一、前言场景1：如何将一个应用快速部署到100台服务器上？场景2：你的公司在做一个促销活动，用户访问量已经达到上限瓶颈，服务器压力已经到 极限，如何快速的实现扩容，从而保证业务的正常运行场景3：俏销活动结束后，如何快速缩容，释放服务器资源下面介绍如何通过docker-swarm实现多节点的集群部署，动态实现对多节点的自动扩容和缩容二、docker-swarm集群部署图 如上图，一个App应用需要部
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2023-08-18 15:06:15
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1.HPA介绍 HPA 的全称为（Horizontal Pod Autoscaling）它可以根据当前 pod 资源的使用率（如 CPU、磁盘、内存等），进行副本数的动态的扩容与缩容，以便减轻各个 pod 的压力。当 pod 负载达到一定的阈值后，会根据扩缩容的策略生成更多新的 pod 来分担压力， ...
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2021-09-15 18:24:00
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4.Redis Cluster 集群模式如果单机吞吐量过大，我们可以横向和纵向进行扩展，横向就是加节点（scale out），纵向就是加配置（scale up）。如果加配置，治标不治本，单机局限性和持久化问题无法解决（如轮式RDB快照还是AOF指令）横向扩展更容易扩展，可以解决很多问题，包括单一实例节点的硬件扩容限制、成本限制，还可以分摊压力，精细化治理，精细化维护集群的组成:CLUS
可扩展性HANA支持Scale-Up和Scale-Out。Scale-Up(纵向扩展)是指在计算单元内增加资源。而Scale-Out(横向扩展)是指添加其它的计算单元，并逻辑上形成一个整体。纵向扩展(Scale-Up)最常见的纵向扩展方式就是添加CPU（内存也相应添加了），也即NUMA架构。由于每个socket都有自己的内存控制器，访问本地和远程的内存性能是不一样的额，因此称为Non-Unifor
# Kubernetes 横向扩展与纵向扩展指南
在现代云原生架构中，Kubernetes作为容器编排工具，为应用的扩展提供了强大支持。横向扩展和纵向扩展是两种常用的扩展方式。本篇文章将引导你学习如何在Kubernetes中实现这两种扩展方法。
## 流程概述
在Kubernetes中，横向扩展和纵向扩展的实现步骤如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
随着应用需求的增长我们该如何扩展如果我们启动第三个节点我们的集群会重新组织自己就像图4图4包含3个节点的集群——分片已经被重新分配以平衡负载Node3包含了分别来自Node 1和Node 2的一个分片这样每个节点就有两个分片和之前相比少了一个这意味着每个节点上的分片将获得更多的硬件资源CPU、RAM、I/O。分片本身就是一个完整的搜索引擎它可以使用单一节点的所有资源。我们拥有6个分片3个主分片和三
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2023-10-25 15:45:12
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一.运算符(二)1.赋值运算符
1)基本赋值运算符
= java中唯一个自右向左运算的符号
2)扩展赋值运算符(算数运算符+基础赋值运算符)
+= -= *= /= %=
eg: a+=3; ==> a=a+3;
缺点:不直观
强类型语言要求变量的使用要严格符合规定，所有变量都必须先定义后才能使用整数扩展二进制：0b 例：0100011b八进制：0 例：0123414十六进制：0x 例：0x123abc浮点数扩展float、double：有限 离散 舎入误差 大约 接近但不等于 最好完全避免使用浮点数进行比较BigDecimal：一个类，可以用来标识银行业务字符扩展字符可以强制转换为数值，所有的字符本质还是数值unico
什么是Spider？当您的数据库不断增长时，您绝对需要考虑其他技术，如数据库分片。Spider是MariaDB内置的一个可插拔用于MariaDB/MySQL数据库分片的存储引擎，充当应用服务器和远程后端DB之间的代理(中间件)，它可以轻松实现MySQL的横向和纵向扩展，突破单台MySQL的限制，支持范围分区、列表分区、哈希分区，支持XA分布式事务，支持跨库join。通过Spider，您可以跨多个数
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2023-08-25 22:49:25
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关于“ web scale ”这个流行词有很多炒作，人们花了很多时间来重新组织他们的应用程序体系结构，以使其系统“规模化”。 但是什么是扩展，我们如何确保可以扩展？ 缩放的不同方面 上面提到的炒作主要是关于扩展负载 ，即确保一个适用于1个用户的系统也适用于10个用户，100个用户或数百万个用户。 理想情况下，您的系统应尽可能“无状态”，以便可以在网络中的任何处理单元上转移和转换真正保留的少
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2023-09-14 14:21:15
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1.集群的定义集群就是一组可以互相通信的服务器。集群中的每台服务器成为一个节点
原创
2022-10-18 16:42:27
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之前一篇文章《思考功能测试》说了功能测试基本功，今天聊下功能测试做深时的横向扩展，也是对自己测试能力的进一步提升，从我个人经验总结选出以下三个大方面探讨下：一：对产品的把控二：对开发质量的把控三：对环境配置相关的把控我们常开玩笑说，测试对于开发来说，是会产品的测试；测试对产品来说，是会开发的测试，所以在项目进行过程中，测试常常扮演者推动整个流程的角色对产品的把控这里说的对“产品”的把控，一方面是产
原创
2022-06-20 16:52:59
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之前一篇文章《思考功能测试》说了功能测试基本功，今天聊下功能测试做深时的横向扩展，也是对自己测试能力的进一步提升，从我个人经验总结选出以下三个大方面探讨下： 一： 对产品的把控 二： 对开发质量的把控
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2022-07-17 00:32:41
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会话创建过程中ZooKeeper客户端的工作流程 客户端一次会话创建的过程可以分为三个阶段：初始化阶段、会话创建阶段、响应处理阶段。初始化阶段1.初始化ZooKeeper对象 通过调用ZooKeeper的构造方法来实例化一个ZooKeeper对象，在初始化过程中，会创建一个客户端的Watcher管理器：ClientWatchManager。2.设置会话默认Watcher 如果在构造方法中
前言应用项目中都会有一些配置信息，这些配置信息数据量少，一般会保存到内存、文件或者数据库，有时候需要动态更新。当需要在多个应用服务器中修改这些配置文件时，需要做到快速、简单、不停止应用服务器的方式修改并同步配置信息到所有应用中去。本篇文章就是介绍如何使用ZooKeeper来实现配置的动态同步。ZooKeeper在《hive Driver类运行过程》一文中可以看到hive为了支持并发访问引入了Zoo
# Java 业务横向扩展指南
在技术迭代日新月异的今天，掌握业务纵向与横向扩展成为了每位开发者的必修课。本文将带你了解如何在Java项目中实现业务的横向扩展。以下是实现这个目标的基本流程：
## 一、基本流程
首先，我们需要理解实现横向扩展的基本流程，下面是一个简要的步骤表：
| 步骤 | 描述 | 完成时间 | 责任人 |
#导入库
import numpy as np
#全部行都能输出
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
Numpy 中最重要的一个对象就是 ndarray。
ndarray中的每个元素在内存中使用相同大小的块(即只包含同一类
## 系统架构横向扩展的实现流程
为了实现系统架构的横向扩展，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 说明 |
|---|---|
| 1 | 分析系统架构和瓶颈 |
| 2 | 拆分系统组件 |
| 3 | 配置负载均衡器 |
| 4 | 增加服务器节点 |
| 5 | 配置数据库集群 |
| 6 | 优化系统性能 |
下面我们逐步解释每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
##
原创
2023-10-02 09:02:26
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Redis3.0以后的版本虽然有了集群功能，提供了比之前版本的哨兵模式更高的性能与可用性，但是集群的水平扩展却比较麻烦。今天就来带大家看看redis高可用集群如何做水平扩展，原始集群(见下图)由6个节点组成，6个节点分布在三台机器上，用三主三从的模式。1、启动集群启动整个集群/usr/local/redis/redis-6.2.3/src/redis-server /usr/local/redis
mysqli使用解析通过mysqli类库操作数据库的步骤建立到mysql的连接打开指定的数据库设置默认客户端的字符集执行sql语句释放结果集关闭连接建立连接的同时打开指定数据库<?php
//1.建立到mysql的连接，同时打开指定的数据库
$msyqli = @new mysqli('localhost','root','root','test');
//$mysqli->co
