HDFS HA架构
QJM用2N+1台JN存储EditLog，每次写数据操作有大多数（>=N+1）返回成功时即认为该次写成功，数据不会丢失了。当然这个算法所能容忍的是最多有N台机器挂掉，如果多于N台挂掉，这个算法就失效了。这个原理是基于Paxos算法。在HA架构里面SecondaryNameNode这个冷备角色已经不存在了，为了保持standby NN时时的与主Active NN的元
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2024-06-06 01:17:34
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一． 概要Hadoop分布式文件系统，简称HDFS。是Apache Hadoop Core项目的一部分。适合运行在通用的硬件上的分布式文件系统。所谓通用的硬件也就是相对廉价的机器。一般没有什么特殊要求。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。而且HDFS是一个高度容错性的系统。下面是HDFS的结构图。从上图可以看出， HDFS也是基于主从结构（master/slaver）构
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2023-08-07 17:13:50
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目录 HDFS概念HDFS优缺点优点缺点HDFS 架构/角色Client：客户端NameNode：master，它是一个主管、管理者DataNodeSecondary NameNodehdfs启动过程启动脚本分析HDFS启动过程--源码分析HDFS 文件块大小HDFS的元数据管理NameNode 元数据存储机制查看编辑日志hdfs 不适合存储小文件HDFS 辅助功能心跳机制安全模式副本存
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2024-02-08 23:06:03
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Hedged reads是HDFS的一个功能，在Hadoop 2.4.0之后引入。一般来说，每个读请求都会由生成的一个线程处理。在Hedged reads 启用后，客户端可以等待一个预配置的时间，如果read没有返回，则客户端会生成第二个读请求，访问同一份数据的另一个block replica之后，其中任意一个read 先返回的话，则另一个read请求则被丢弃。 Hedged reads使用的场景
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2024-06-13 19:13:37
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源自Namenode是整个文件系统的管理节点。它维护着整个文件系统的文件目录树，文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表, 接收用户的操作请求。 文件包括： ①fsimage:元数据镜像文件。存储某一时段NameNode内存元数据信息。 ②edits:操作日志文件。 ③fstime:保存最近一次checkpoint的时间 以上这些文件是保存在linux的文件系统中。通过hdfs-site.xm
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2023-08-21 16:38:35
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前言经常关注笔者博客的朋友们，一定看过笔者之...
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2020-01-12 19:08:00
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前言经常关注笔者博客的朋友们，一定看过笔者之...
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2020-01-12 19:08:00
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技术导读：阿里云智能资深技术专家韩伟东在首届中国云计算基础架构开发者大会上做了主题为《云原生底层系统思考》的技术演讲。作者 | 韩伟东前言10 月 25 日，首届中国云计算基础架构开发者大会（简称 CID）在长沙召开，阿里云智能共分享 5 个演讲主题，阿里云智能资深技术专家韩伟东也在会上做了主题为《云原生底层系统思考》的技术演讲。本文
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2024-07-19 02:02:21
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Hadoop技术生态当中的Hbase，其实全称叫做Hadoop Database，顾名思义，所谓Hbase，其实也就是Hadoop的数据，而从架构的角度来说，Hbase就是一个分布式存储系统。今天的大数据入门分享，我们来讲讲Hbase的基础架构。一、Hbase背景Hbase的前身，其实是Google“三驾马车”之一的Big Table的开源版本，Hbase建立在HDFS之上，为大数据系统平台提供相
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2023-08-18 22:46:49
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遇到一个项目需求是统计128张分库分表的数据表记录的最大id，通过单表查询计算非常费时，也无法应对分表数更多的情况，因此考虑到通过odps进行任务发布和运算在云端http://d2.alibaba-inc.com/
是云梯的第二版，叫在云端，提供了开发工作台，工作流，权限管理，project管理和运维工具。
能够从获得数据、开发数据、运维管理、出售加工好的数据，是数据处理操作的平台。
而数据来源和
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2023-07-26 19:39:01
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HDFS（Hadoop Distributed File System）作为GFS思想的开源实现，支持数据流读取和处理超大规模文件，并能够运行在由廉价服务器组成的集群上；HDFS将硬件出错视为一种常态，而不是异常，故而HDFS采用了多种机制来保证存储文件的完整性；如在hadoop2.x中采用文件副本、hadoop3.x采用纠删码机制。在此以hadoop2.x为例结合图解论述HDFS的文件读写机制。
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2024-02-10 00:33:12
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HDFS架构原理1. HDFS架构剖析1.1 HDFS整体概述HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop分布式文件系统。是Hadoop核心组件之一，作为大数据生态圈最底层的分布式存储服务而存在。HDFS解决的问题就是大数据如何存储,它是横跨在多台计算机上的文件存储系统并且具有高度的容错能力。HDFS集群遵循主从架构。每个群集包括一个主节点和多个
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2023-06-20 00:36:53
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引言 进入大数据时代，数据集的大小已经超过一台独立物理计算机的存储能力，我们需要对数据进行分区（partition）并存储到若干台单独的计算机上，也就出现了管理网络中跨多台计算机存储的文件系统：分布式文件系统（distributed filesystem）。基于hadoop分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed Filesystem）具备高容错、高吞吐量等特性，在大数据和A
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2024-03-14 08:12:28
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一、数据湖调研1、IcebergIceberg 作为新兴的数据湖框架之一，开创性的抽象出“表格式”table format"这一中间层，既独立于上层的计算引擎（如Spark和Flink）和查询引擎（如Hive和Presto），也和下层的文件格式（如Parquet，ORC和Avro）相互解耦。 此外 Iceberg 还提供了许多额外的能力：ACID事务；时间旅行（time travel），以访问之前
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。
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2023-07-05 10:00:11
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一、HDFS 架构介绍HDFS离线存储平台是Hadoop大数据计算的底层架构，在B站应用已经超过5年的时间。经过多年的发展，HDFS存储平台目前已经发展成为总存储数据量近EB级，元数据总量近百亿级，NameSpace 数量近20组，节点数量近万台，日均吞吐几十PB数据量的大型分布式文件存储系统。首先我们来介绍一下B站的HDFS离线存储平台的总体架构。图 1-1 HDFS 总体架构HDFS离线存储平
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2024-03-26 09:28:01
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文章目录1. HDFS架构1.1 NameNode1.2 DataNode1.3 SecondaryNameNode2. HDFS存储原理2.1 分布式文件存储2.2 NameNode元数据管理3. HDFS读写流程3.1 HDFS写入流程3.2 HDFS数据读取 HDFS（Hadoop Distributed Filed System）分布式文件系统是Hadoop三大组件之一，提供分布式数据
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2023-07-19 14:43:54
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如果把硬件底层给忽略的话，我们变成其实就在针对内存进行数据的存取；如果我们把内存看成是一块数据板的话（可以存放数据的木板），我们就是在这块木板上放数据，用cpu算数据，取数据；现实世界是复杂的，数据的形式是多样的，我们想要在计算机上形象的模拟现实世界，就要有适当的数据存储结构，而我们的“内存数据板”是线性的，我们的世界是多维的，所以不仅需要线性的，还需要一对多的树，多对多的图等结构，我们学的数据结
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2023-07-12 15:39:22
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iOS 是基于 UNIX 内核，Android是基于 Linux内核，他们之间有共性和区别 iOS的系统架构分为四个层次：核心操作系统层（Core OS layer）：Core OS 是位于iOS系统架构最下面的一层是核心操作系统层，它包括内存管理、文件系统、电源管理以及一些其他的操作系统任务。它可以直接和硬件设备进行交互。作为app开发者不需要与这一层打交道。 操作系统内核服务（
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2023-07-21 17:25:27
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字段分割 \01
map字段里面key \03 value \02
每行结尾用linux换行符 \0a
'\r'是回车，'\n'是换行，前者使光标到行首，后者使光标下移一格，通常敲一个回车键，即是回车，又是换行（\r\n）。Unix中每行结尾只有“<换行>”，即“\n”；Windows中每行结尾是“<换行><回车>”，即“\n\r”；Mac中每行结尾是“
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2017-08-15 17:26:00
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