Namenode作用? 1 管理,维护文件系统的元数据/名字空间/目录树 管理数据与节点之间的映射关系(管理文件系统中的每个文件/目录的block信息) 2 管理datanode汇报的心跳日志/报告 3 客户端与datanode之间的桥梁(元数据信息共享) Datanode的作用? 1 负责数据的读 ...
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2021-10-17 14:21:00
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一、优缺点 A、优点 1、高容错性 默认开启三个副本 2、适合处理大数据 3、廉价 B、缺点 1、速度慢，不适合低延迟的数据访问 2、无法高效的对大量小文件进行存储，小文件占用 NameNode 3、不支持并发写入，只支持append(追加) HDFS块的大小设置主要取决于磁盘传输速率（机器性能）
原创
2021-07-14 11:36:08
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IDE 连接在本地电脑上解压 hadoop.tar.gz，配置环境变量之后 去github 上 把 winutil.exe 和 hadoop.dll 下载到 hadoop 的bin 文件夹下再修改 etc/hadoop-env.cmd 中的 JDK 路径我们使用 IDEA 打开一个 JAVA Maven项目，进行测试注意，这里的包导入全部都是在 hadoop 下的导入：<dependency
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2024-08-05 23:08:05
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创建文件夹命令：hdfs dfs...
原创
2022-11-24 12:13:46
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hadoop fs -cat /wc/output1/part-r-00000hadoop fs -ls /wc/outp
原创
2023-01-09 18:16:30
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HDFS总结HDFSHDFS存储管理各个角色及作用NameNodeDataNodeSecondaryNameNodeZKFCjournalNode备用的NN(standby)备份机制集群外操作集群内操作HDFS读写流程读流程写流程搭建集群的三种模式HDFS优缺点优点缺点 思维导图请看博客:HDFS思维导图HDFSHDFS存储管理各个角色及作用NameNode接收客户端的读写请求管理元数据
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2024-03-28 08:07:09
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前言HDFS 是一个能够面向大规模数据使用的。可进行扩展的文件存储与传递系统。是一种同意文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可让多机器上的多用户分享文件和存储空间。让实际上是通过网络来訪问文件的动作。由程序与用户看来，就像是訪问本地的磁盘一般。即使系统中有某些节点脱机，总体来说系统仍然能够持续运作而不会有数据损失。一、HDFS体系结构1、Namenode Namenode是整个文件系统的管理
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2023-08-26 11:42:58
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Hadoop 基础存储之 HDFS Hadoop历史雏形开始于2002年的Apache的Nutch，Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。随后在2003年Google发表了一篇技术学术论文谷歌文件系统（GFS）。GFS也就是google File System，google公司为了存储海量搜索数据而
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2015-11-05 10:20:10
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主要讲了HDFS架构
原创
2024-07-19 08:44:29
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一． 概要Hadoop分布式文件系统，简称HDFS。是Apache Hadoop Core项目的一部分。适合运行在通用的硬件上的分布式文件系统。所谓通用的硬件也就是相对廉价的机器。一般没有什么特殊要求。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。而且HDFS是一个高度容错性的系统。下面是HDFS的结构图。从上图可以看出， HDFS也是基于主从结构（master/slaver）构
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2023-08-07 17:13:50
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HDFS是Hadoop的组件之一,是一个分布式文件系统, 文件系统是一个抽象类,其中有很多的子实现类,例如:hdfs,file:\(本地磁盘),ftp文件系统,webHdfs(可通过浏览器的界面进行文件操作).1.架构图 (1)HDFSClient:客户端想要请求数据,首先对NameNode进行"询问
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2024-03-16 22:32:46
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介绍HDFS的NFS网关允许客户端挂载HDFS并通过NFS与其进行交互，就像它是本地文件
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2022-11-03 14:54:47
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Hadoop下，HDFS运维算是一个非常重要的过程。对于生产而言，海量数据被存储到了HDFS中，如果HDFS挂了，那么导致生产环境无法工作是小，遗失数据而造成的后果将更加巨大。下面总结下CDH体系下HDFS基础运维知识。首先得从HDFS下的NameNode开始，简介下NameNode的工作机制当我们把NameNode格式化后会产生如下目录结构${dfs.name.dir}/current/VERS
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2014-11-17 18:02:35
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HDFS组件结构图解说：1、如图所示中，NameNode充当master角色，职责包括：管理文档系统的命名空间(namespace)；调节客户端访问到需要的文件(存储在DateNode中的文件)2、DataNodes充当slaves角色，通常情况下，一台机器只部署一个Datenode，用来存储MapReduce程序需要的数据3、Namenode会定期从DataNodes那里收到Heartbeat和
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2016-11-20 01:33:46
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文章目录1. 学习目的2. 学习内容3. 实验一3.1 追加文本3.2 覆盖文本3.3 脚本完成4. 实验二4.1 下载文件脚本4.2 输出文件内容脚本4.3 显示单个文件信息脚本4.4 显示目录信息脚本4.5 自动创建目录脚本4.6 追加文件脚本4.7 删除文件脚本4.8 移动路径5. 实验三编写Java代码5.1 远程运行5.2 Linux端运行附录 hadoop常用命令 1. 学习目的1、
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2024-04-23 11:41:24
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HDFS 操作一、HDFS 概述二、NmaeNode 与 DataNode三、HDFS 的 Shell 操作四、HDFS 客户端操作 一、HDFS 概述 随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文件管理系统中的一种。 HDFS（Had
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2023-12-28 13:26:24
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源码见：https://github.com/hiszm/hadoop-trainHDFS写数据HDFS读数据元数据HDFS的目录结构以及每个文件的BLOCK信息(id,副本系数,存储的位置[ { hadoop/tmp/dir } ] /name/…)CheckpointSaveMode
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2022-02-04 16:18:58
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1、HDFS简介 HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管用处理
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2022-11-15 12:41:21
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参考：(1)官方文档：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html(2)中文文档：http://download.csdn.net/download/high201
原创
2022-11-03 14:10:35
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源码见：https://github.com/hiszm/hadoop-trainHDFS API编程开发环境搭建porn.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://m
原创
2022-02-04 16:25:18
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