hive课下练习-- count(*),count(1),count(字段名)区别
select count(*) from score; -- 最慢的 一般不用它
select count(1) from score; -- 最快的 但是它会统计null值，需要注意。
select count (score.score) from score; -- 稍微慢于count(1),他不会统计null
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2023-07-14 23:25:14
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hive-基本函数_窗口函数_行列转换_UDF_连续登录问题目录hive-基本函数_窗口函数_行列转换_UDF_连续登录问题SQL练习hive语句的执行顺序from-->join-->where-->group by-->聚合函数-->having-->select-->开窗函数-->distinct-->order by-->limit
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2024-05-16 13:21:56
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HiveSQL书写1.count(*)、count(1)、count('字段名') 区别从执行结果来看count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 最慢的count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 最快的count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示
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2023-07-13 15:50:54
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Hive是基于Hadoop的一个数据仓库，可将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。其实，Hive的本质是将HiveSQL语句转化成MapReduce任务执行。count(*)、count(1) 、count('字段名') 区别：count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULLcount(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时
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2023-07-20 19:14:50
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一、Hadoop 框架计算特性1、数据量大不是问题，数据倾斜是个问题2、jobs 数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联多次 汇总，产生十几个 jobs，耗时很长。原因是 map reduce 作业初始化的时间是比较长的3、sum,count,max,min 等 UDAF，不怕数据倾斜问题，hadoop 在 map 端的汇总合并优化，使 数据倾斜不成问题4、count
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2023-08-08 16:17:32
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执行count(1)或count(*)统计行数时，默认会从Hive的元数据库中查询 rowsNum 对应值作为结果返回。但是如果是使用加载数据文件load data的方式填充表数据，则hive元数据不会收集此统计信息,那么count时就会为0。 也就是说通过insert的方式写入数据的表会更新hive元数据的rowsNum信息；通过load、pu
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2023-06-12 21:14:03
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countcount是一种最简单的聚合函数，一般也是我们第一个开始学习的聚合函数，那么他们之间究竟由什么区别呢？有的人说count（1）和count（*）他们之间有区别，而有的人说他们之间没有区别那么他们之间到底有没有区别呢。从执行结果来说：count（1）和count（*）之间没有区别，因为count（*）count（1）都不会去过滤空值，
但count（列名）就有区别了，因为cou
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2023-09-05 16:20:45
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一.引言使用Hive执行 select count(*) from table 这种基础语法竟然爆出 GC overhead limit exceeded，于是开始了新的踩坑之旅二.hive语句与报错hive -e "select count(*) from $table where day between '20201101' and '20201130';"统计一下总数结果报错，一脸懵逼三.解
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2023-08-08 10:15:59
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文章目录一、什么是数据倾斜？二、Hadoop 框架的特性三、主要表现四、容易数据倾斜情况五 、产生数据倾斜的原因六、业务场景1、空值产生的数据倾斜（1）场景说明（2）解决方案（3）总结2、不同数据类型关联产生数据倾斜（1）场景说明（2）解决方案3、大小表关联查询产生数据倾斜 一、什么是数据倾斜？由于数据分布不均匀，造成数据大量的集中到一点，造成数据热点。二、Hadoop 框架的特性A、不怕数据大
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2024-08-14 21:01:42
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Hive 实用技巧（一）countcount(if(status=1,true,null))中count函数返回一个布尔值类型的数值，如果status=1,返回true,会计数；如果status不等于1返回null，不会计数。count(DISTINCT if(agent_begin_time < start_time
AND unix_timestamp(t4.start_time) -
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2023-05-24 11:12:33
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count sum 完成筛选统计
表名: user_active_day (用户日活表)表内容:user_id(用户id) user_is_new(是否新用户 1:新增用户 0:老用户) location_city(用户所在地区) partition_date(日期分区)需求: 找出20180901至今的xx
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2018-10-16 17:26:00
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hive窗口函数over()over()，指定分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变而变化。 根据尚硅谷大数据Hive教程，总结整理（1）over() group by，给每一条数据都开全量窗口原数据 需求：查询在 2017 年 4 月份购买过的顾客及总人数1）查询在 2017 年 4 月份购买过的所有字段 substring(string A, int start, int
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2023-07-21 16:07:40
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1.开窗函数查询
窗口函数通常是分析人员使用 hive ql 进行一些复杂逻辑计算时使用的特殊函数，其中 over() 通常与聚合函数共同使用，比如 count()、sum()、min()、max()、avg() 等。
over() 具有一定的窗口语义，如：OVER(ROWS ((CURRENT ROW) | (UNBOUND
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2023-07-10 18:40:25
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COUNT(*) counts all rows COUNT(column) counts non-NULLs only COUNT(1) is the same as COUNT(*) because 1 is a non-null expressions
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2016-07-02 19:28:00
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1. 简单的聚合操作
count计数【 count()--只计算不为空的行 count(1)--会把空行也放进去 count(col)--类似于count()】、
sum求和，返回bigint类型
sum(col)+1:这种写法会报错，需要把1转换成bigint类型，即sum(col)+cast(1 as bigint)
avg求平均值，返回double
distinct
2. 查询操作
orde
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2024-01-23 20:35:22
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原则： 1.service层要什么给什么 2.InnoDB只给必要的值 3.现在的优化器只优化count(*)的语义为--取行数--，其他‘显而易见’的优化并没有做。 对于count(主键id)，InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的id取出来，返回给service层。service判断是不可能为 ...
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2021-08-05 20:08:00
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如何实现Hive Count
#### 前言
欢迎你来到大数据开发的世界！作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何实现Hive Count。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，通过使用Hive可以实现对大规模结构化数据的高效处理和分析。而Hive Count是Hive中用于计算数据行数的命令。
在教你如何实现Hive Count之前，我们先来了解一下整个实现的流程。下表展示了实
原创
2024-01-08 11:51:13
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count()对行的数目进行计算,包含NULLcount(column)对特定的列的值具有的行数进行计算,不包含NULL值。count()还有一种使用方式,count(1)这个用法和count()的结果是一样的。性能问题:1.任何情况下SELECT COUNT() FROM tablename是最优 ...
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2021-07-29 13:12:00
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目录常规方式失败的优化成功的优化 Hive是Hadoop的子项目，它提供了对数据的结构化管理和类SQL语言的查询功能。SQL的交互方式极大程度地降低了Hadoop生态环境中数据处理的门槛，用户不需要编写程序，通过SQL语句就可以对数据进行分析和处理。目前很多计算需求都可以由Hive来完成，极大程度地降低了开发成本。 &n
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2023-07-10 18:38:54
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1. count(1) and count(*)从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL ；count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 。表的数据量大些时，对表作分析之后，count(1) 要比使用 count(*) 用时多。...
原创
2022-02-26 09:21:01
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