说明数据节点的最重要的功能点，是管理数据节点的数据块，并可以和NN,DN交互读写。DFSClient将数据块写入数据节点中DFSClient从数据节点中读取数据块数据节点复制 读写操作基于DataTransferProtocolDataTransferProtocolreadBlock DN上读取指定的数据块writeBlock DN上指定数据块写入到Pipeline中transferBlock
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2024-04-05 10:51:55
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# Java连接Kerberos集成HDFS的探索
在大数据环境中，Hadoop分布式文件系统（HDFS）通常与Kerberos安全认证机制结合使用，以确保数据的安全性。本文将介绍如何使用Java连接Kerberos集成HDFS，并通过代码示例进行说明。
## Kerberos简介
Kerberos是一种计算机网络认证协议，旨在提供强大的身份验证服务。它是通过密钥分发中心（KDC）来实现的，
原创
2024-08-22 07:30:09
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目录前言构建依赖集成逻辑pom配置文件 主要逻辑测试说明前言FastDFS用于构建文件和图片服务器是非常方便的，当前FastDFS的作者余大只提供了java调用的方式以及相关Api，玩C语言的朋友可以去找找资料，有相关的资料但是不是很全面。要了解单服务器部署fdfs的可以看我的上一篇文章，下面还会构建集群和集成DHT，废话不多说，进入本篇的正题——SpringBoot中如何集
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2024-04-12 13:08:42
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文章目录Kerberos简介Kerberos认证原理Kerberos部署Cloudera Manager平台上Kerberos的配置（在做此操作之前，请检查服务器时期是否正常）常用命令登录Kerberos创建Kerberos主体修改Kerberos主体密码查询所有的Kerberos的主体生成keytab密钥文件删除Kerberos主体主体认证销毁凭证启动重启停止Kerberos服务命令用户操作常
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2024-05-08 15:12:49
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前面介绍MapReduce，现在来了解一下HDFS -- Hadoop Distributed File SystemHDFS 作为Hadoop集群的一部分，同时也可以独立的分布式文件系统使用。HDFS的¨just work¨设计理念在很多环境中都适用，了解HDFS知识对集群配置HDFS和诊断HDFS有很大的帮助。 概
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2024-04-04 11:38:10
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# Java连接集成Kerberos的HA HDFS
在当今数据驱动的应用中，Hadoop分布式文件系统（HDFS）成为了存储和处理大数据的标准。通过Kerberos进行安全连接能够提高系统的安全性。本文将详细描述如何在Java中连接集成Kerberos的高可用（HA）HDFS。
## 流程概述
以下是连接集成Kerberos的HA HDFS的步骤：
| 步骤 | 描述
kettle是一个ETL工具，用于数据的抽取、转换、加载功能，我们可以在java里加载kjb文件或者ktr文件1、pom文件添加依赖<kettle.version>9.1.0.0-324</kettle.version><!-- kettle -->
<dependency>
<groupId>pentaho-kettle</gr
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2024-05-07 18:26:54
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Spark是UC Berkeley AMP 实验室基于map reduce算法实现的分布式计算框架，输出和结果保存在内存中，不需要频繁读写HDFS，数据处理效率更高Spark适用于近线或准实时、数据挖掘与机器学习应用场景 Spark和HadoopSpark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统，比MapReducer快40倍左右。 Spark是hadoop的升级版本，Ha
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2024-05-08 13:46:28
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一、介绍 可以通过许多不同的方式从应用程序访问HDFS。在本地，HDFS为应用程序提供了一个文件系统Java API。这个Java API和REST API的C语言包装也是可用的。此外，还可以使用HTTP浏览器来浏览HDFS实例的文件。通过使用NFS网关，可以将HDFS作为客户机本地文件系统的一部分进行安装。  
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2024-05-30 12:14:37
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官网文档关于kerberos介绍很少添加用户配置HDFS相关的Kerberos账户每个节点根据运行的不同组件创建不同的principl及keyta
原创
2022-01-19 10:52:22
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1.MapTask运行机制第一步： 读取文件 FileInputFormat切片机制： 切片：是将数据进行逻辑上划分成多个split。将每一个split分配给一个对应的maptask处理。block是HDFS上物理上存储的存储的数据，切片是对数据逻辑上的划分。两者之间没有关系
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2024-04-03 20:27:04
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配置HDFS相关的Kerberos账户
每个节点根据运行的不同组件创建不同的principl及keytab
创建数据目录
每个节点都要创建
设置HDFS的配置文件
hadoop-env.sh
core-site.xml
hdfs-site.xml
启动HDFS测试
使用普通用户来管理Hadoop
node1
kadminprinc
addprinc nn/no
原创
2021-07-02 10:19:29
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## 实现Spark HDFS Kerberos的流程
为了实现Spark HDFS Kerberos，我们可以按照以下步骤进行操作：
### 步骤一：设置Kerberos环境
在开始之前，确保你已经在机器上安装了Kerberos，如果没有，请按照Kerberos的安装指南进行安装。安装完成后，需要配置Kerberos环境变量。
### 步骤二：生成Keytab文件
在这一步中，我们需要
原创
2023-09-27 04:09:36
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2024-04-23 11:41:32
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目录1. 关闭 selinux2. 安装 yum 源配置参考3. 安装 kerberos 的 server 端4. 配置 krb5.conf 文件5. 配置 kdc.conf6. 配置 kadm5.acl 文件7. 初始化 kerberos 库 8. Kerberos 客户端9. hadoop kerberos 认证配置1) 配置 HDFS1. 添加用户 (三个节点均执行)2. 配置HD
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2024-03-26 14:32:20
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目录1.修改hdfs配置2.配置两个集群的hosts3.在两个集群中创建相同加密算法的共享principal4.在两个hdfs集群中增加彼此域中受信任的principal的命名匹配规则5.修改两个集群所有主机的krb5.conf配置文件6.重启两个集群的kdc7.重启两个集群的hdfs集群和yarn集群8.查看对方hdfs上的文件目录9.向对方hdfs集群上传文件10.使用distcp传输数据到对
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2023-10-17 12:28:28
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一定会有疏漏。 我的环境：三台服务器，分别命名为zelda1、zelda2、zelda3ubuntu 14.04hadoop 2.7.2spark 2.0/1.6.1 原理 默认Hadoop各个组件间无任何认证，因此可以恶意伪装某一组件（比如NameNode）接入到集群中搞破坏。而通过kerberos，可以将密钥事先放到可靠的节点上并只允许有限制的访问，该节点的服务启动时读取密钥，并与kerber
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2024-05-22 19:41:42
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二进制数据格式1. pickle序列化实现数据的高效二进制格式存储最简单的办法之一是使用Python内置的pickle序列化。pandas对象都有一个用于将数据以pickle格式保存到磁盘上的to_pickle方法:rame = pd.read_csv('examples/ex1.csv')
frame
# 输出为
a b c d message
0 1 2 3
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2023-11-12 09:40:37
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HDFS 中集成了 Kerberos 安全认证情况下，GBase 8a MPP Cluster 节点部署 Kerberos 客户端后，即可以执行加载或导出 Kerberos 认证下的 HDFS 文件。1. 配置文件参数配置设置 gbase_hdfs_auth_mode=kerberos，指定使用 Kerberos 认证方式连接HDFS。设置 gbase_hdfs_protocol=[http|ht
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2023-10-05 23:04:19
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温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢1文章编写目的前面Fayson介绍了《如何使用Java API访问HDFS为目录设置配额》，随着开发语言的多样性，也有基于Scala语言进行开发，本篇文章主要介绍如何使用
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2024-01-02 20:19:06
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