一:启动Hadoop1. core-site.xml 配置代理用户属性特别注意:hadoop.proxyuser.<服务器用户名>.hosts 和 hadoop.proxyuser.<服务器用户名>.groups这两个属性,服务器用户名是hadoop所在的机器的登录的名字,根据自己实际的登录名来配置。这里我的电脑用户名为mengday。<?xml version...
原创 2023-05-16 00:49:04
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在使用Linux系统上操作Oracle数据库时,有时候会遇到JDBC连接的情况。这种情况可能会影响到系统的稳定性和效率,因此需要及时解决。下面就来详细讨论一下这个问题。 首先,要了解为什么会出现JDBC连接的情况。一般来说,这可能是由于网络问题、数据库负载过高、连接池配置不当等多种原因导致的。如果出现JDBC连接的情况,需要逐一排查这些可能的原因,以便及时解决。 其次,可以考虑对JDBC
原创 5月前
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本章分享的目录:  1:执行    第一节:运行方式  2:优化    第二节:hive优化 第一节:hive运行方式  (1):命令行:cli:不是特别常用      与hdfs交互(执行执行dfs命令):        例:dfs –ls /      与Linux交互(!开头):        例: !pwd  (2):脚本运行:应用做多的      hive  -e &
转载 3月前
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Hive优化总结:包括SQL转化为MapReduce过程及MapReduce如何实现基本SQL操作,以及具体优化策略优化时,把hive sql当做map reduce程序来读,会有意想不到的惊喜。理解hadoop的核心能力,是hive优化的根本。这是这一年来,项目组所有成员宝贵的经验总结。长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征:1.不怕数据多,就怕数据倾斜。2.对jobs数比较多的作
HiveJDBC 包含例子 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient#HiveClient-JDBC HiveServer2的JDBC 说明 https://cwiki.apache.org/confluence/di
转载 2021-08-04 22:42:33
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SQL性能优化系列:Hive/MaxCompute SQL性能优化(一):什么是数据倾斜前言前面的文章我们简单介绍了什么是数据倾斜,今天我们来讲一下如何定位是否出现了数据倾斜,以及是在什么阶段出现的数据倾斜。作业回放在Maxcompute的Logview中是可以回放作业执行的耗时的,当然也可以在下面直接看到各阶段的执行耗时,若发现某个阶段的执行时间特别长,且点击它之后,下面的实例中出现了Long-
hive上启动service hive --service hiveserver在eclipse中进行开发导入需要的jar包(我这个导入的是udf和jdbc连接hive需要的jar包,基本是最简的了)我的代码,hive的语法就不说了,大家可以修改例子中的sql来进行自己的业务。我的hive没有设置用户名,密码。所以  Connection con&nbsp
原创 2014-07-08 09:37:43
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  hive是大数据技术簇中进行数据仓库应用的基础组件,是其它类似数据仓库应用的对比基准。基础的数据操作我们可以通过脚本方式以hive-client进行处理。若需要开发应用程序,则需要使用hivejdbc驱动进行连接.代码连接hive需要先启动hive的metastore和hiveserver2hive --service metastore &
原创 2017-09-25 14:17:14
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访问 Hive Server 运行 SQL 排查手册1. 访问 Hive Server 运行 SQL 排查手册2. 通过 Hive Server 运行 SQL 的整体架构3. 分析 Hive Server 运行 SQL 的排查原则4. MYSQL 数据库5. Metastore6. Hive Server7. 客户端 1. 访问 Hive Server 运行 SQL 排查手册对于分布式系
转载 2023-09-20 06:26:58
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Hive中的数据倾斜 1. 什么是数据倾斜mapreduce中,相同key的value都给一个reduce,如果个别key的数据过多,而其他key的较少,就会出现数据倾斜。通俗的说,就是我们在处理的时候数据分布的不均,导致了数据大量集中在某一点。造成了数据的热点。 map阶段处理比较快,reduce阶段处理比较慢。其实reduce阶段不应该很慢,如果很慢,很大可能就是出现了数据倾斜。
10 企业级调优10.1 Fetch抓取fetch抓取是指,Hive中对某些情况的查询可以不使用mapreduce计算。fetch的等级有三个:more(默认)、minimal(老版本)、none设置为more,在全局查找、字段查找、limit等都不走mapreduce。hive-default.xml<property> <name>hive.fetch.task
       hive是大数据技术簇中进行数据仓库应用的基础组件,是其它类似数据仓库应用的对比基准。基础的数据操作我们可以通过脚本方式以hive-client进行处理。若需要开发应用程序,则需要使用hivejdbc驱动进行连接。本文以hive wiki上示例为基础,详细讲解了如何使用jdbc连接hive数据库。hive wiki原文地址
文章目录01 引言02 开发前准备2.1 步骤1:环境启动2.2 步骤2:创建数据库03 项目搭建
原创 2022-03-25 14:29:46
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通常你希望org.hibernate.SessionFactory 来为你创建和缓存(pool)JDBC 连接。如果你采用这种方式,只需要如下例所示那样,打开一个 org.hibernate.Session:Session session = sessions.openSession(); // open a new Session一旦你需要进行数据访问时,就会从连接池(con
HIVE 优化浅谈hive不怕数据量大,导致运行的主要原因是数据倾斜。hive的运行机制这里就不再赘述,咱们直入正题,聊一下hive的优化方法。优化点一:业务逻辑优化1.去除冗余逻辑  对于复杂业务逻辑来说,在非数据倾斜的情况下,最有效的优化方式就是对业务逻辑的优化,去掉冗余的逻辑过程或无用的中间过程,能一步完成的不要分两步。尤其对于旧逻辑优化及数据迁移工作中较为常见。2.重复逻辑落临时表复杂的
转载 2023-08-18 22:39:51
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一、操作环境ambari 2.4.3 + hdp 2.5.3 + hbase 1.1.2 + phoenix4.7 + kerberos + centos6.9二、代码如下:package ycb.service; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; impo
Hive JDBC连接hive(2.1.1)(java)
转载 2023-05-21 15:06:58
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       hive是大数据技术簇中进行数据仓库应用的基础组件,是其它类似数据仓库应用的对比基准。基础的数据操作我们可以通过脚本方式以hive-client进行处理。若需要开发应用程序,则需要使用hivejdbc驱动进行连接。本文以hive wiki上示例为基础,详细讲解了如何使用jdbc连接hive数据库。hive wiki原文地址
原创 2015-09-15 17:04:55
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实现hive查询源码: Invalid status 72 这个错误信息说明jdbc的url有错误;网上很多人发帖子说是hive2的端口是10002,后来发现在cloudera里面的hive2服务的端口是10000. 密码无所谓 至于jdbc里面的用户名和密码即使传“”,其实也无所谓。
转载 2018-01-06 18:20:00
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首先启动 Hive 的远程服务:hiveserver2 &所需 jar 包的 pom 文件如下:<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-jdbc</artifactId> &
原创 11月前
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