# Hive 并行比串行快吗？
## 整体流程
为了解这个问题，我们首先需要了解 Hive 的并行处理和串行处理的概念，以及它们之间的区别。然后我们可以通过实际案例来对比它们的性能表现，从而得出结论。
以下是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 创建并行处理的 Hive 表并加载数据 |
| 2 | 创建串行处理的 Hive 表并加载数据 |
| 3
原创
2024-05-27 05:43:06
52阅读
数据管理技术经历了三个阶段：人工管理阶段＼文件系统阶段 和 数据库阶段 书上说，文件系统和数据库阶段最本质的区别是：数据的结构化近期由中关村大数据产业联盟举办的“大数据100分”线上研讨会中，南大通用的CTO、资深业界专家武新博士同众多网友分享了底层数据处理技术的发展趋势和正在经历的巨大变革。以下为分享实录：
大数据这个领域过去5年发展很快、热度很高，但是总的来说目前还在起步阶
这个真的还是挺好玩的，这个做为一个日常的常识，是应该学习学习的，玩了这么多年的扑克了，怎么还应该认为扑克的J，Q，K是一样的呢？呵呵。扑克牌是历法的缩影，五十四张牌中，有五十二张正牌，表示一年有五十二个星期，两张是付牌，大王代表太阳，小王代表月亮；一年四季春夏秋冬，用桃、心、梅、方来表示，其中红心、方块代表白昼，黑桃、梅花表示黑夜，每季是十三个星期，扑克中每一花色正是十三张牌，每一季节是九十一天，
转载
2023-11-11 21:41:54
61阅读
1. spark为什么这么快，spark sql一定比hive快吗？spark是基于内存计算的，速度比mapreduce要快。与mr相比spark使用DAG有向无环图进行计算，减少了数据的落地，而mr则是每次计算数据都会写入磁盘，再从磁盘读取出来计算。spark比mr快主要两个原因：①mr通常需要将计算结果写入磁盘，然后还要读取磁盘，从而导致频繁的磁盘IO。②mr采用的多进程模型，而spark采用
转载
2023-12-11 12:40:47
136阅读
## Presto查询比Hive快
在大数据领域，Hive一直是最受欢迎的数据仓库解决方案之一，但它在查询速度方面存在一定的瓶颈。为了解决这个问题，Facebook开发了Presto，一个高性能的分布式SQL查询引擎。Presto通过使用内存计算技术和多节点并行处理来加速查询速度。本文将为您介绍Presto查询比Hive快的原因，并提供一些代码示例来说明。
### Presto的优势
###
原创
2024-01-29 12:27:16
202阅读
CK库比Hive快？这可是一门技术的较量，很多人都在思考到底该如何选择更合适的工具来处理他们的数据。接下来我们将一起探讨如何解决这个问题，并用一些实用的方法来优化我们的数据处理过程。
### 环境准备
在开始之前，我们得确保我们的环境可以支持这两个数据处理工具。下面是CK（ClickHouse）和Hive的软硬件要求，大家可以参考一下。
| 组件 | 版本 | 兼容
个人笔记之Hive1.Hive的基本概念Hive是为了让开发人员更简单地操作MapReduce而开发出来的。关于Hive的难点不多，可以把它理解为一个翻译器，将SQL语句自动翻译成MapReduce的相应代码然后用来处理大量的数据。优点是节省了写MapReduce代码的时间和功夫，换句话说以前必须要对MapReduce有足够了解而且对业务和数据等的分析能力足够强才能熟练使用MapReduce，但是
转载
2023-12-15 21:55:23
67阅读
# 为什么Doris比Hive快？——一个入门开发者的实战指南
在大数据的生态系统中，我们常常会比较不同数据处理框架的性能。Doris和Hive是两种常见的框架，前者以其快速的查询性能而闻名。今天，我将带你一起探讨为什么Doris比Hive快，并通过一系列步骤和示例代码来帮助你理解这个过程。
## 流程概述
在我们深入了解Doris和Hive之前，让我们看一下整个比较过程的步骤：
| 步骤
原创
2024-08-11 03:38:55
130阅读
SparkR初体验 2016年05月11日 20:41:1913072 突然有个想法，R只能处理百万级别的数据，如果R能运行在spark上多好！搜了下发现13年SparkR这个项目就启动了，感谢美帝！1.你肯定得先装个spark吧。看这：Spark本地模式与Spark Standalone伪分布模式2.你肯定得会R吧。看这：R语言入门3.启动SparkR就可以了3.1启动于本地
1. 引言在分析广告日志时，会有这样的多维分析需求：曝光、点击用户分别有多少？标签能覆盖多少广告用户？各个标签（标注）类别能覆盖的曝光、点击在各个DSP上所覆盖的用户数……广告数据与标签数据join之后，存储orc file的schema如下：create external table default.ad_tag
(
uid string
,dsp string
,view string
,cl
转载
2024-06-25 11:37:00
15阅读
一，Spark为什么快，Spark SQL 一定比 Hive 快吗Spark相对于Hadoop更快，很多人说是因为spark运用内存计算，这种理解不得要领。Hadoop在计算时也是在内存中计算，内存计算不是spark快的原因。spark比hadoop快的根本原因在于spark基于DAG的任务调度机制。首先，spark根据基于宽窄依赖的规则将复杂的数据运算华为分多个stage。stage内部不同算子
转载
2023-08-10 12:40:25
747阅读
# PostgreSQL比Redis快吗？
在现代应用程序中，数据库的选择对性能、可扩展性和数据一致性有着决定性的影响。PostgreSQL和Redis是两种广泛使用的数据库系统。但是，它们在设计目的、数据结构和使用场景上有本质的区别，从而导致它们在性能上的差异。本文将探讨这两个数据库的特点，以及它们在不同场景下的性能表现，并提供相关的代码示例和类图、序列图来帮助理解。
## PostgreS
# SparkSQL vs HiveSQL 性能比较
## 1. 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你可能会遇到一个常见的问题：SparkSQL 和 HiveSQL 哪个更快？今天我们就来探讨一下这个问题，并帮助刚入行的小白了解如何比较它们的性能。
## 2. 流程
首先，让我们来看一下整个比较的流程。我们将分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创
原创
2024-04-13 06:25:37
70阅读
Java和Go语言都是广受欢迎的编程语言，它们在不同的领域有着各自的优势和特点。在这篇博客中，我们将深入比较JDK 21和Go语言，从语言特性、性能、生态系统以及适用场景等方面进行对比，帮助开发者更好地选择适合自己项目的编程语言。1. 语言特性Java/JDK 21：面向对象的编程语言，支持类和接口等面向对象的概念。强大的标准库和第三方库支持，丰富的生态系统。强类型语言，具有丰富的静态类型检查和类
用PHP连mysql和oracle数据库性能比较 用PHP连mysql和oracle数据库性能比较 测试硬件说明： 测试使用的是我的爱机，配置如下： CPU：C433 内存：128M 硬盘：酷鱼2代20G 测试软件说明： WIN32下用的是windows nt server4,sp5,apache 1.3.1
# Swift与Java性能比较指南
在软件开发中，比较不同编程语言的性能是一个重要的话题。对于刚入行的开发者来说，理解如何评估Swift和Java的性能差异并不是一件简单的事情。本文将指导你完成从准备到分析的整个流程，帮助你理解“Swift比Java快吗”这个问题。
## 过程概述
首先，我们需要明确进行性能比较的步骤。下面的表格展示了整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|
# Node.js vs Java 性能比较
## 概述
在这篇文章中，我将向你展示如何比较 Node.js 和 Java 的性能。我们将通过一系列步骤来分析两种语言在执行相同任务时的效率。
### 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 编写一个简单的计算程序 |
| 2 | 使用 Node.js 实现该程序 |
| 3 | 使用 Java 实现该程序
原创
2024-05-23 05:17:12
48阅读
话说，UDP比TCP快吗？ 相信就算不是八股文老手，也会下意识的脱口而出："是"。 这要追问为什么，估计大家也能说出个大概。 但这也让人好奇，用UDP就一定比用TCP快吗？什么情况下用UDP会比用TCP慢？ 我们今天就来聊下这个话题。 使用socket进行数据传输 作为一个程序员，假设我们需要在A电
原创
2023-06-12 11:01:28
97阅读
维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。不提供关系型数据库对事务的处理。非关系型数据库的优势：1）性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。2）可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦
转载
2024-10-21 12:32:53
33阅读
关于Kafka根据Kafka官方的文档，Kafka可以被认为一个高大上的集群消息中间件，但是读了下以前一个朋友给的部署文档和Kafka的官方的文档。发现Kafka确实不错，真的可以说是集群消息中间件。用topic来进行消息管理，每个topic包含多个part，每个part对应一个逻辑log，有多个segment组成。segment中的消息id由其逻辑位置决定，可以用消息id直接定位到消息的存储位置
转载
2024-10-08 14:26:34
13阅读
