Hive用户权限管理从remote部署hive和mysql元数据表字典看，已经明确hive是通过存储在元数据中的信息来管理用户权限。现在重点是Hive怎么管理用户权限。首先要回答的是用户是怎么来的，发现hive有创建角色的命令，但没有创建用户的命令，显然Hive的用户不是在mysql中创建的。在回答这个问题之前，先初步了解下Hive的权限管理机制。Hive用户组和用户即Linux用户组和用户，和h
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2023-07-14 11:33:27
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hive的环境搭建hive有三种模式内嵌模式，本地模式，远程连接内嵌模式的配置1. 简介：使用hive自带数据库derby来进行存储元数据，通常用于测试
优点：使用简单，不用进行配置
缺点：只支持单session。
1. 将hive安装包上传到/opt/software/,进行解压
$ tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/a
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2023-09-20 06:30:46
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# Hive 设置 YARN 执行用户
在使用 Hive 进行数据处理时，我们常常需要将任务提交到 YARN 上执行。而在 YARN 中，每个任务都会以一个特定的用户身份运行。本文将介绍如何在 Hive 中设置 YARN 执行用户，并提供相关代码示例。
## 1. YARN 执行用户简介
在 YARN（Yet Another Resource Negotiator）中，每个任务都需要以一个特
原创
2024-01-15 08:26:38
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指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）引擎中的IO（输入/输出）线程池的大小hive.llap.io.threadpool.size 是Apache Hive中的一个配置属性，用于指定LLAP（Low Latency Analytical Processing）引擎中的IO（输入/输出）线程池的大小。以下是使用SQL语言设置此属性的示例：-- 设置LLA
HIVE-TEZ引擎配置安装基础环境准备参考安装流程1. TEZ环境准备1. 编译工具2. HADOOP3. PROTOBUF安装流程4. LZO安装流程5. TEZ安装流程2. TEZ配置1. HADOOPtez-site.xmltez.sh2. HIVEhive-site.xmlhive-env.sh日志JAR包冲突END! 基础环境准备由于该文章主要关注TEZ引擎的安装，相关组件均只说明版
# Yarn用户权限配置
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Yarn用户权限配置流程
section 创建用户
创建用户名 :active, 2022-01-01, 1d
生成用户密码 :active, 2022-01-02, 1d
添加用户到Yarn :ac
原创
2023-10-08 06:43:09
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# Hive配置用户教程
## 1. 概述
本篇文章将向您介绍如何在Hive中配置用户。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可通过类似于SQL的查询语言进行数据分析和查询。配置用户是为了限制对Hive的访问权限，确保数据的安全性。
## 2. 流程概览
下面是配置Hive用户的整个流程的概览：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 初始化
原创
2023-11-03 05:01:19
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132-Hadoop-Yarn-常用命令生产环境等配置：Yarn常用命令：1、启动集群2、执行一个案例[root@hadoop102 hadoop-3.1.4]# hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.4.jar wordcount /input /ouput013、查看结果yarn application
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2023-07-29 09:04:39
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一、hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，为某些需求大大省略了代码量。二、hive主要有三种模式local模式、单用户模式、多用户模式三、本地模式解压tar包 tar -xz
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2023-08-01 20:30:47
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# Linux 修改 Yarn 用户配置教程
## 简介
本文将教授如何在 Linux 系统中修改 Yarn 的用户配置。Yarn 是一个用于管理 JavaScript 项目依赖的包管理工具，通过修改用户配置，可以对 Yarn 进行个性化设置。
## 整体流程
以下是修改 Yarn 用户配置的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[找到
原创
2024-01-24 07:17:46
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很多公司都是通过Yarn来进行调度，mapreduce on yarn、spark on yarn、甚至storm on yarn。Yarn集群分成两种节点：ResourceManager负责资源的调度；NodeManager负责资源的分配、应用程序执行这些东西。通过Spark-submit脚本来提交，用yarn-client提交模式，这种模式其实会在本地启动起来driver程序Sp
一、自定义变量和环境变量 环境变量永久系统级环境变量：每个登录到Linux系统的用户都能够读取到的环境变量；/etc/profile、/etc/bashrc、等，对其的修改将影响到每一个用户。永久用户级环境变量：每个登录到Linux系统的用户只能够读取到属于自己的用户级的环境变量。这样用户登录后，将由自己专用的运行环境。一般写在~/.profile、~
# 实现CDH Hive用户配置教程
## 一、整体流程
```mermaid
pie
title CDH Hive用户配置流程
"创建用户" : 20
"配置权限" : 30
"测试权限" : 20
"完成" : 30
```
## 二、详细步骤
```mermaid
flowchart TD
创建用户 --> 配置权限 --> 测试权限 -
原创
2024-02-28 05:53:53
47阅读
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用
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2023-07-12 19:04:35
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什么是spark？
基于内存一站式快速的计算框架
spark下面有哪些产品？
spark core --> spark rdd , spark核心编程，MapReduce
spark sql --> hive
spark streaming --> storm , 流式实时计算
spark mllib --> 机器学习，
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2023-12-18 20:38:28
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CDH中yarn的动态资源池的相关配置一、CDH Yarn资源队列划分管理场景：根据不同项目或不同用户，对yarn资源队列进行划分，达到资源管控，任务管控的目的CDH版本：6.2.01.1配置1.1.1 Yarn资源队列参数设置1）yarn.scheduler.fair.user-as-default-queue false解释：当设置为 true（选定为true）时，如果未
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2023-10-17 18:50:30
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# 如何实现Linux Yarn配置用户鉴权
## 1. 流程概述
在Linux系统上，配置Yarn用户鉴权的过程主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 修改yarn-site.xml配置文件 |
| 2 | 创建用户组 |
| 3 | 创建用户 |
| 4 | 设置权限 |
| 5 | 重启Yarn服务 |
## 2. 具体操作步骤及代
原创
2024-02-25 05:22:51
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[size=medium]hive就是一个将hiveql(其实是sql的子集或者说一点点的超集)语句转化为一系列可以在Hadoop集群上运行的MR的工具，通常在客户端执行 hive 命令（淘宝有ide，所以不用安装hive啦 :wink: ）然后输入 SQL 语句后， hive 将 SQL 语句生成多个 MR 的 job ，然后将这些 job 提交给 ha
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2024-05-20 21:27:13
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# 如何使用 Yarn 配置用户环境变量
在前端开发中，Yarn 是一个流行的包管理工具，它可以帮助我们更方便地管理项目依赖。但是，为了充分发挥 Yarn 的能力，我们需要配置一些用户环境变量。本文将详细说明如何配置 Yarn 的用户环境变量，整个过程简单而有效。
## 整体流程
以下是配置 Yarn 用户环境变量的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-18 09:09:24
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系列目录写在前面从Hadoop出现至今，大数据几乎就是Java平台专属一般。虽然Hadoop或Spark也提供了接口可以与其他语言一起使用，但作为基于JVM运行的框架，Java系语言有着天生优势。而且能找到的与大数据框架如Hadoop等使用介绍的文章也都以Java语言作为示例居多。许多C#er为了转投大数据怀抱也开始学习Java。微软为了拥抱大数据在这方面也做了许多，提供了一些工具及库使C#可以更
