编辑导语本文使用改进的粒子群算法建立ES集群的调度模型，通过对集群数据节点的定期动态调整，不仅减少了数据节点的投入，降低了 CPU 和内存的使用，还改善了整个集群的查询和写入性能。概述随着业务增长，ES 集群规模越来越大，各集群的使用场景不同，机器节点配置不同，业务场景使用 ES 的方式不同, 易出现集群单点 CPU 飙高，内存不足、GC 时间过长以及磁盘使用率不足等问题，从而影响集群的整体性能。
文章目录ElasticSearch - 高可用集群扩展1.集群的作用是什么？2.集群的核心概念2.1 Cluster集群2.2 Node节点2.3 Node节点组合2.4 分片3.搭建集群4.分片管理4.1 分片的基本概念4.2 创建索引(指定分片配置)4.3 索引分片分配4.4 手动移动分片4.5 修改副本分片数量5.集群健康管理5.1 查看集群健康状态5.2 查看集群索引状态5.3 查看集群
Greenplum数据库横向扩容的基本操作实践
原创
2023-09-06 09:40:51
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1.集群
一个运行的Elasticsearch实例被称为一个节点，而集群是有一个或多个拥有相同claster.name配置的节点组成，他们共同承担数据和负载压力，当有节点加入或从集群中移除的时候，集群或自动平局分布所有数据。
当一个节点被选举成为主节点时
1、Spring batch 的事务处理机制1.1 Spring batch 的事务简介Spring batch 的事务有如下的特点：step 之间事务独立。
2）step 划分成多个 chunk 执行，
chunk 事务彼此独立，互不影响。
3）chunk 定义，例如有
chunk (N)，即读取 N 条数据作为一个 chunk，
chunk 开始开启一个事务，正常
1、Elasticsearch对复杂分布式机制的透明影藏特性Elasticsearch是一套分布式的系统，分布式是为了应对大数据量影藏了复杂的分布式机制。分片机制（我们可以随随便便就将一些document插入到es集群中去，我们没有care过数据是怎么进行分片的，数据到哪个shard中去）cluster discovery(集群发现机制，集群status从yellow转green的实现里，直接启动
在最近的一个项目中，需要将Mysql的数据导入到Elasticsearch中，在这个过程中，本来应该是喝着阔乐，非常愉快的等待上传的，但是出现了很多问题。一、磁盘扩容我使用的是一台只挂载了40G系统盘的服务器，之前已经存了很多Sql数据，现在已经不够用了，但是通过fdisk -l查看了一下还有另外一个没有挂载的100G的盘可以拿来用。以下是挂载过程。1、fdisk -l查看磁盘情况，发现挂载了一个
1． 图解es内部机制1.1． 图解es分布式基础1.1.1es对复杂分布式机制的透明隐藏特性分布式机制：分布式数据存储及共享。分片机制：数据存储到哪个分片，副本数据写入。集群发现机制：cluster discovery。新启动es实例，自动加入集群。shard负载均衡：大量数据写入及查询，es会将数据平均分配。shard副本：新增副本数，分片重分配。 1.1.2Elasticsear
ES集群节点迁移与缩容 文章目录ES集群节点迁移与缩容master节点迁移场景一场景二场景三data节点迁移数据迁移操作1、查询集群原来的配置2、清空节点数据3、检查是否排空数据迁移原则缩容前置检查项 【ES实战】ES集群节点迁移与缩容补充说明master节点迁移场景一集群上的master部署情况，一台机器上同时部署了纯master角色和纯data角色的两个ES节点申请新机器DEF，为新机器申请域
主要内容：ES的基础分布式架构，shard&replica机制，横向扩容过程，容错机制一 . 的基础分布式架构Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容增减或减少节点时的数据rebalancemaster节点节点对等的分布式架构1、Elasticsearch隐藏了复杂分布式机制Elasticsearch是一套应对大数据量的分布式系
负载增加时，有两个解决办法。一个是购买更加强大的服务器来应对增加的负载，称为“纵向扩展”(scale up)；二是添加更多的服务器，称为“横向扩展”(scale out)。横向扩展更常用，更具有成本效益。横向扩展和复制的常用用途有：1、读操作的负载均衡。2、写操作的负载均衡。按信息角色分发，很少更新的表放在一个服务器，频繁更新的表分割到多个服务器上面；按地理区域分割，流量直接定向到最近的服务器。3
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2023-09-18 11:31:13
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操作步骤登录ECS管理控制台。在左侧导航栏，单击存储与快照 > 云盘。在顶部状态栏左上角处，选择地域。找到需要扩容的云盘，在操作列，单击 更多 > 磁盘扩容 。 勾选 在线扩容。设置扩容后的容量。确认费用，阅读服务条款，然后单击确定扩容。 完成支付。前提条件在扩展系统盘扩展分区和文件系统前，请提前完成以下工作。已创建
一文带你了解elasticsearch elasticsearches基本概念es术语介绍文档Document
用户存储在es中的数据文档索引Index
由具有相同字段的文档列表组成节点node
一个Elasticsearch的运行实例，是集群的构成单元集群Cluster
由一个或多个节点组成，对外提供服务document介绍json objec
文章目录查看当前ES状态新增节点配置遇到的问题查看当前ES状态这里默认都是在Kibana进行
原创
2023-05-06 15:03:27
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一、Primary shard和replica shard机制1、index包含多个shard;2、每个shard都是一个最小的工作单元，承载部分的数据，Lucene实例，完整的简历索引和处理请求的能力；3、增减节点时，shard会自动在nodes中负载均衡;4、primary shard和replica shard，每一个document只会存在某一个primary shard以及其对应的rep
背景介绍产线运行着一款及时聊天信息APP的后端服务，后端使用Spring Boot框架编写，部署在阿里云的K8S集群中。APP的活跃用户数每天都有明显的波峰和波谷的情况，所以在波峰的时候需要更多的容器副本来支撑业务，如果通过增加K8S集群节点的方式来扩容容器，在波谷的时候其实是资源浪费的。通过结合阿里云的ECI+ElasticWorkload可以很好的解决这个问题。如果对文档有任何的问题
互相Ping对方，Node ld 低的会成为被选举的节点其他节点会加入集群，但是不承担Master节点的角色。一旦发现被选中的主节点丢失，就会重新选举出新的Master节点在我们的生产过程中，Master Node的最佳实践方案Master节点非常重要，在部署上需要考虑解决单点的问题为一个集群设置多个Master节点，每个节点只承担Master 的单一角色1.2.2 分片分片是ES中一个比较重要的
文章目录1、index、document和shard的关系2、单个node下shard是如何分配的3、2个node下shard是如何分配的4、node扩容的意义5、node容错机制(主备切换、数据恢复) 1、index、document和shard的关系(1) 1个index的多个document会被均匀分配到多个shard；每个shard都是一个最小工作单元，承载1个index的部分docum
目录一、简介二、升级操作2.1 es配置2.2 logstash设置2.3 守护进程配置2.4 查看结果一、简介单机伪集群是什么概念呢，就是同一台服务器有多个es节点先介绍一下，原先的环境为在一台服务器192.168.0.15上安装了es、kibana、logstash，通过守护进程来启动服务，单机单节点。现在升级为单机多节点。 二、升级操作查看服务进程supervi
1、ES对复杂分布式机制的透明隐藏特性 复杂的分布式机制， 如分片机制，cluster discovery（集群发现机制），shard负载均衡，shard副本，请求路由，集群扩容，shard重分配等等全部隐藏起来了，而我们不用去关心。2、ES的垂直扩容和水平扩容 例子：现有6台服务器，每台容
