负载增加时，有两个解决办法。一个是购买更加强大的服务器来应对增加的负载，称为“纵向扩展”(scale up)；二是添加更多的服务器，称为“横向扩展”(scale out)。横向扩展更常用，更具有成本效益。横向扩展和复制的常用用途有：1、读操作的负载均衡。2、写操作的负载均衡。按信息角色分发，很少更新的表放在一个服务器，频繁更新的表分割到多个服务器上面；按地理区域分割，流量直接定向到最近的服务器。3
编辑导语本文使用改进的粒子群算法建立ES集群的调度模型，通过对集群数据节点的定期动态调整，不仅减少了数据节点的投入，降低了 CPU 和内存的使用，还改善了整个集群的查询和写入性能。概述随着业务增长，ES 集群规模越来越大，各集群的使用场景不同，机器节点配置不同，业务场景使用 ES 的方式不同, 易出现集群单点 CPU 飙高，内存不足、GC 时间过长以及磁盘使用率不足等问题，从而影响集群的整体性能。
文章目录查看当前ES状态新增节点配置遇到的问题查看当前ES状态这里默认都是在Kibana进行
原创
2023-05-06 15:03:27
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文章目录ElasticSearch - 高可用集群扩展1.集群的作用是什么？2.集群的核心概念2.1 Cluster集群2.2 Node节点2.3 Node节点组合2.4 分片3.搭建集群4.分片管理4.1 分片的基本概念4.2 创建索引(指定分片配置)4.3 索引分片分配4.4 手动移动分片4.5 修改副本分片数量5.集群健康管理5.1 查看集群健康状态5.2 查看集群索引状态5.3 查看集群
一、集群维护之动态添加节点： 增加 Redis node 节点，需要与之前的 Redis node 版本相同、配置一致，然后分别启动两台 Redis node，因为一主一从。 不影响数据业务使用，不会照成数据丢失，添加办法如下： redis-trib.rb add-node 192.168.1.4: ...
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2021-07-29 15:39:00
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因业务需要，对原有集群四台服务器做动态扩容为8台服务器的集群。原有集群为HA配置，所以对集群做节点增加时需要两个重要的步骤要做。1、hdfs-site.xml配置文件的修改。2、同步journal文件到新节点的每一台机器的dfs目录中。（在这之前需要对新节点的集群做同版本的hadoop软件的安装及配置文件的同步，包括hdfs-site.xml文件的修改）3、JournalNode进程及journa
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2023-08-18 19:46:40
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1、Spring batch 的事务处理机制1.1 Spring batch 的事务简介Spring batch 的事务有如下的特点：step 之间事务独立。
2）step 划分成多个 chunk 执行，
chunk 事务彼此独立，互不影响。
3）chunk 定义，例如有
chunk (N)，即读取 N 条数据作为一个 chunk，
chunk 开始开启一个事务，正常
以下内存参考蒋德钧老师讲义如何保存更多的数据为了保存更多的数据，通常使用大内存云主机和切片集群两种方法。实际上，这两种方法分别对应着redis应对数据量增多的两种方法：纵向扩展和横向扩展。纵向扩展：升级单个redis实例的资源配置，包括增加内存容量、增加磁盘容量、使用更高配置的cpu。就像下图中，原来的实例内存是8GB，硬盘是50GB，纵向扩展后，内存增加到24GB，磁盘增加到150GB。横向扩展
MongoDB的分片主要是指将集合拆分成小块并分别存在不同服务器上的过程。MongoDB支持自动分片，可摆脱手动分片管理上的困难。 在以下情况下需要运用分片： 1.服务器的磁盘不够用。 2.单个Mongod不能满足写数据的性能需求。 3.单个Mongod内存不够用，需要将大数据放入内存中提高性能。 Shard Server:
在Kubernetes（简称K8S）中，横向自动扩容是一种非常实用的功能，可以根据应用的负载情况自动对Pod数量进行调节，以保持系统的稳定性和高可用性。在本文中，我们将详细介绍如何实现K8S的横向自动扩容功能，并通过代码示例来帮助你快速掌握这个技能。
### 实现K8S横向自动扩容的流程
首先，让我们来看一下实现K8S横向自动扩容的流程。在以下表格中列出了整个过程中需要执行的步骤：
| 步骤
一、前言场景1：如何将一个应用快速部署到100台服务器上？场景2：你的公司在做一个促销活动，用户访问量已经达到上限瓶颈，服务器压力已经到 极限，如何快速的实现扩容，从而保证业务的正常运行场景3：俏销活动结束后，如何快速缩容，释放服务器资源下面介绍如何通过docker-swarm实现多节点的集群部署，动态实现对多节点的自动扩容和缩容二、docker-swarm集群部署图 如上图，一个App应用需要部
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2023-08-18 15:06:15
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# 搭建MySQL集群实现横向扩容
## 1. 流程图
```mermaid
pie
title MySQL集群横向扩容流程
"准备工作" : 20
"安装MySQL" : 30
"配置集群" : 25
"测试集群" : 25
```
## 2. 步骤和代码
### 2.1 准备工作
在开始搭建MySQL集群之前，首先要进行一些准备工作，包括准备好
对于大型的网站建设，我们之前已经说了如何根据服务器负载量来横向扩展数据库。抛开关于面向服务（SOA）和面向资源（ROA）概念的争论，深入了解它们的基本前提就会发现，至少它们都有一个共同点，都要求架构师和程序员考虑架构中的职责拆分。大体上就是采用动词（服务）和名词（资源）的概念来实现拆分。 首先，我们先看看怎么用动词拆分网站。如果我们的网站是相对
1、图解横向扩容过程，如何超出扩容极限，以及如何提升容错性 （1）primary&replica自动负载均衡，6个shard，3 primary，3 replica（2）每个node有更少的shard，IO/CPU/Memory资源给每个shard分配更多，每个shard性能更好（3）扩容的极限，6
原创
2021-06-04 16:01:35
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fastdfs
原创
2018-08-14 15:38:04
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Greenplum数据分布和分区策略Greenplum是一个大规模并行处理数据库，它由一个master和多个segment组成，其数据按照设定的分布策略分布于各个segment上。数据表的单个行会被分配到一个或多个segment上，但是有这么多的segment，它到底会被分到哪个或哪些segment上呢？分布策略会告诉我们。 分布策略在Greenplum 5中，有2种分布策略：哈希分布随
知识问答:传统的哨兵集群方式存在哪些缺陷? 1.redis的哨兵集群方式,每个节点都保存相同的同步数据,可能会存在冗余的数据;其次只能允许有一个主的节点;属于中心化集群;Redis Cluster 从3.0开始是Redis官方推出一种去中心化的集群方式. 采用hash槽分片的将数据存放到多个不同的Redis中,从而可以去减少冗余的数据. 核心原理:采用hash槽,预先分配16384个卡槽,并且将卡
文章目录前言redis节点扩容在redis1,上准备新节点启动新节点配置使新节点加入群集在其他的master上分配槽redis节点收缩忘记节点（下线）移除后验证是否成功redis 数据导入导出（迁移）需求背景准备一个新节点，不加入集群，模拟集群前的数据redis-migrate-tool安装创建配置文件生成测试数据执行导入命令数据校验,抽样检查 前言这一篇是承接上一篇博客的，是在redis自动构
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2023-07-06 23:27:58
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文章目录Redis - 高可用集群扩展1.Redis集群原理探讨1.1 多角度看待集群架构1.2 集群架构原理2.客户端分片技术(一致性Hash算法)2.1 一致性Hash算法是什么？2.2 一致性Hash算法原理2.3 一致性Hash算法特性2.4 一致性Hash算法虚拟节点2.5 客户端分片模式优缺点3.服务端分片技术(Twemproxy)3.1 Twemproxy是什么？3.2 Twemp
