一、HDFS相关常用总结1、HDFS文件块默认是128M寻址时间:就是指的查找到目标block的时间寻址时间最佳为传输时间的1%目前磁盘的传输速率普遍为100M/sblock的大小应该为=传输时间*传输速率HDFS块大小调节标准HDFS块设置太小会增加寻址时间HDFS块设置太大会导致磁盘传输数据时间明显大于寻址时间,导致处理很慢HDFS块的大小设置取决于传输速率,也就是最好=传输时间*传输速率2、
转载 2024-02-23 11:22:24
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HDFS-HDFS其他功能(二)一、快照管理快照相当于对目录做一个备份。并不会立即复制所有文件,而是指向同一个文件。当写入发生时,才会产生新文件。1)基本语法(1)hdfs dfsadmin -allowSnapshot 路径   (功能描述:开启指定目录的快照功能)(2)hdfs dfsadmin -disallowSnapshot 路径 (功能描述:禁用
转载 2024-04-09 21:16:36
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          HDFS概述 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种旨在在商品硬件上运行的分布式文件系统。 HDFS具有高度的容错能力,旨在部署在低成本硬件上。 HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问,并且适用于具有大数据集的应用程序。 HDFS放宽了一些POSIX要求,以实现对文件系统数据的流式访问。
hdfs读写删文件流程 一、HDFS体系架构图
HDFS怎样检測并删除多余副本块 前言在HDFS中,每时每刻都在进行着大量block块的创建和删除操作,这些庞大的block块构建起了这套复杂的分布式系统.普通block的读写删除操作一般人都或多或少了解过一些,可是过量的副本清理机制是否有人知道呢,就是overReplicatedBlock的处理,针对过量的副本块,HDFS怎么处理,何时处理,处理的策略机制怎样,本文就给大家
转载 2024-06-15 16:13:54
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hadoop fs与hdfs dfs的命令的使用是相似的,本实验使用的是hdfs dfs命令,所有命令的操作都是在hadoop用户下进行。rm删除目录和文件使用方法:hdfs dfs -rm [-f] [-r|-R] [-skip Trash] <paths>表二rm命令的选项和功能选项说明-f如果要删除的文件不存在,不显示提示和错误信息-r|R级联删除目录下的所有文件和子目录文件-s
转载 2023-11-21 13:14:01
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云计算 - 2 - HDFS文件系统的基本操作目标1、使用命令行操作 HDFS 文件系统2、使用 java-api 操作 hdfs 文件系统遇到的问题 目标1、HDFS 文件系统命令行操作,包括加入、修改、更新和删除 HDFS 文件系统中的文件。 2、利用 Java 开发 HDFS 文件系统应用程序,使用 HDFS Java API 接口读写 HDFS 文件系统中的文件。1、使用命令行操作 HD
Hadoop学习——hdfs上传读取删除文件的过程namnode,名字节点,最主要管理HDFS的元数据信息。datanode,数据节点,存储文件块replication,文件块的副本,目的是确保数据存储的可靠性rack 机器Client 客户端。凡是通过指令或代码操作的一端都是客户端Client 的Read(从HDFS下载文件到本地)Client的Write(上传文件到HDFS上)从HDFS上读取
大数据:Hadoop文件操作HDFS常用命令(一) 1、创建目录。在HDFS中创建一个文件目录:hadoop dfs -mkdir 2、查看文件结构目录:hdfs dfs -ls -R /例如,在HDFS中创建一个test_dir的文件目录,然后查看: 如果查看具体某一个文件目录下的文件层次,则为:hadoop fs -ls /mydirmydir是开发者在HDFS
转载 2023-06-02 10:36:52
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在使用 Spark 进行大数据处理时,删除 HDFS 上的数据常常是必不可少的操作。本文将详细介绍如何解决“Spark删除HDFS”中的常见问题,并为读者提供全面的解决方案和实用技巧。 ### 环境配置 为了能够顺利删除 HDFS 上的数据,我们首先需要配置合适的环境。这里提供一个简单的流程图来帮助理解整个配置过程。 ```mermaid flowchart TD A[准备工作环境]
原创 6月前
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一、读流程客户端发起RPC请求到NameNodeNameNode在收到请求之后会先校验这个文件是否存在。如果存在,那么会将这个文件所对应的Block的存储地址放入一个队列(保证顺序)中返回给客户端, 每个文件都可以读,所以此处不需要验证用户的权限.客户端收到队列之后会从队列中将每一个Block对应的地址依次取出,从每一个Block对应的3个地址中取出一个较近(较近是指客户端与存储Block的节点之
转载 2024-03-05 22:56:53
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之前04回做了HDFS的安装配置,这次再谈HDFS为生产需要而做的配置和一些踩坑。1. HDFS三个进程启动都以自己的机器名启动 先看看在默认配置下root用户下启动的情况,可以看到namenodes datanode sercondary namenodes 进程启动的名称都不相同。为了做生产标准统一规范使用,我们要让HDFS三个进程启动以自己的机器(此处为:hadoo
hdfs dfs -ls -R /user/hive/warehouse/
原创 2023-01-09 19:09:10
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HDFS新增节点第一步:由纯净(没有进行过太多操作的)的虚拟机克隆出一台新的虚拟机,作为新的节点第二步:修改新节点的mac地址和ip地址 修改mac地址命令 vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules修改ip地址 删除mac地址行 vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0第三步:关闭防火墙,开启不自启
转载 2024-03-25 16:22:02
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文章目录HDFS 功能和特性1.Snapshot快照1.概念2.快照功能开启3.快照功能禁用4.快照命令2.权限管理(认证,授权,审计)1.概念2.HDFS UGO权限管理3.umask权限掩码,文件和目录的默认权限4.权限相关命令5.Sticky bit(粘滞位)6.HDFS用户身份认证simple认证kerberos认证7.HDFS Group Mapping组映射8.HDFS ACL权限管
转载 2024-05-17 04:03:11
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之前有文章介绍过HDFS租约带来的问题,导致spark应用无法正常读取文件,只能将异常文件找出并且删除后,任务才能继续执行。但是删除文件实在是下下策,而且文件本身其实并未损坏,只是因为已经close的客户端没有及时的释放租约导致。按照Hadoop官网的说法,HDFS会启动一个单独的线程,专门处理未及时释放的租约,自动释放超过“硬超时”(默认1小时)仍未释放的租约,但是从问题的现象上来看,这个线程并
转载 2024-06-11 08:17:15
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一、HDFS 核心组件简介: HDFS 主要核心组件:NameNode + DataNode HDFS 采用 Master/Slave架构,一个HDFS集群由两个NameNode 和 一定数目的DataNodes组成,其中NameNode一个为Active,另一个作为Standby。NameNode几个核心:FSNameSystem(名字空间)、blockManager(块管理器)、LeaseM
转载 2024-07-05 07:13:40
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HDFS概述HDFS是什么?源自于Google的GFS论文 发表于2003年10月 HDFS是GFS克隆版 Hadoop Distributed File System 易于扩展的分布式文件系统 运行在大量普通廉价机器上,提供容错机制 为大量用户提供性能不错的文件存取服务HDFS的优点:高容错性 数据自动保存多个副本 副本丢失后自动恢复 适合批处理 移动计算而非数据 数据位置暴露
一、HDFS基本概述1、HDFS描述大数据领域一直面对的两大核心模块:数据存储,数据计算,HDFS作为最重要的大数据存储技术,具有高度的容错能力,稳定而且可靠。HDFS(Hadoop-Distributed-File-System),它是一个分布式文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;设计初衷是管理数成百上千的服务器与磁盘,让应用程序像使用普通文件系统一样存储大规模的文件数据,适合一次写入
作者:余枫1.文档编写目的Fayson在前面的文章《0598-6.2.0-如何基于FTP的方式访问CDH中HDFS文件系统》介绍了使用Maven编译hdfs-over-ftp并部署实现通过FTP的方式访问CDH集群。前面文章需要在有网络和Maven的环境下启动服务,为了满足离线环境下使用FTP服务访问CDH,本篇文章主要介绍如何将hdfs-over-ftp工程打包为一个可离线部署的服务。测试环境1
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