例如，定义表：
create table example (
device_id string,
login_ip array,
user_info map>
address structstring,city:string,state:string>
)row format delimited
fields terminated by '\001' collection items terminated by '\002' map keys terminated by '\003' lines terminated by '\n' stored as RCFile;
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在hive环境下运行，即可创建该管理表(区分外部表)，如果有必要，可以直接使用load data加载数据。
collect_set函数(行转列)
collect_set(col)函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总，产生array类型字段。例如，如下数据记录，要统计每种no下的score，这里就可以配合group by 产生奇效。
no score 1 2 1 3 1 3 2 2 2 4 2 4 ......1
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8
直接对no分组后对score进行collect_set操作，如下：
select no，collect_set(score) from tablss group by no;
这样，就实现了将列转行的功效，但是注意只限同列基本数据类型，函数只能接受一列参数。
有以下表
id
name
1001
A
1001
B
1001
C
实现以下功能
id
name
1001
A,B,C
即按照id 进行group by，将每个id的name组成一个list放到name字段中。
select id,collect_list(name) from table group by id1
若name中有重复的值，可以用collect_set函数进行去重
collect_list函数返回的类型是array< ？ >类型，？表示该列的类型
怎么转为string类型？
我们可以使用concat_ws函数，但是该函数仅支持string和array< string > 所以对于该列不是string的列，先转为string
select id,concat_ws(',',collect_list(cast (name as string))) from table group by id1
最终实现了我们需要的输出结果
concat_ws函数的意思是用逗号将所有的string组合到一起，用逗号分割显示
select concat_ws(',',"A","B");1
上面代码的结果就是
A,B
explode函数
explode(array)函数接受array类型的参数，其作用恰好与collect_set相反，实现将array类型数据行转列，例如，上述记录列转行后的形式如下：
no score_set 1 [2,3] 2 [2,4]1
2
3
假设这样的数据类型以分区表存储，你要统计一段时间类no=1下的去重score，那么该怎么办了？这里可配合使用lateral view首先实现列转行的功能，如下所示：
select no,score from tablaa lateral view explode(score_set) xxx as score;
注：xxx代表虚表名称，不能缺少。
进一步深化上述代码解决统计一段时间的去重值，可写为：
select no，collect_set(score) from tablaa lateral view explode(score_set) xxx as score group by no;
这样，将两个函数结合实现了行转列或列转行的妙用。
列转行可用到explode
hive> select explode(split(concat_ws(',','1','2','3','4'),',')) from default.dual; 1
2
3
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2
3
4
5
表示1,2,3,4拼接起来，然后再用逗号分隔成列，应用到表中如下面所示
hive> select * from tt s lateral view explode(split("a b c d"," ")) t3 as sp; ------需要起别名，tt表中只有一个字段有数据。 A a
A b
A c
A d
