HDFS总结HDFSHDFS存储管理各个角色及作用NameNodeDataNodeSecondaryNameNodeZKFCjournalNode备用的NN(standby)备份机制集群外操作集群内操作HDFS读写流程读流程写流程搭建集群的三种模式HDFS优缺点优点缺点 思维导图请看博客:HDFS思维导图HDFSHDFS存储管理各个角色及作用NameNode接收客户端的读写请求管理元数据
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2024-03-28 08:07:09
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HDFS是Hadoop的组件之一,是一个分布式文件系统, 文件系统是一个抽象类,其中有很多的子实现类,例如:hdfs,file:\(本地磁盘),ftp文件系统,webHdfs(可通过浏览器的界面进行文件操作).1.架构图 (1)HDFSClient:客户端想要请求数据,首先对NameNode进行"询问
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2024-03-16 22:32:46
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Java基础知识之什么是集合框架，前面的文章，我们已经学习了Java的一些基础知识，比如泛型、注解等等内容，接着本博客继续学习Java中一个很常见的内容，集合。1、什么是Java中的集合框架？ Java Collections 框架由接口和类组成，集合框架是用于存储数据和操作一组对象的统一架构。集合框架提供了很多接口，比如Set、List、Queue、Deque、… ， 实现类的有ArrayLis
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2023-11-06 23:13:17
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在本文中，我将详尽地记录如何解决“Java基础框架图”的相关问题，涉及环境准备、核心操作流程、配置详解、性能验证、排错指南以及扩展应用。通过这些步骤，我希望能够以清晰的方式提供一个完整的解决方案。
### Java基础框架图的描述
Java基础框架图主要用于展示Java应用程序的结构和组件之间的关系，帮助开发者和架构师在设计和实施时更加清晰地理解架构。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确
文章目录1.分布式文件系统HDFS1.HDFS的来源2.HDFS的架构图之基础架构2.1 master/slave 架构2.2 名字空间（NameSpace）2.3 文件操作2.4副本机制2.5心跳机制2.6 一次写入，多次读出3.NameNode与Datanode的总结概述3.1namenode 元数据管理3.2 Datanode 数据存储4.文件副本机制以及block块存储5.元文件FSIm
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2024-04-24 20:10:57
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文章目录Hadoop三大组件之HDFS入门HDFS概述HDFS的shell操作(开发重点)基础语法部分常用命令实操上传下载HDFS的直接操作 Hadoop三大组件之HDFS入门众所周知，Hadoop有三大组件，HDFS、MapReduce、YARN。我的专栏是说大数据，那么数据总得需要存储吧，那么我们今天一起来看看这神秘的大数据有着怎样的身体，能够吸引这广大的学子来”看她“。HDFS概述存在即合
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2023-07-14 20:17:28
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前言经过了前5篇文章的介绍 ，本专栏的内容已经近半了。本文接下来主要介绍Spark中的流计算，以及编程的基本方法。在正式开始介绍流计算前，首先要理解几种不同的数据类型。然后给出流计算的基本框架以及其处理的基本流程。全部的Spark Streaming内容分为两篇，本文介绍其基本概念以及基本操作。下一篇主要是介绍如何设置输入源，且对其数据抽象DStream进行转换与输出操作。本文的主要内容包括以下几
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2024-06-01 23:59:03
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文章目录HDFS 概述HDFS 产生背景HDFS 定义HDFS 使用场景HDFS 架构组成NameNodeSecondary NameNodeDataNodeClientHDFS 优缺点优点缺点 HDFS 概述HDFS 产生背景随着计算机技术的发展,数据量越来越大,在一个操作系统中存不下所有的数据，就会把数据分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上
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2024-03-18 14:05:15
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# Spring Boot基础技术框架详解
## 1. 前言
Spring Boot是一个用于构建独立的、可部署的、生产级的Spring应用程序的框架。它简化了Spring应用程序的开发过程，使开发者能够更注重业务逻辑的实现，而无需关注底层框架的配置和集成。本文将介绍Spring Boot的基础技术框架，通过代码示例演示其用法。
## 2. Spring Boot基础技术框架图
Sprin
原创
2023-08-14 03:21:40
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Namenode作用? 1 管理,维护文件系统的元数据/名字空间/目录树 管理数据与节点之间的映射关系(管理文件系统中的每个文件/目录的block信息) 2 管理datanode汇报的心跳日志/报告 3 客户端与datanode之间的桥梁(元数据信息共享) Datanode的作用? 1 负责数据的读 ...
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2021-10-17 14:21:00
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前言
HDFS 是一个能够面向大规模数据使用的，可进行扩展的文件存储与传递系统。是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可让多机器上的多用户分享文件和 存储空间。让实际上是通过网络来访问文件的动作，由程序与用户看来，就像是访问本地的磁盘一般。即使系统中有某些节点脱机，整体来说系统仍然可以持续运作 而不会有数据损失。一、HDFS体系结构1、Namenode Nam
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2024-03-18 11:32:41
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一：RPC框架封装思想 （一）实现原理 RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。 RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。 在OSI网络通信模型中，RPC跨越
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2020-02-18 10:47:00
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前言HDFS 是一个能够面向大规模数据使用的。可进行扩展的文件存储与传递系统。是一种同意文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可让多机器上的多用户分享文件和存储空间。让实际上是通过网络来訪问文件的动作。由程序与用户看来，就像是訪问本地的磁盘一般。即使系统中有某些节点脱机，总体来说系统仍然能够持续运作而不会有数据损失。一、HDFS体系结构1、Namenode Namenode是整个文件系统的管理
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2023-08-26 11:42:58
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目录一、HDFS写数据流程二、节点距离计算三、副本节点选择四、HDFS读数据流程 23天面试重点一、HDFS写数据流程流程图：（图片来源于尚硅谷） 流程图解析:1、客户端通过 Distributed FileSystem 模块向 NameNode 请求上传文件，NameNode 检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。2、NameNode 返回是否可以上传。3、客户端请求第一个
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2024-04-19 12:04:02
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一、主要组成模块 Hadoop Distributed File System（HDFS）：分布式文件存储系统。 MapReduce：并行计算框架（可以自定义计算逻辑的部分） Yet Another Resource Negotiator（YARN）：另一种资源协调者（顾
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2024-03-21 17:02:22
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相较于传统的Spring框架，Spring Boot 框架具有以下优点。1.可快速构建独立的 Spring 应用Spring Boot是一个依靠大量注解实现自动化配置的全新框架。在构建Spring应用时，我们只需要添加相应的场景依赖，Spring Boot就会根据添加的场景依赖自动进行配置，在无须额外手动添加配置的情况下快速构建出一个独立的Spring应用。2.直接嵌入Tomcat、Jetty 和
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2023-07-06 23:38:45
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一、优缺点 A、优点 1、高容错性 默认开启三个副本 2、适合处理大数据 3、廉价 B、缺点 1、速度慢，不适合低延迟的数据访问 2、无法高效的对大量小文件进行存储，小文件占用 NameNode 3、不支持并发写入，只支持append(追加) HDFS块的大小设置主要取决于磁盘传输速率（机器性能）
原创
2021-07-14 11:36:08
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一． 概要Hadoop分布式文件系统，简称HDFS。是Apache Hadoop Core项目的一部分。适合运行在通用的硬件上的分布式文件系统。所谓通用的硬件也就是相对廉价的机器。一般没有什么特殊要求。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。而且HDFS是一个高度容错性的系统。下面是HDFS的结构图。从上图可以看出， HDFS也是基于主从结构（master/slaver）构
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2023-08-07 17:13:50
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Java集合框架概述概览List、Set、Map 三者区别Iterator 迭代器线程安全集合ListArrayListVectorLinkedListArrayList 扩容机制SetHashSetTreeSetLinkedHashSetMapMap集合遍历方法HashMapHashMap和HashTable的区别：HashMap底层实现ConcurrentHashMapHashTableTr
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2023-10-22 12:30:22
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# 学习如何关闭Yarn框架和HDFS框架
在大数据框架中，Yarn（Yet Another Resource Negotiator）和HDFS（Hadoop Distributed File System）是至关重要的组件。当我们需要关闭这些服务时，应遵循一定的步骤。本文将逐步指导你如何安全有效地关闭Yarn和HDFS框架，适合刚入行的小白。
## 关闭Yarn框架和HDFS框架的流程
以
