一、HDFS相关常用总结1、HDFS文件块默认是128M寻址时间：就是指的查找到目标block的时间寻址时间最佳为传输时间的1%目前磁盘的传输速率普遍为100M/sblock的大小应该为=传输时间*传输速率HDFS块大小调节标准HDFS块设置太小会增加寻址时间HDFS块设置太大会导致磁盘传输数据时间明显大于寻址时间，导致处理很慢HDFS块的大小设置取决于传输速率，也就是最好=传输时间*传输速率2、
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2024-02-23 11:22:24
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HDFS-HDFS其他功能（二）一、快照管理快照相当于对目录做一个备份。并不会立即复制所有文件，而是指向同一个文件。当写入发生时，才会产生新文件。1）基本语法（1）hdfs dfsadmin -allowSnapshot 路径 （功能描述：开启指定目录的快照功能）（2）hdfs dfsadmin -disallowSnapshot 路径 （功能描述：禁用
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2024-04-09 21:16:36
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HDFS概述
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种旨在在商品硬件上运行的分布式文件系统。
HDFS具有高度的容错能力，旨在部署在低成本硬件上。
HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，并且适用于具有大数据集的应用程序。
HDFS放宽了一些POSIX要求，以实现对文件系统数据的流式访问。
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2024-07-08 16:04:14
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使用hadoop eclipse-plugin删除hdfs文件报错，es":hadoop:supergro...
原创
2023-07-13 18:30:57
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HDFS怎样检測并删除多余副本块
前言在HDFS中,每时每刻都在进行着大量block块的创建和删除操作,这些庞大的block块构建起了这套复杂的分布式系统.普通block的读写删除操作一般人都或多或少了解过一些,可是过量的副本清理机制是否有人知道呢,就是overReplicatedBlock的处理,针对过量的副本块,HDFS怎么处理,何时处理,处理的策略机制怎样,本文就给大家
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2024-06-15 16:13:54
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Hadoop学习——hdfs上传读取删除文件的过程namnode，名字节点，最主要管理HDFS的元数据信息。datanode，数据节点，存储文件块replication，文件块的副本，目的是确保数据存储的可靠性rack 机器Client 客户端。凡是通过指令或代码操作的一端都是客户端Client 的Read（从HDFS下载文件到本地）Client的Write（上传文件到HDFS上）从HDFS上读取
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2023-09-01 10:04:05
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大数据：Hadoop文件操作HDFS常用命令（一） 1、创建目录。在HDFS中创建一个文件目录：hadoop dfs -mkdir 2、查看文件结构目录：hdfs dfs -ls -R /例如，在HDFS中创建一个test_dir的文件目录，然后查看： 如果查看具体某一个文件目录下的文件层次，则为：hadoop fs -ls /mydirmydir是开发者在HDFS中
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2023-06-02 10:36:52
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hadoop fs与
hdfs dfs的命令的使用是相似的，本实验使用的是
hdfs dfs命令，所有命令的操作都是在hadoop用户下进行。rm
删除目录和文件使用方法：
hdfs dfs -rm [-f] [-r|-R] [-skip Trash] <paths>表二rm命令的选项和功能选项说明-f如果要
删除的文件不存在，不显示提示和错误信息-r|R级联
删除目录下的所有文件和子目录文件-s
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2023-11-21 13:14:01
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云计算 - 2 - HDFS文件系统的基本操作目标1、使用命令行操作 HDFS 文件系统2、使用 java-api 操作 hdfs 文件系统遇到的问题 目标1、HDFS 文件系统命令行操作，包括加入、修改、更新和删除 HDFS 文件系统中的文件。 2、利用 Java 开发 HDFS 文件系统应用程序，使用 HDFS Java API 接口读写 HDFS 文件系统中的文件。1、使用命令行操作 HD
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2023-07-14 10:42:15
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大家都知道在eclipse中删除某一行就用ctrl+D快捷键。如果你想删除一个文件中的所有空行呢。
可以用下面方法。
1.打开源码编辑器 2.使用快捷键Ctrl+f 3.在Find输入框中输入：^\s*\n 3.Replace With输入框的值为空 4.在【Options】选中的"Regular express
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2023-07-03 11:53:37
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在使用 Spark 进行大数据处理时，删除 HDFS 上的数据常常是必不可少的操作。本文将详细介绍如何解决“Spark删除HDFS”中的常见问题，并为读者提供全面的解决方案和实用技巧。
### 环境配置
为了能够顺利删除 HDFS 上的数据，我们首先需要配置合适的环境。这里提供一个简单的流程图来帮助理解整个配置过程。
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作环境]
一、读流程客户端发起RPC请求到NameNodeNameNode在收到请求之后会先校验这个文件是否存在。如果存在，那么会将这个文件所对应的Block的存储地址放入一个队列（保证顺序）中返回给客户端, 每个文件都可以读,所以此处不需要验证用户的权限.客户端收到队列之后会从队列中将每一个Block对应的地址依次取出，从每一个Block对应的3个地址中取出一个较近(较近是指客户端与存储Block的节点之
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2024-03-05 22:56:53
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之前04回做了HDFS的安装配置，这次再谈HDFS为生产需要而做的配置和一些踩坑。1. HDFS三个进程启动都以自己的机器名启动 先看看在默认配置下root用户下启动的情况，可以看到namenodes datanode sercondary namenodes 进程启动的名称都不相同。为了做生产标准统一规范使用，我们要让HDFS三个进程启动以自己的机器（此处为：hadoo
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2024-06-09 07:13:34
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hdfs dfs -ls -R /user/hive/warehouse/
原创
2023-01-09 19:09:10
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文章目录HDFS 功能和特性1.Snapshot快照1.概念2.快照功能开启3.快照功能禁用4.快照命令2.权限管理(认证，授权，审计)1.概念2.HDFS UGO权限管理3.umask权限掩码，文件和目录的默认权限4.权限相关命令5.Sticky bit(粘滞位)6.HDFS用户身份认证simple认证kerberos认证7.HDFS Group Mapping组映射8.HDFS ACL权限管
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2024-05-17 04:03:11
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HDFS新增节点第一步：由纯净（没有进行过太多操作的）的虚拟机克隆出一台新的虚拟机，作为新的节点第二步：修改新节点的mac地址和ip地址 修改mac地址命令 vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules修改ip地址 删除mac地址行 vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0第三步：关闭防火墙，开启不自启
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2024-03-25 16:22:02
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HDFS概述HDFS是什么？源自于Google的GFS论文 发表于2003年10月 HDFS是GFS克隆版 Hadoop Distributed File System 易于扩展的分布式文件系统 运行在大量普通廉价机器上，提供容错机制 为大量用户提供性能不错的文件存取服务HDFS的优点：高容错性 数据自动保存多个副本 副本丢失后自动恢复 适合批处理 移动计算而非数据 数据位置暴露
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2024-07-25 14:28:50
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