访问 Hive Server 运行 SQL 慢排查手册1. 访问 Hive Server 运行 SQL 慢排查手册2. 通过 Hive Server 运行 SQL 的整体架构3. 分析 Hive Server 运行 SQL 慢的排查原则4. MYSQL 数据库5. Metastore6. Hive Server7. 客户端 1. 访问 Hive Server 运行 SQL 慢排查手册对于分布式系
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2023-09-20 06:26:58
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Hive中的数据倾斜 1. 什么是数据倾斜mapreduce中，相同key的value都给一个reduce，如果个别key的数据过多，而其他key的较少，就会出现数据倾斜。通俗的说，就是我们在处理的时候数据分布的不均，导致了数据大量集中在某一点。造成了数据的热点。 map阶段处理比较快，reduce阶段处理比较慢。其实reduce阶段不应该很慢，如果很慢，很大可能就是出现了数据倾斜。
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2023-09-20 04:47:50
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## 如何解决“yarn 任务执行慢”问题
作为一名经验丰富的开发者，我将分享一下如何解决“yarn 任务执行慢”这个问题。首先，让我们来看一下整个解决问题的流程。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[检查网络连接] --> B[检查yarn配置]
B --> C[检查package.json文件]
C --> D[清除缓存]
原创
2024-06-22 03:53:22
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一、Hive使用本地模式执行操作（Hive使用资源大于20M的时候还是会采用集群yarn的方式运行）将hive的job交给yarn执行太慢，hive支持本地模式设置本地模式之前的，耗时 9.068设置本地模式之后的，耗时 0.29具体设置方法1.1、设置临时的
在每次执行hql语句之前 都要先执行下面这句话set hive.exec.mode.local.auto=true;1.2、修改hive配
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2023-07-18 11:17:33
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1.HiveSQL优化 1.1 中心思想 这里以Hive On MapReduce 为例,Hive On Spark等思路也是一致的. HiveSQL会最终转化为MapReduce进行执行,那么优化的前提是至少对MapReduce有基本的了解 其次是必须了解HiveSQL会转化成怎么样的MapReduce作业(执行计划),这是优化HiveSQL根本依据.切记,HiveSQL的优
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2023-08-20 08:16:53
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# Hive查询慢看YARN排查
作为一名经验丰富的开发者，你将要教会一位刚入行的小白如何通过YARN排查Hive查询慢的问题。下面是整个排查流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 打开YARN资源管理器 |
| 2 | 检查任务的运行状态 |
| 3 | 检查任务的资源分配 |
| 4 | 检查任务的执行计划 |
| 5 | 检查任务的日志 |
原创
2023-07-22 11:21:51
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Hive常用的优化方式fetch抓取hive-default.xml.templatehive.fetch.task.conversion 默认为none，查询语句都会使用MR，将none改为more，全局查找、字段查找、limit查询语句将不走MR，效率显著提升。local本地模式通过本地模式在单台机器上处理所有的任务，对于对于小数据集，执行时间明显缩短，多用于测试，不放在Yarn去运行。//适
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2023-09-20 04:44:43
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# HIVE Insert语句执行慢的原因及优化方法
在大数据处理的环境中，Apache Hive作为一个数据仓库工具，允许用户以类SQL的方式查询和分析海量数据。然而，在使用HIVE进行数据插入操作时，常常会遇到插入语句执行缓慢的问题。本文将探讨其原因，并提供一些优化建议。
## HIVE Insert语句的基本结构
HIVE的insert操作通常有两种形式：插入静态数据和从查询结果插入数
原创
2024-09-10 05:36:27
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# Hive 聚合函数执行慢的优化指南
在大数据处理的工作中，Hive 是一个非常常用的工具。然而，有时候我们会发现使用聚合函数时，执行速度显得十分缓慢。作为一名刚入行的小白，理解这一过程并进行优化显得尤为重要。本文将帮助你掌握 Hive 聚合函数执行的流程，并提供代码示例和优化建议。
## 整体流程概述
以下是实现 Hive 聚合函数的基本流程：
| 步骤 | 任务
# 优化Hive SQL Joiner执行慢的方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，经常会遇到优化Hive SQL Joiner执行慢的问题。在这篇文章中，我将向你解释如何优化Hive SQL Joiner执行慢的问题，帮助你更好地理解和解决这个挑战。
## 流程概述
首先，让我们来看一下整个优化过程的流程。下表展示了优化Hive SQL Joiner执行慢的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-06-28 04:28:32
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备注: Hive 版本 2.1.1 文章目录Hive job优化概述一.并行执行二.本地执行三.合并输入小文件四.合并输出小文件五.控制Map/Reduce数5.1 控制Hive job中的map数5.1.1 合并小文件，减小map数5.1.2 适当增加map数5.2 控制hive任务的reduce数参考 Hive job优化概述实际开发过程中，经常会遇到hive sql运行比较慢的情况，这个时候
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2023-07-13 16:27:35
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前端执行yarn build特别慢的解决方法
## 引言
在前端开发过程中，我们常常会使用yarn build命令来构建项目，但有时候会遇到构建速度特别慢的情况。本文将向你介绍如何解决这个问题，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 流程概述
下面是解决前端执行yarn build特别慢的流程概述，我们将通过以下几个步骤来完成：
1. 确认问题并分析原因
2. 优化构建配置
3. 使用缓存和并
原创
2024-01-20 04:50:07
804阅读
对Hive的基本组成进行了总结：1、组件： 元存储（Metastore ）－存储“系统目录以及关于表、列、分区等的元数据”的组件。驱动（Driver ）－ 控制 HiveQL 生命周期的组件，当 HiveQL 查询穿过 Hive时。该驱动管理着会话句柄以及任何会话的统计。查询编译器（Query Compiler） － 是一个组件，将HiveQL编译成有向无环图（directed acy
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2024-08-04 18:43:43
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HDP version： 3.x1、hive执行sql慢执行sql
hive通过Tez引擎执行如下的sql语句：insert overwrite select ....整个执行过程消耗十分钟左右，平时任务2-3分钟可以完成，可以明显看到，任务调度出现问题了。分析
上述的sql语句对应两个mapreduce，分别是查询数据的和插入数据的mapreduce，执行插入数据是使用的distcp的方式。
通
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2023-05-22 13:20:42
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# Hive 设置 YARN 执行用户
在使用 Hive 进行数据处理时，我们常常需要将任务提交到 YARN 上执行。而在 YARN 中，每个任务都会以一个特定的用户身份运行。本文将介绍如何在 Hive 中设置 YARN 执行用户，并提供相关代码示例。
## 1. YARN 执行用户简介
在 YARN（Yet Another Resource Negotiator）中，每个任务都需要以一个特
原创
2024-01-15 08:26:38
144阅读
如下是描述hive指定yarn执行队列的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[创建队列] --> B[配置YARN队列属性]
B --> C[Hive设置队列属性]
C --> D[提交Hive作业]
D --> E[作业执行]
```
一、创建队列
首先，你需要在YARN中创建一个新的队列，用于指定Hive作业的执行队列。你可以按照以下步
原创
2023-10-02 07:39:40
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一、hive架构相关1、hive组件 **【用户接口：】**包括 CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。其中，CLI(command line interface)为shell命令行；Hive中的Thrift服务器允许外部客户端通过网络与Hive进行交互，类似于JDBC或ODBC协议。WebGUI是通过浏览器访问Hive。**【元数据存储：】**通常是存储在关系数据库如 mysql/derby
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2023-09-23 15:23:19
315阅读
YARN——分布式资源管理与任务调度框架YARN的架构与运行机制YARN的架构ResourceManager管理节点NodeManager计算节点YARN的运行机制YARN的资源管理与任务调度YARN的资源管理YARN的任务调度机制FIFO调度器（FIFO Scheduler）容量调度器(Capacity Scheduler)公平调度器（Fair Scheduler） YARN的架构与运行机制Y
# Hive 动态分区执行慢问题解决指南
作为一名刚入行的小白，你可能会遇到 Hive 动态分区执行慢的问题。作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何一步步解决这个问题。
## 流程
首先，让我们了解一下解决这个问题的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定问题原因 |
| 2 | 优化数据表结构 |
| 3 | 调整 Hive 配置 |
| 4 |
原创
2024-07-17 09:38:45
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并行
执行Hive会将一个查询转化成一个或者多个阶段。这样的阶段可以是MapReduce阶段、抽样阶段、合并阶段、limit阶段。默认情况下，
Hive一次只会
执行一个阶段。 某些job包含的多个阶段可能并非完全互相依赖的，也就是说有些阶段是可以并行
执行的，这样可能使得整个job的
执行时间缩短，那么job可能就越快完成。
hive-site.xml:<property>
<n
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2023-08-30 11:04:33
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