一、HDFS 核心组件简介： HDFS 主要核心组件：NameNode + DataNode HDFS 采用 Master/Slave架构，一个HDFS集群由两个NameNode 和 一定数目的DataNodes组成，其中NameNode一个为Active，另一个作为Standby。NameNode几个核心：FSNameSystem（名字空间）、blockManager（块管理器）、LeaseM
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2024-07-05 07:13:40
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# 如何在Hadoop HDFS中删除数据
Hadoop HDFS（Hadoop分布式文件系统）是一个用于存储大数据的高效系统。在HDFS中，有时我们需要删除一些不再需要的数据。本文将详细介绍如何在HDFS中删除数据的流程，步骤，以及相应的命令。
## 删除数据流程
首先，我们需要了解在HDFS中删除数据的基本流程。以下是删除数据的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-07 05:50:45
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Hadoop基础-HDFS数据清理过程之校验过程代码分析 作者：尹正杰版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。 想称为一名高级大数据开发工程师，不但需要了解hadoop内部的运行机制，还需要掌握hadoop在写入过程中的报文分析。当然代码的调试步骤是一个开
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2024-03-25 16:13:07
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一、使用hdfs库连接hdfs，并获取数据1.导入hdfs包import hdfs2.创建hdfs连接client = hdfs.InsecureClient(url=hdfs_url, user=user)3.获取路径下所有文件列表，处理多个文件时使用file_list = client.list(fdir) # fdir是hdfs上文件夹路径；file_list中各元素仅包含文件名，非文件完
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2023-07-02 15:37:18
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一、数据写入在客户端想HDFS写数据的过程中，主要分为下面几个过程：客户端将数据缓存到本地的一个临时文件中； 当这个本地的临时文件到达HDFS中的块大小限制时，客户端访问Namenode，Namenode将文件的名字插入到HDFS命名空间中，并且为其分配相应的存储位置； Namenode与分配好的Datanode进行沟通，确定存储位置可用，然后将这些存储位置信息返回给客户端； 客户端将本地的临时文
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2023-11-14 06:43:01
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删除数据库，删除当前所在的数据库db.dropDatabase();删除集合，删除指定的集合 删除表删除集合 db.COLLECTION_NAME.drop() db.user.drop()1、查找命令//查找name等于zhangsan且age等于20的数据
db.user.find("name":"zhangsan","age": 20)
//查找age大于等于24且age小于等
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2023-06-03 21:45:56
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第五章：HDFS
一、操作HDFS
1、Web Console：端口50070
2、命令行：有两种类型
（1）普通操作命令： hdfs dfs ******
命令
-mkdir：在HDFS上创建目录
hdfs dfs -mkdir /aaa
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2024-03-15 07:38:34
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## MongoDB如何删除数据
在MongoDB中，可以使用`db.collection.deleteOne()`和`db.collection.deleteMany()`方法从集合中删除数据。`deleteOne()`方法用于删除满足指定条件的单个文档，而`deleteMany()`方法用于删除满足指定条件的多个文档。
### 删除单个文档
要删除单个文档，可以使用`deleteOne(
原创
2023-11-10 11:47:04
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注：table_name为表名，database_name为库名一、删除库drop可用于删除库drop database if exists database_name;如果删除库中还存在表，上面代码会报错，Hive会提醒，将要执行删除操作的库里面还存在tables 解决这个错误有两种方法： （1）将库中所有表先删除完，再删除库； （2）使用cascade关键字执行强制删库。drop databa
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2023-06-12 20:23:33
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Splunk数据处理概要0.提要本篇主要从技术层面针对Splunk Enterprise中关于数据处理的概念、过程与部件进行了概要性总结。1.数据管理基本概念索引（index）：Splunk用于存储事件的数据仓库；索引服务实例（indexer）：管理Splunk索引的（软件部署）实例，同时也可能肩负数据导入处理与执行检索的工作；索引服务集群（indexer cluster）：关于Splunk服务实
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2024-08-06 18:15:25
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本文将介绍如何提升 Python 程序的效率，让它们运行飞快！计时与性能分析在开始优化之前，我们首先需要找到代码的哪一部分真正拖慢了整个程序。有时程序性能的瓶颈显而易见，但当你不知道瓶颈在何处时，这里有一些帮助找到性能瓶颈的办法：注：下列程序用作演示目的，该程序计算 e 的 X 次方(摘自 Python 文档)：# slow_program.pyfrom decimal&nbs
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2024-06-07 09:20:31
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python中删除列表中的数据元素方法1、del:根据索引值(即元素下标)删除元素del是 Python 中的关键字，专门用来执行删除操作，它不仅可以删除整个列表，还可以删除列表中的某些元素。del 可以删除列表中的单个元素，格式为：del listname[index]其中listname为列表名，index为元素的索引值(元素的下标)。del 也可以删除中间一段连续的元素，格式为：del li
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2022-03-11 21:46:00
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# 如何在Hive中更新和删除数据
在Hive中更新和删除数据是很常见的需求，但是Hive本身是建立在Hadoop之上的批处理系统，不支持原生的更新和删除操作。但是可以通过一些技巧来实现这些操作。
## 更新数据
更新数据通常是通过将要更新的数据导出到一个新表，然后将更新后的数据再导入原表中来实现。下面是一个更新数据的示例：
```sql
-- 创建一个新表来存放更新后的数据
CREATE
原创
2024-07-11 04:22:22
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# 如何批量删除数据Java
在实际开发中，我们经常需要对数据库中的数据进行批量删除操作。本文将介绍如何使用Java语言来实现批量删除数据的操作，以解决一个具体的问题。
## 问题描述
假设我们有一个名为`Student`的表，其中包含学生的信息，包括学生ID、姓名、年龄等字段。现在我们需要根据学生ID来批量删除学生信息。
## 解决方案
### 数据库表设计
首先，我们需要设计一个`
原创
2024-03-09 06:50:30
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# 项目方案：使用 MongoDB 删除数据
## 简介
本项目方案旨在使用 MongoDB 数据库来删除数据。MongoDB 是一个基于文档的 NoSQL 数据库，具有高可扩展性和灵活性。本方案将介绍如何使用 MongoDB 提供的删除语法来删除数据。
## 准备工作
在开始之前，您需要完成以下准备工作：
1. 安装 MongoDB：根据您的操作系统，下载并安装 MongoDB。
2.
原创
2023-08-22 09:04:25
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# 解决问题：在MySQL数据库中删除数据时，如何加锁保证数据的一致性？
在MySQL数据库中，当多个并发操作同时对同一数据进行删除操作时，可能会导致数据不一致的问题。为了解决这个问题，我们可以使用锁来确保数据删除的操作是原子的，避免并发操作带来的问题。
## 加锁的方式
在MySQL中，我们可以使用不同的锁来实现数据删除的加锁操作，常用的锁包括行级锁、表级锁、页面级锁等。在这里，我们以行级
原创
2024-06-11 06:14:58
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一个mysql数据库中，是可以同时安装几个网站程序的，在使用中，我们只需要用不同的数据库表前缀来区分就可以了。但随着我们不断调试，那么数据 库中的表，就会一天天的多起来，如一个一个的删除就很麻烦、很辛苦。那么，我们接下来就来一起了解下，如何将mysql数据库中的表快速删除的一个方法。 小编这里有两个小技巧，可以帮助您实现这个操作。详细操作： 一、使用phpmyadmin工具批量删除mys
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2023-07-08 13:23:10
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创建数据库时为了防止其他人不小心删除操作错误， 所有的外键都没有加级联删除。哪知，不知什么时候自己入了一批错误的数据进去，入库使用的是软件自动的，一下点错给自己带来无尽麻烦啊，删除就不好办了。 表间的关系比较复杂，数据量又比较多，一个个删绝对会出大问题。于是实验了几种解决的办法，现小结一下。 方法一：创建约束时设定级联删除
（但一般由于各种原因或出于各种考虑在创建数据库时没有设定级联
# MySQL如何查看删除数据
## 问题描述
在日常数据库操作中，有时候会误删数据，导致数据丢失。当发现数据被删除后，我们需要查看删除的数据以便进行恢复。本文将介绍如何利用MySQL查看已删除数据。
## 解决方法
MySQL提供了binlog日志记录了数据库中的所有操作，包括删除操作。我们可以通过查看binlog来恢复被删除的数据。
### 步骤如下：
1. 首先，打开终端登录到MySQ
原创
2024-07-10 06:21:40
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本主题将介绍如何删除 Microsoft SQL Server 2005 Compact Edition (SQL Server Compact Edition) 数据库。由于 SQL Server Compact Edition 数据库是文件系统中的文件，因此需要通过删除文件来删除 SQL Server Compact Edition 数据库。 删除 SQL Server Compact
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2008-12-07 12:06:42
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