前言HDFS 是一个能够面向大规模数据使用的。可进行扩展的文件存储与传递系统。是一种同意文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可让多机器上的多用户分享文件和存储空间。让实际上是通过网络来訪问文件的动作。由程序与用户看来，就像是訪问本地的磁盘一般。即使系统中有某些节点脱机，总体来说系统仍然能够持续运作而不会有数据损失。一、HDFS体系结构1、Namenode Namenode是整个文件系统的管理
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2023-08-26 11:42:58
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一． 概要Hadoop分布式文件系统，简称HDFS。是Apache Hadoop Core项目的一部分。适合运行在通用的硬件上的分布式文件系统。所谓通用的硬件也就是相对廉价的机器。一般没有什么特殊要求。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。而且HDFS是一个高度容错性的系统。下面是HDFS的结构图。从上图可以看出， HDFS也是基于主从结构（master/slaver）构
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2023-08-07 17:13:50
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HDFS是Hadoop的组件之一,是一个分布式文件系统, 文件系统是一个抽象类,其中有很多的子实现类,例如:hdfs,file:\(本地磁盘),ftp文件系统,webHdfs(可通过浏览器的界面进行文件操作).1.架构图 (1)HDFSClient:客户端想要请求数据,首先对NameNode进行"询问
# 画出HDFS的基础架构图
## 整体流程
首先，我们需要了解HDFS的基础架构是什么样子的，然后按照这个架构来画出图示。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 了解HDFS的基础架构 |
| 2 | 准备绘图工具 |
| 3 | 绘制NameNode和DataNode的类图 |
| 4 | 绘制Client和Block的类图 |
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HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。
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2023-07-05 10:00:11
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Namenode作用? 1 管理,维护文件系统的元数据/名字空间/目录树 管理数据与节点之间的映射关系(管理文件系统中的每个文件/目录的block信息) 2 管理datanode汇报的心跳日志/报告 3 客户端与datanode之间的桥梁(元数据信息共享) Datanode的作用? 1 负责数据的读 ...
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2021-10-17 14:21:00
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HDFS架构原理1. HDFS架构剖析1.1 HDFS整体概述HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop分布式文件系统。是Hadoop核心组件之一，作为大数据生态圈最底层的分布式存储服务而存在。HDFS解决的问题就是大数据如何存储,它是横跨在多台计算机上的文件存储系统并且具有高度的容错能力。HDFS集群遵循主从架构。每个群集包括一个主节点和多个
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2023-06-20 00:36:53
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Hadoop核心组件 1.分布式存储系统HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存储层 2.资源管理系统YARN(Yet Another Resource Negotiator)集群资源管理层 3.分布式计算框架MapReduce分布式计算层HDF
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2023-07-08 12:36:42
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参考：《Linux 7 高薪运维入门》Hadoop主要由核心子项目HDFS、MapReduce及其他一些子项目组成。 其中，HDFS是分布式文件系统，主要用于大规模数据的分布式存储。 MapReduce分布式计算框架构建在HDFS之上，主要用于对存储在分布式文件系统上的数据进行分布式计算。 其他子项目基本都是基于HDFS和MapReduce发展而来的。HDFS分布式文件系统HDFS是一个高度容错性
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2023-08-16 11:41:10
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Hadoop由两部分组成，分别是分布式文件系统和分布式计算框架，分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储，分布式计算框架则构建在分布式文件系统之上，对存储的分布式文件系统中的数据进行分布式计算。HDFS是一个具有高度容错性的分布式文件系统，适合部署在廉价的机器上，HDFS能提供高吞吐量的的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用HDFS总体采用了master/slave架构,主要有Client、
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2023-07-10 15:04:36
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1、前言本文写于2018年02月份，以当前HDFS版本2.9.0为主，主要参考为官方文档，其中加入了一些自己的理解2、介绍HDFS是一个分布式的文件存储系统，它起源于Apache Nutch项目，当时作为其基础设施的一部分。经过发展，现在属于Apache Hadoop Core项目，网址：http://hadoop.apache.org/。HDFS设计于运行在通用的商用硬件上。它和其他的分布式文件
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2023-09-14 16:18:08
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HDFS原理解析一、HDFS概述1.1 介绍1.2 历史二、HDFS优缺点三、HDFS应用场景3.1 适合的应用场景3.2 不适合的应用场景四、HDFS的架构4.1 Client4.2 NameNode4.3 DataNode4.4 Secondary NameNode五、NameNode和DataNode详解5.1 NameNode作用5.2 DataNode作用六、HDFS的副本机制七、安全
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2023-06-22 22:57:28
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文章目录1. HDFS架构1.1 NameNode1.2 DataNode1.3 SecondaryNameNode2. HDFS存储原理2.1 分布式文件存储2.2 NameNode元数据管理3. HDFS读写流程3.1 HDFS写入流程3.2 HDFS数据读取 HDFS（Hadoop Distributed Filed System）分布式文件系统是Hadoop三大组件之一，提供分布式数据
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2023-07-19 14:43:54
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1、什么是HDFS？HADOOP DISTRIBUTE FILE SYSTEM：Hadoop分布式文件系统。2、它的设计目标是什么？高度容错，对硬件要求比较低；流式处理数据，它是用来处理大批量对数据而不是响应式地处理用户请求；简单的一致性模型；移动计算能力而不是移动数据；可移植性比较好。3、整体架构先来看一下官方提供的架构图： 下面是官方的原话：HDFS has a master/slave ar
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2023-08-18 22:33:00
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hdfs介绍hadoop的分布式文件系统hdfs是依据谷歌的GFS论文来实现的，它是一个被设计成为运行在廉价的通用硬件之上，具有容错性的文件系统。hdfs的设计使得它能够提供很高的吞吐量，很适合大规模的数据集合。hdfs架构hdfs的设计如下图所示hdfs由Namenode和Datanode组成，Namenode和Datanode可以在任何异构的机器上运行。hdfs由java语言开发，这些机器上都
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2023-07-13 15:03:05
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这篇文章，大约在2011年在原来的博客中写的。今天突然看到再写到这篇文章中，就当日记啦。 一：Hadoop整体模块交互 分布式文件系统，思想是，把数据放到一个服务器集群上面，分为：主控服务器Master/NameNode），数据服务器（ChunkServer/DataNode），和客户服务器Client.HDFS和GFS都是按照这个架构模式搭建的。
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2023-08-15 16:17:36
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一、优缺点 A、优点 1、高容错性 默认开启三个副本 2、适合处理大数据 3、廉价 B、缺点 1、速度慢，不适合低延迟的数据访问 2、无法高效的对大量小文件进行存储，小文件占用 NameNode 3、不支持并发写入，只支持append(追加) HDFS块的大小设置主要取决于磁盘传输速率（机器性能）
原创
2021-07-14 11:36:08
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详解Hadoop核心架构本文主要介绍Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS，计算框架MapReduce，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的相关结构。HDFS的体系架构Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。HDFS采用主从(Master/Slave)结构模型，一个HDFS集群是由一个Na
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2023-07-11 20:50:05
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1.HDFS架构Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一个分布式文件系统，设计用于在商品硬件上运行。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。但是，与其他分布式文件系统的区别是显著的。HDFS具有高度的容错性，设计用于部署在低成本硬件上。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大数据集的应用程序。HDFS放宽了一些POSIX要求，以实现对文件系统数据的流式访问。HDFS最初是作为Apa
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2023-08-15 16:19:27
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