RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的访问控制),就是用户通过角色与权限进行关联。简单地说,一个用户拥有若干角色,每一个角色拥有若干权限。这样,就构造成“用户-角色-权限”的授权模型。在这种模型中,用户与角色之间,角色与权限之间,一般者是多对多的关系。(如下图)角色是什么?可以理解为一定数量的权限的集合,权限的载体。例如:一个论坛系统,“超级管理员”、“版主”都是
## Hive HDFS用户
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,用于查询和分析大规模的数据集。Hadoop Distributed File System(HDFS)则是Hadoop的分布式文件系统,用于存储和管理大规模数据。在Hive中,HDFS用户是指通过Hive来访问和操作HDFS中数据的用户。
### Hive和HDFS的关系
Hive与HDFS之间存在着密切的关系。
原创
2023-11-20 07:03:06
140阅读
HiverServer2支持远程多客户端的并发和认证,支持通过JDBC、Beeline等连接操作。hive默认的Derby数据库,由于是内嵌的文件数据库,只支持一个用户的操作访问,支持多用户需用mysql保存元数据。现在关心的是HiveServer如何基于mysql元数据库管理用户权限,其安全控制体
转载
2020-05-13 17:30:00
459阅读
2评论
1.创建linux账号
作用:创建特定的linux系统账号区分hadoop进程;
hdfs hdfs 密码:
qazwsx
创建用户组:groupadd hadoop
hdfs 2.配置ssh
作用:hadoop控制脚本依赖ssh来执行针对整个集群的操作。
ssh安装好之后,需要允许来自集群内机器的hdfs用户能够无需密码登陆,创建一个公钥/私钥对放在NFS
转载
2024-03-14 09:01:52
67阅读
HDFS文件权限1、与linux文件权限类型r:read w:write x:execute权限x对于文件忽略,对于文件夹表示是否允许访问其内容2、如果linux系统用户sanglp使用hadoop命令创建一个文件,那么这个文件在HDFS中owner就是sanglp3、HDFS的权限目的:阻止好人做错事,而不是阻止坏人做坏事。安全模式1、 namenode启动的时候,首先将映像文件(fsimage
转载
2023-10-23 06:31:39
165阅读
sudo apt-get install eclipse安装后打开eclipse,提示出错An error has occurred. See the log file /home/pengeorge/.eclipse/org.eclipse.platform_3.7.0_155965261/configuration/1342406790169.log. 查看错误日志然后解决 打开log文件
转载
2024-09-29 17:07:22
53阅读
# Hive 添加 HDFS 用户
在使用 Hive 时,我们通常需要在 HDFS 上创建一个用户来管理 Hive 的数据存储和访问。本文将介绍如何在 Hive 中添加 HDFS 用户,并提供相应的代码示例。
## HDFS 用户简介
HDFS 用户是在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 上创建的用户。HDFS 用户是 Hadoop 生态系统的一部分,用于管理和访问 HDFS 上的
原创
2023-07-17 19:34:44
252阅读
1. hive权限简介
1.1 hive中的用户与组
1.2 使用场景
1.3 权限模型
1.3 hive的超级用户
2. 授权管理
2.1 开启权限管理
2.2 实现超级用户
2.3 实现hiveserver2用户名密码
2.4 授权
2.4.1 角色管理
2.4.2 权限管理
2.4.3 操作与权限对应关系
转载
2023-09-01 22:39:12
482阅读
开启权限1、环境变量设置,编辑hive-env.sh 主要设置以下两个参数# Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory
#HADOOP_HOME=${bin}/../../hadoop
HADOOP_HOME=/usr/local/work/hadoop/hadoop-2.7.2
# Hive Co
转载
2023-07-04 14:41:30
918阅读
在使用 Apache Hive 访问 HDFS(Hadoop 分布式文件系统)时,常常需要设置 Hive 的 HDFS 用户密码。这是最常见的配置之一,但往往令人感到棘手。本文将以轻松的语气详细阐述解决“hive hdfs 用户密码”问题的过程,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。
### 环境准备
在开始之前,首先确保你的技术栈兼容。Hive 和 HDFS 的版本
目标:Hive添加用户,并授予不同的权限用户TRoot:拥有Gdb1、Gdb2超级权限,由root用户授权用户Auser:由TRoot授权,不能create database/drop database,拥有名为 Gdb1 的 database 所有权限用户Buser:由用户Auser授权,拥有 Gdb1 的读写权限用户Cuser:由用户Buser授权,只能够拥有Gdb1的读权限用户Duser:由
转载
2023-07-20 21:42:20
343阅读
hdfs的工作机制 4.1 概述HDFS集群分为两大角色:NameNode、DataNodeNameNode负责管理整个文件系统的元数据管理、负责客户端用户的请求DataNode 负责管理用户的文件数 据块文件会按照固定的大小(blocksize)切成若干块后分布式存储在若干台datanode上每一个文件块可以有多个副本,并存放在不同的datanode上Datanode会定期向Namen
转载
2023-12-18 21:59:03
112阅读
hdfs的实现思想: 1.hdfs是通过分布式集群存储文件,为客户端提供了一个便捷的访问方式,即虚拟的访问目录结构 2.文件存储到hdfs集群中去的时候是被切分成block(文件数据)的 3.文件的block存放在若干台datanode节点上 4.hdfs文件系统中的文件与真实的block之间有映射关系,由namenode进行管理 5.每一个block在集群中会存储多个副本,好处是可以提高数据的可
一篇文章搞懂HDFS权限管理 HDFS承载了公司内多个部门几十条业务线的几十PB数据,这些数据有些是安全级别非常高的用户隐私数据,也有被广泛被多个业务线使用的基础数据,不同的业务之间有着复杂的数据依赖。因此,如何管理好这些数据的授权,并尽可能自动化低成本的做好权限管理,是很重要的一部分工作。本文系统的描述了HDFS权限管理体系中与用户关联最紧密的授权相关内容,希望通过本文让大家对权限管理
转载
2024-03-01 15:49:40
72阅读
Hive操作Hive DDL1、创建表2、修改表3、显示命令Hive DML1、load2、insert3、导出表数据4、select5、joinHive shell 本文介绍有关Hive表的DDL操作、DML操作和shell操作。 Hive DDL1、创建表Hive创建表的语法如下:create [temporary][external] table [if not exists][db_na
转载
2023-10-05 19:38:33
210阅读
第3章 HDFS:分布式文件系统3.2 HDFS文件读写3.2.1 文件访问权限针对文件和目录,HDFS有与POSIX非常相似的权限模式。 一共提供三类权限模式:只读权限(r)、写入权限(w)和可执行权限(x)。读取文件或列出目录内容时需要只读权限。写入一个文件,或是在一个目录上创建及删除文件或目录,需要写入权限。对于文件而言,可执行权限可以忽略,因为你不能在HDFS中执行文件(与POSIX不同
转载
2024-03-03 16:17:22
77阅读
linux ACL权限设置 ##ACL权限ACL即Access Control List 主要的目的是提供传统的owner,group,others的read,write,execute权限之外的具体权限设置,ACL可以针对单一用户、单一文件或目录来进行r,w,x的权限控制,对于需要特殊权限的使用状况有一定帮助。如,某一个文件,不让单一的某个用户访问。getfacl: &nb
转载
2024-08-31 20:05:19
172阅读
目录前言1. 总览概述2. UGO权限管理2.1 介绍2.2 umask权限掩码2.3 UGO权限相关命令2.4 Web页面修改UGO权限3. 用户身份认证3.1 Simple认证3.2 Kerberos认证4. Group Mapping组映射4.1 基于Linux/Unix系统的用户和用户组4.2 基于使用LDAP协议的数据库5. ACL权限管理5.1 背景和介绍5.2 ACL Shell命
转载
2023-09-11 17:11:11
93阅读
用户自定义上传文件大小需求:我把这个文件的前20kb上传。// 只上传文件的前20K
/*
* 官方的实现
* InputStream in=null;
OutputStream out = null;
try {
in = srcFS.open(src);
out = dstFS.create(dst, overwrite);
转载
2024-07-26 12:55:40
86阅读
# Hive 查看用户的权限
Hive 是一个构建在 Hadoop 上的数据仓库基础设施,它提供了一个方便的方式来处理大规模数据集并执行数据分析。Hive 使用类似于 SQL 的查询语言(HiveQL)来查询和操作数据。在 Hive 中,用户和角色是管理权限的基本单元。了解如何查看用户的权限是管理和安全性的重要方面之一。
本文将介绍如何使用 Hive 命令行界面和 Hive 元数据库来查看用户
原创
2023-09-22 11:40:11
54阅读