Kerberos原理介绍 kerberos主要是用来做网络通信时候的身份认证，最主要的特点就是“复杂”。所以在入坑kerberos之前，最好先熟悉一下其原理。这里推荐一些别人写的文章内容来进行简单汇总：1.链接： kerberos认证原理 用对话场景来解释kerbeors的设计过程 Kerberos的组件和术语(翻译和注解)2.Kerber
官网文档关于kerberos介绍很少添加用户配置HDFS相关的Kerberos账户每个节点根据运行的不同组件创建不同的principl及keyta
原创
2022-01-19 10:52:22
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配置HDFS相关的Kerberos账户
每个节点根据运行的不同组件创建不同的principl及keytab
创建数据目录
每个节点都要创建
设置HDFS的配置文件
hadoop-env.sh
core-site.xml
hdfs-site.xml
启动HDFS测试
使用普通用户来管理Hadoop
node1
kadminprinc
addprinc nn/no
原创
2021-07-02 10:19:29
1100阅读
目录1.修改hdfs配置2.配置两个集群的hosts3.在两个集群中创建相同加密算法的共享principal4.在两个hdfs集群中增加彼此域中受信任的principal的命名匹配规则5.修改两个集群所有主机的krb5.conf配置文件6.重启两个集群的kdc7.重启两个集群的hdfs集群和yarn集群8.查看对方hdfs上的文件目录9.向对方hdfs集群上传文件10.使用distcp传输数据到对
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2023-10-17 12:28:28
226阅读
一定会有疏漏。 我的环境：三台服务器，分别命名为zelda1、zelda2、zelda3ubuntu 14.04hadoop 2.7.2spark 2.0/1.6.1 原理 默认Hadoop各个组件间无任何认证，因此可以恶意伪装某一组件（比如NameNode）接入到集群中搞破坏。而通过kerberos，可以将密钥事先放到可靠的节点上并只允许有限制的访问，该节点的服务启动时读取密钥，并与kerber
两个Hadoop集群开启Kerberos验证后，集群间不能够相互访问，需要实现Kerberos之间的互信，使用Hadoop集群A的客户端访问Hadoop集群B的服务（实质上是使用Kerberos Realm A上的Ticket实现访问Realm B的服务）。
先决条件：
1）两个集群(IDC.COM和HADOOP.COM)均开启Kerberos认证
2）Kerberos的REALM分别设置为IDC
文章目录Kerberos简介Kerberos认证原理Kerberos部署Cloudera Manager平台上Kerberos的配置（在做此操作之前，请检查服务器时期是否正常）常用命令登录Kerberos创建Kerberos主体修改Kerberos主体密码查询所有的Kerberos的主体生成keytab密钥文件删除Kerberos主体主体认证销毁凭证启动重启停止Kerberos服务命令用户操作常
Spark是UC Berkeley AMP 实验室基于map reduce算法实现的分布式计算框架，输出和结果保存在内存中，不需要频繁读写HDFS，数据处理效率更高Spark适用于近线或准实时、数据挖掘与机器学习应用场景 Spark和HadoopSpark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统，比MapReducer快40倍左右。 Spark是hadoop的升级版本，Ha
说明数据节点的最重要的功能点，是管理数据节点的数据块，并可以和NN,DN交互读写。DFSClient将数据块写入数据节点中DFSClient从数据节点中读取数据块数据节点复制 读写操作基于DataTransferProtocolDataTransferProtocolreadBlock DN上读取指定的数据块writeBlock DN上指定数据块写入到Pipeline中transferBlock
一、介绍 可以通过许多不同的方式从应用程序访问HDFS。在本地，HDFS为应用程序提供了一个文件系统Java API。这个Java API和REST API的C语言包装也是可用的。此外，还可以使用HTTP浏览器来浏览HDFS实例的文件。通过使用NFS网关，可以将HDFS作为客户机本地文件系统的一部分进行安装。  
1.MapTask运行机制第一步： 读取文件 FileInputFormat切片机制： 切片：是将数据进行逻辑上划分成多个split。将每一个split分配给一个对应的maptask处理。block是HDFS上物理上存储的存储的数据，切片是对数据逻辑上的划分。两者之间没有关系
## 实现Spark HDFS Kerberos的流程
为了实现Spark HDFS Kerberos，我们可以按照以下步骤进行操作：
### 步骤一：设置Kerberos环境
在开始之前，确保你已经在机器上安装了Kerberos，如果没有，请按照Kerberos的安装指南进行安装。安装完成后，需要配置Kerberos环境变量。
### 步骤二：生成Keytab文件
在这一步中，我们需要
原创
2023-09-27 04:09:36
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目录1. 关闭 selinux2. 安装 yum 源配置参考3. 安装 kerberos 的 server 端4. 配置 krb5.conf 文件5. 配置 kdc.conf6. 配置 kadm5.acl 文件7. 初始化 kerberos 库 8. Kerberos 客户端9. hadoop kerberos 认证配置1) 配置 HDFS1. 添加用户 (三个节点均执行)2. 配置HD
二进制数据格式1. pickle序列化实现数据的高效二进制格式存储最简单的办法之一是使用Python内置的pickle序列化。pandas对象都有一个用于将数据以pickle格式保存到磁盘上的to_pickle方法:rame = pd.read_csv('examples/ex1.csv')
frame
# 输出为
a b c d message
0 1 2 3
接下来，记录下Zookeeper在Hadoop HA中相关的作用，部分内容参考文末博文。HDFS高可用Zookeeper的一个重要的应用就是实现Hadoop集群的高可用，在Hadoop 1.x版本中只有一个NameNode来负责整个集群的元数据管理，以及与client的交互，如果这个唯一的NameNode宕机，会出现单点故障，无法对外提供服务。到了Hadoop 2.0版本，出现了HA高可用解决方案
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2023-07-28 13:29:25
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HDFS 中集成了 Kerberos 安全认证情况下，GBase 8a MPP Cluster 节点部署 Kerberos 客户端后，即可以执行加载或导出 Kerberos 认证下的 HDFS 文件。1. 配置文件参数配置设置 gbase_hdfs_auth_mode=kerberos，指定使用 Kerberos 认证方式连接HDFS。设置 gbase_hdfs_protocol=[http|ht
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2023-10-05 23:04:19
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温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢1文章编写目的前面Fayson介绍了《如何使用Java API访问HDFS为目录设置配额》，随着开发语言的多样性，也有基于Scala语言进行开发，本篇文章主要介绍如何使用
Apache Ranger && HDFS标签（空格分隔）： HadoopHDFSHDFS对于任何Hadoop大数据平台来说都是核心组成部分，为了加强对Hadoop平台的数据保护，将安全控制深入到HDFS层是非常有必要的。HDFS本身提供了Kerberos认证，并且提供了基于POSIX风格的权限和HDFS——ACL控制，当然它也可以使用基于Apache Ranger的权限控制体系。
