hive 写慢_51CTO博客

hive 写慢 hive reduce慢

Hive优化总结：包括SQL转化为MapReduce过程及MapReduce如何实现基本SQL操作，以及具体优化策略优化时，把hive sql当做map reduce程序来读，会有意想不到的惊喜。理解hadoop的核心能力，是hive优化的根本。这是这一年来，项目组所有成员宝贵的经验总结。长期观察hadoop处理数据的过程，有几个显著的特征:1.不怕数据多，就怕数据倾斜。2．对jobs数比较多的作

hive 写慢

hive

hive优化总结

hiveSQL原理解析

mapreduce

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mob64ca140088a9

2024-02-29 22:21:41

40阅读

pyspark写hive PYSPARK写hive慢

文章目录项目场景：问题描述原因分析：分析hive的MV策略如下：hdfs mv原理解决方案：方案一：修改临时目录方案二：项目场景：spark streaming从 Kafka 消费数据，写到 Hive 表。问题描述数据量级上亿，SparkStreaming 的 bath time 为 1 min, 在某一个时刻开始出现任务堆积，即大量任务处于 Queued 状态，卡在了某个 job，最长延迟时

pyspark写hive

hive

大数据

hadoop

spark

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网络安全侠

2023-07-28 13:46:28

118阅读

spark写hive 特别慢

## 优化Spark写Hive性能的步骤作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何优化Spark写Hive的性能。首先，我们来看一下整个优化流程的步骤。 ### 优化流程步骤表格 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 提高并行度 | | 步骤二 | 压缩数据 | | 步骤三 | 合理分区 | | 步骤四 | 使用Bucketing | ### 操作步骤及代

spark

sql

数据

原创

mob64ca12ebb57f

2024-05-30 05:40:10

281阅读

hive 写表慢 hive表comment

一：简介分区表就是根据指定字段的值进行分类、分组，字段值相同的分为一类然后存储在一个单独的HDFS文件中，多个类就存储在多个文件中。原本存储在一个文件中的数据现在存储在多个文件中，查询数据时只需要知道数据在哪个类别中然后直接去对应类对应的文件中去查询就好，这样只需扫描这一个类别的文件而不需要扫描所有文件，这样提高了查询效率。分区表就是对文件进行水平分割，对数据分门别类的分开存储。分区表有两种：静态

hive 写表慢

comment hive

hive

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创建表

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代码匠人之心

2024-08-14 20:39:46

33阅读

hive 写速度提升 hive运行慢

Hive查询变慢及无响应问题分析 • 问题描述 • 问题分析 • 问题解决问题描述某任务使用Hive作数据查询，连续几天任务越来越慢。后面甚至出现了执行失败的错误。

hive 写速度提升

hive

大数据

java

apache

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数据狂徒

2023-07-17 22:57:29

152阅读

spark写hive hdfs特别慢

一、实验环境Ubuntu 20.04 - VMware Workstationjava - openjdk version “1.8.0_312”Scala code runner version 2.11.12Spark 2.1.0sbt 1.3.8二、Spark-shell交互式编程+HDFS操作实验内容chapter5-data1.txt数据集包含了某大学计算机系的成绩

spark写hive hdfs特别慢

大数据

spark

scala

hadoop

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数据小筑

7月前

18阅读

java spark 写hive数据 spark写入hive慢

背景：Hive版本：1.2.1，Spark 版本：2.3.0, 实时程序逻辑比较简单，从 Kafka 消费数据，写到 Hive 表。数据量级上亿，SparkStreaming 的 bath time 为 1 min, 在某一个时刻开始出现任务堆积，即大量任务处于 Queued 状态，卡在了某个 job，最长延迟时间为 1.7 h。查看 job 状态一直处于 processing, 但是发现该

java spark 写hive数据

大数据

java

hadoop

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智能开发艺术家

2023-07-21 19:45:01

173阅读

hive 慢吗 hive运行慢

本章分享的目录：　　1：执行　　　　第一节：运行方式　　2：优化　　　　第二节：hive优化第一节：hive运行方式　　（1）：命令行：cli：不是特别常用　　　　　　与hdfs交互（执行执行dfs命令）：　　　　　　　　例：dfs –ls /　　　　　　与Linux交互（！开头）：　　　　　　　　例： !pwd　　（2）：脚本运行：应用做多的　　　　　　hive -e &

hive 慢吗

hive

数据

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浪人小风光

2024-06-05 06:15:54

43阅读

hive on yarn 提交慢 hive执行慢

访问 Hive Server 运行 SQL 慢排查手册1. 访问 Hive Server 运行 SQL 慢排查手册2. 通过 Hive Server 运行 SQL 的整体架构3. 分析 Hive Server 运行 SQL 慢的排查原则4. MYSQL 数据库5. Metastore6. Hive Server7. 客户端 1. 访问 Hive Server 运行 SQL 慢排查手册对于分布式系

hive on yarn 提交慢

hive

sql

数据库

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mob64ca140beea5

2023-09-20 06:26:58

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hive执行慢 yarn hive reduce慢

Hive中的数据倾斜 1. 什么是数据倾斜mapreduce中，相同key的value都给一个reduce，如果个别key的数据过多，而其他key的较少，就会出现数据倾斜。通俗的说，就是我们在处理的时候数据分布的不均，导致了数据大量集中在某一点。造成了数据的热点。 map阶段处理比较快，reduce阶段处理比较慢。其实reduce阶段不应该很慢，如果很慢，很大可能就是出现了数据倾斜。

hive执行慢 yarn

大数据

数据倾斜

数据

解决方法

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mob64ca140b0bc8

2023-09-20 04:47:50

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hive 慢sql hive慢sql分析

SQL性能优化系列：Hive/MaxCompute SQL性能优化(一)：什么是数据倾斜前言前面的文章我们简单介绍了什么是数据倾斜，今天我们来讲一下如何定位是否出现了数据倾斜，以及是在什么阶段出现的数据倾斜。作业回放在Maxcompute的Logview中是可以回放作业执行的耗时的，当然也可以在下面直接看到各阶段的执行耗时，若发现某个阶段的执行时间特别长，且点击它之后，下面的实例中出现了Long-

hive 慢sql

性能优化

大数据

数据倾斜

SQL优化

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mob64ca1416b5a8

2024-02-04 16:57:49

74阅读

如何解决spark写hive慢的问题

## 如何解决Spark写Hive慢的问题在使用Spark写Hive时，有时会遇到写入速度慢的问题。这可能会导致任务的延迟，并且影响到整个数据处理流程的效率。在本文中，我们将讨论如何解决这个实际问题，并提供一个示例来说明解决方法。 ### 问题描述当使用Spark将数据写入Hive表时，可能会出现写入速度慢的问题。这主要是因为Spark会将数据写入临时文件，并在完成任务后将其移动到最终的

Hive

数据

数据处理

原创

mob64ca12d0371b

2023-12-18 07:48:24

454阅读

hive split 特别慢 hive为什么慢

HIVE 优化浅谈hive不怕数据量大，导致运行慢的主要原因是数据倾斜。hive的运行机制这里就不再赘述，咱们直入正题，聊一下hive的优化方法。优化点一：业务逻辑优化1.去除冗余逻辑对于复杂业务逻辑来说，在非数据倾斜的情况下，最有效的优化方式就是对业务逻辑的优化，去掉冗余的逻辑过程或无用的中间过程，能一步完成的不要分两步。尤其对于旧逻辑优化及数据迁移工作中较为常见。2.重复逻辑落临时表复杂的

hive split 特别慢

hive

big data

hadoop

Hive

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footballboy

2023-08-18 22:39:51

60阅读

hive count速度慢 hive reduce慢

10 企业级调优10.1 Fetch抓取fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不使用mapreduce计算。fetch的等级有三个：more（默认）、minimal（老版本）、none设置为more，在全局查找、字段查找、limit等都不走mapreduce。hive-default.xml<property> <name>hive.fetch.task

hive count速度慢

hive

大数据

mapreduce

数据

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GhostLover

2024-07-27 10:16:49

24阅读

hive count 慢

## 解决Hive Count 慢的问题在使用Hive进行数据分析时，经常会遇到Hive Count慢的问题，这会严重影响数据分析的效率。本文将介绍一些常见的优化方法，帮助您解决Hive Count慢的问题。 ### 问题分析 Hive Count慢通常是由于数据量过大或者查询语句没有充分优化导致的。当数据量过大时，Hive需要遍历整个数据集进行计数，导致查询时间过长。而如果查询语句没有充

Hive

字段

数据分析

原创

mob649e8154b5bf

2024-06-27 04:01:54

160阅读

hive insert select 所有字段慢 hive insert into 慢

insert into太慢insert into太慢？Roger 带你找真凶运营商客户的计费库反应其入库程序很慢,应用方通过监控程序发现主要慢在对于几个表的insert操作上。按照我们的通常理解,insert应该是极快的，为什么会很慢呢？而且反应之前挺好的。这有点让我百思不得其解。通过检查event也并没有发现什么奇怪的地方,于是我通过10046 跟踪了应用的入库程序,如下应用方反应比较慢的表的

Oracle

缓存

oracle

SQL

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deanyuancn

2023-09-07 15:42:14

338阅读

hive load 慢

# 解决Hive Load慢的问题在使用Hive时，我们经常会遇到Hive Load慢的问题，这可能会影响到我们的数据处理效率。本文将从几个方面介绍如何解决Hive Load慢的问题，帮助大家提升数据处理效率。 ## 1. 硬件性能优化首先，我们可以通过优化硬件性能来提升Hive Load的速度。可以考虑增加集群的CPU、内存和存储等硬件资源，以提升数据处理的速度。另外，可以使用SSD等

Hive

数据处理

数据

原创

mob64ca12d7c9ee

2024-05-18 07:42:04

55阅读

Hive 查询慢

## 分析和解决"Hive 查询慢"的流程为了帮助这位刚入行的小白解决"Hive 查询慢"的问题，我们可以按照以下流程进行分析和解决： ```mermaid flowchart TD A[定义问题] --> B[分析问题] B --> C[确定可能的原因] C --> D[采取措施解决] D --> E[验证解决方案] E --> F[总结和改进] ``` 下面我们将详

数据倾斜

Hive

硬件资源

原创

mob64ca12e51ecb

2023-08-30 16:34:23

211阅读

hive慢 hive慢盘应该怎么弄

一、Fetch抓取Fetch抓取是指在某些情况下查询可以不必使用MapReduce计算。参数设置： set hive.fetch.task.conversion=more; 例如：select * from emp；二、本地模式Hive 可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。对于小数据集，可以提升执行效率。参数设置：set hive.exec.mode.local.auto=true;三

hive慢

hive

数据倾斜

字符串

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编程小达人之心

2023-07-13 21:10:36

85阅读

hive 数据运行速度慢 hive执行慢

备注: Hive 版本 2.1.1 文章目录Hive job优化概述一.并行执行二.本地执行三.合并输入小文件四.合并输出小文件五.控制Map/Reduce数5.1 控制Hive job中的map数5.1.1 合并小文件，减小map数5.1.2 适当增加map数5.2 控制hive任务的reduce数参考 Hive job优化概述实际开发过程中，经常会遇到hive sql运行比较慢的情况，这个时候

hive 数据运行速度慢

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Job优化

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attitude

2023-07-13 16:27:35

926阅读

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hive查询执行慢 hive 查询慢怎么办

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