个人笔记之Hive1.Hive的基本概念Hive是为了让开发人员更简单地操作MapReduce而开发出来的。关于Hive的难点不多，可以把它理解为一个翻译器，将SQL语句自动翻译成MapReduce的相应代码然后用来处理大量的数据。优点是节省了写MapReduce代码的时间和功夫，换句话说以前必须要对MapReduce有足够了解而且对业务和数据等的分析能力足够强才能熟练使用MapReduce，但是
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2023-12-15 21:55:23
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# Hive 并行比串行快吗？
## 整体流程
为了解这个问题，我们首先需要了解 Hive 的并行处理和串行处理的概念，以及它们之间的区别。然后我们可以通过实际案例来对比它们的性能表现，从而得出结论。
以下是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 创建并行处理的 Hive 表并加载数据 |
| 2 | 创建串行处理的 Hive 表并加载数据 |
| 3
原创
2024-05-27 05:43:06
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1、按行数滑动时间窗口函数over(partition by ... order by ... rows between .. and ..)案例：取每条数据 对应的 指定行范围内的数据集-- 1.1 获取每条数据的比较对象
-- 【重点】比较对象限定在：同一发生区域city_code、同一事件类型sjlbdm、同一月内
-- 【思路】比较对象以map<string,string&g
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2023-09-20 04:47:28
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## Hive 在海量数据查询快吗
在大数据领域，Hive 是一个常用的数据仓库工具，它基于 Hadoop 的 MapReduce 运行引擎，能够处理海量数据的查询和分析。但是，很多人对于 Hive 在海量数据查询方面的性能表现存在疑虑，究竟 Hive 在海量数据查询上快吗？本文将从技术角度对这个问题进行探讨。
### Hive 查询优化
Hive 在处理海量数据查询时，可以通过一些优化策略
原创
2024-07-04 06:17:55
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Sqoop介绍、安装及使用1、介绍Apache Sqoop是在Hadoop生态体系和RDBMS体系之间传送数据的一种工具实质：是将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现。在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制2、安装前提：具备java和Hadoop环境 在官网下载对应压缩包：sqoop 解压后，修改配置文件: cd sqoop/co
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2024-10-11 11:18:14
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这个真的还是挺好玩的，这个做为一个日常的常识，是应该学习学习的，玩了这么多年的扑克了，怎么还应该认为扑克的J，Q，K是一样的呢？呵呵。扑克牌是历法的缩影，五十四张牌中，有五十二张正牌，表示一年有五十二个星期，两张是付牌，大王代表太阳，小王代表月亮；一年四季春夏秋冬，用桃、心、梅、方来表示，其中红心、方块代表白昼，黑桃、梅花表示黑夜，每季是十三个星期，扑克中每一花色正是十三张牌，每一季节是九十一天，
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2023-11-11 21:41:54
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1. 引言在分析广告日志时，会有这样的多维分析需求：曝光、点击用户分别有多少？标签能覆盖多少广告用户？各个标签（标注）类别能覆盖的曝光、点击在各个DSP上所覆盖的用户数……广告数据与标签数据join之后，存储orc file的schema如下：create external table default.ad_tag
(
uid string
,dsp string
,view string
,cl
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2024-06-25 11:37:00
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数据管理技术经历了三个阶段：人工管理阶段＼文件系统阶段 和 数据库阶段 书上说，文件系统和数据库阶段最本质的区别是：数据的结构化近期由中关村大数据产业联盟举办的“大数据100分”线上研讨会中，南大通用的CTO、资深业界专家武新博士同众多网友分享了底层数据处理技术的发展趋势和正在经历的巨大变革。以下为分享实录：
大数据这个领域过去5年发展很快、热度很高，但是总的来说目前还在起步阶
## Hive子查询快还是临时表快
在Hive中，对于复杂查询需求，我们通常会使用子查询或者临时表来实现。但是，究竟是使用子查询还是临时表更快呢？在实际工作中，这是一个需要慎重考虑的问题。本文将从性能和实现复杂度两个方面对Hive子查询和临时表进行比较，以帮助读者选择更优的方法。
### 性能比较
#### Hive子查询
Hive子查询是在一个查询中嵌套另一个查询的方式，可以方便地处理较
原创
2024-03-10 06:05:52
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## Hive事务表会比非事务表效率快吗？
在Hive中，我们可以创建事务表和非事务表来存储和管理数据。对于一些需要保证数据一致性和完整性的场景，事务表是一个很好的选择。但是，一些人可能会担心事务表的性能是否比非事务表要差。本文将通过代码示例和实际测试来探讨Hive事务表和非事务表在性能上的差异。
### 事务表和非事务表的区别
首先，我们来了解一下Hive中事务表和非事务表的区别。事务表支
原创
2024-05-31 04:19:59
95阅读
作者 | 简锋“每个人的时间都是有限的，在有限的时间里选择一项值得投入的技术会变得尤为重要。”笔者从 2008 年开始工作到现在也有 12 个年头了，一路走来都在和数据打交道，做过很多大数据底层框架内核的开发（Hadoop，Pig，Hive，Tez，Spark），也做过多年上层数据计算框架（Livy, Zeppelin）以及数据应用开发，包括数据处理，数据分析以及机器学习。现在是 Ap
如何使用Hive在不同格式之间快速写入数据
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教你如何在Hive中快速写入数据。在开始之前，我们需要明确整个流程，并提供每个步骤需要使用的代码。下面是我们将要讨论的步骤以及相应的代码：
### 流程概览
首先，让我们来概述一下整个流程。在Hive中写入数据的过程主要分为以下几个步骤：
1. 创建表：首先，我们需要创建一个表来存储要写入的数据。表的结构应该
原创
2024-01-07 09:44:30
47阅读
## Presto查询比Hive快
在大数据领域，Hive一直是最受欢迎的数据仓库解决方案之一，但它在查询速度方面存在一定的瓶颈。为了解决这个问题，Facebook开发了Presto，一个高性能的分布式SQL查询引擎。Presto通过使用内存计算技术和多节点并行处理来加速查询速度。本文将为您介绍Presto查询比Hive快的原因，并提供一些代码示例来说明。
### Presto的优势
###
原创
2024-01-29 12:27:16
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CK库比Hive快？这可是一门技术的较量，很多人都在思考到底该如何选择更合适的工具来处理他们的数据。接下来我们将一起探讨如何解决这个问题，并用一些实用的方法来优化我们的数据处理过程。
### 环境准备
在开始之前，我们得确保我们的环境可以支持这两个数据处理工具。下面是CK（ClickHouse）和Hive的软硬件要求，大家可以参考一下。
| 组件 | 版本 | 兼容
文章目录Maven配置数据准备测试数据建表测试数据入库Sync Copy_on_WriteHudi新增同步Hive查看写入hive的表结构查看写入hive的数据查看hdfs目录结构Hudi更新同步Hive查看更新后的数据读取Hudi增量视图增量视图读取结果 Maven配置<dependencies>
<dependency>
<groupId
一，Spark为什么快，Spark SQL 一定比 Hive 快吗Spark相对于Hadoop更快，很多人说是因为spark运用内存计算，这种理解不得要领。Hadoop在计算时也是在内存中计算，内存计算不是spark快的原因。spark比hadoop快的根本原因在于spark基于DAG的任务调度机制。首先，spark根据基于宽窄依赖的规则将复杂的数据运算华为分多个stage。stage内部不同算子
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2023-08-10 12:40:25
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思考几个问题：为什么搜索是 近实时 的？为什么文档的 CRUD (创建-读取-更新-删除) 操作是 实时 的?复习一遍从上到下的整体结构这里有篇文章讲解的很形象：image 这是集群cluster。image 这是节点Node：就是个机器。image 由一个或者多个节点，多个绿色小方块组合在一起形成一个ElasticSearch
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2024-03-20 22:24:44
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1、基本定义Hive是基于Hadoop的数据仓库工具：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive是一种类SQL的引擎，并且运行MapReduce任务，Hbase是一种在Hadoop之上的NoSQL 的Key/vale数据库。HBase是基于Hadoop的分布式数据库：hbase运行在hdfs上，和hive不一
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2023-05-18 15:04:50
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[b]浮点比较陷阱[/b]
在[b]WHERE[/b]查询条件中：在比较不同类型的数值(如FLOAT vs DOUBLE)时，会引发[b]浮点比较陷阱[/b]。
看下面的HiveQL语句，本来只想要查询Federal Taxes > 0.2，但是返回结果如下：
hive> SELECT name,salary,deductions['
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2024-05-16 13:03:45
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# 为什么Doris比Hive快？——一个入门开发者的实战指南
在大数据的生态系统中，我们常常会比较不同数据处理框架的性能。Doris和Hive是两种常见的框架，前者以其快速的查询性能而闻名。今天，我将带你一起探讨为什么Doris比Hive快，并通过一系列步骤和示例代码来帮助你理解这个过程。
## 流程概述
在我们深入了解Doris和Hive之前，让我们看一下整个比较过程的步骤：
| 步骤
原创
2024-08-11 03:38:55
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