化解决方案中，整个系统依赖的基础设施包括Spark、Hive、HBase、Airflow、MySQL、Redis、Elasticsearch等基础设施。除去这些基础设施外，系统主体还包括SparkStreaming、ETL、产品端这三个重要的组成部分。下图是一个用户画像数仓的架构图。 用户画像数仓架构 图中最下方的虚线框中的内容，是常见的数据仓库ETL加工流程，也就是将
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2024-01-08 23:04:58
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文章目录创造数据登录日志去重一、思路一1.1、分组排序1.2、日期减去计数值得到结果, 用户连续登陆情况下，每次相减的结果都相同1.3、根据 user_id 和 dis 分组，得到用户的 开始、结束时间、连续登录天数1.4、连续登录超过两天用户二、思路二： 使用 LAG(向后)或者 LEAD(向前) 连续活跃登陆的用户指至少连续2天都活跃登录的用户解决类似场景的问题创造数据CREATE TABL
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2023-07-14 12:59:38
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目标:Hive添加用户，并授予不同的权限用户TRoot：拥有Gdb1、Gdb2超级权限，由root用户授权用户Auser：由TRoot授权，不能create database/drop database，拥有名为 Gdb1 的 database 所有权限用户Buser：由用户Auser授权，拥有 Gdb1 的读写权限用户Cuser：由用户Buser授权，只能够拥有Gdb1的读权限用户Duser：由
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2023-07-20 21:42:20
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目录 这里写目录标题一、卸载linuxz自带的mysql二、安装mysql三、安装hive四、Hive元数据配置到MySql五、启动Hive六、hive交互命令七、hiveHive常见属性配置八、Hive常见数据类型 一、卸载linuxz自带的mysql 1.卸载linux 自带mysql i. 查询系统自带的mysql a. Centos6 -> mysql Centos6 ->ma
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2023-08-23 21:47:40
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