一 HDFS 中心缓存背景缓存HDFS中的热点公共资源文件和短期临时的热点数据文件情况一: 公共资源文件. 这些文件可以是一些存放于HDFS中的依赖资源jar包,或是一些算法学习依赖.so文件等等.像这类的数据文件,放在HDFS上的好处是,我可以在HDFS上全局共享嘛,不用到本地机器上去依赖,而且好管理,我可以直接更新到HDFS上.但是这种场景更好的做法是把它做成distributedcache,
文章目录1、背景2、hdfs balancer和 hdfs disk balancer有何不同？3、操作3.1 生成计划3.2 执行计划3.3 查询计划3.4 取消计划4、和disk balancer相关的配置5、额外知识点5.1 新的block存储到那个磁盘(卷)中5.2 磁盘数据密度度量标准6、参考文档 1、背景在我们的hadoop集群运行一段过程中，由于多种原因，数据在DataNade的磁
转载
2024-04-21 10:15:40
78阅读
在 HDFS 中，DataNode 将数据块存储到本地文件系统目录中，具体的目录可以通过配置 hdfs-site.xml 里面的 dfs.datanode.data.dir 参数。在典型的安装配置中，一般都会配置多个目录，并且把这些目录分别配置到不同的设备上，比如分别配置到不同的HDD（HDD的全称是Hard Disk Drive）和SSD（全称Solid State Drives，就是我们熟悉的
转载
2024-06-16 17:42:11
98阅读
Hadoop扩容概述Hadoop存储容量或计算能力不能满足日益增长的需求时，就需要扩容。扩容有两个方案：1) 增加磁盘2) 增加节点方案一：扩大虚拟磁盘扩大容量将虚拟的Linux关闭，扩大磁盘容量将空间增大20G建立分区增加空间后Linux并不会识别出新增加的磁盘空间需要为这块新增的空间建立分区新建分区打开Linuxfdisk /dev/sda#调整磁盘分区m #进入帮助引导模式n #新增分区p
转载
2024-04-19 18:01:01
67阅读
Hadoop集群hdfs添加磁盘操作目前的环境是cdh。服务器部署在Azure；一台cdhmaster（一个namenode，一个datanode），四台cdhslave节点（各一个datanode）。hdfs现状：首先是在Azure控制台对每台服务器添加一块磁盘（我这添加的是4T） 在到服务器中对每台服务器进行添加磁盘操作：因为在Linux中，常用2种分区表：
MBR分区表（即主引导记
转载
2024-04-07 13:14:33
22阅读
# 为什么要减少磁盘读写？
在容器化应用中，Docker 是一个非常流行的选择。然而，由于容器的特性，可能会导致频繁的磁盘读写操作，这会增加磁盘的负担，降低性能，甚至缩短磁盘的寿命。因此，我们需要尽可能减少磁盘的读写操作，提高系统的性能和稳定性。
# 如何利用 Docker 减少磁盘读写？
## 1. 使用 Docker 的数据卷
Docker 的数据卷可以将主机上的目录或文件挂载到容器中
原创
2024-02-26 05:27:27
43阅读
设计文件系统时应尽量减少访问磁盘的次数,以提高文件系统的性能.下列各种措施中,哪些可以减少磁盘服务时间？A. 块高速缓存B. 磁盘驱动调度C. 目录项分解法D. 异步I/O技术 //异步I/O只能提高CPU利用率，但访问磁盘的次数并不改变保护磁盘,减少访问磁盘次数的措施有哪有的数据都丢进缓存中,
原创
2023-06-13 10:20:19
241阅读
最近浪尖在纠结一个现在看起来很简单的问题。现象描述建集群的时候，datanode的节点数据磁盘总共是四块磁盘做矩阵成了一个7.2TB的sdb1(data1)，两块通过矩阵做了一个3.6TB的sdc1(data2)磁盘，运维做的，历史原因。刚开始没有发现，然后集群过了一段时间，随着数据量的增加，发现集群有很多磁盘超过使用率90%告警，浪尖设置磁盘告警阈值是90%，超过阈值就会发短信或者微信告警，提醒
转载
2024-03-28 22:51:35
42阅读
HDFS就是用来存取数据的，那么当数据太多的时候存不下，我们必需扩充硬盘容量，或者换个更大的硬盘。由于它是分布式文件系统，有两种扩充HDFS集群容量的方法：横向扩容和纵向扩容横向扩容横向扩容就是往集群添加一个节点：纵向扩容纵向扩容就是往节点增加一块硬盘：步骤如下1.虚拟机添加一块20G的硬盘2.查看添加虚拟机的硬盘 这台添加的第二块硬盘 所以硬盘文件是sdc3.使用fdisk创建分区表 具体
转载
2024-03-22 20:59:15
111阅读
最近华海电脑网官方群里很多电脑爱好者讨论最近的新型产品，混合硬盘HHD: Hybrid Hard Disk(英文简称HHD)，简单来说其实混合硬盘就是把普通的HDD机械硬盘和ssd闪存集成到一个硬盘上。它结合闪存与硬盘的优势，完成HDD+SSD的工作——将小尺寸、经常访问的数据放在闪存上。这样一来不仅提高了硬盘的使用寿命，并且硬盘的稳定性也大大提升。以下小编给大家详细专业的说说混合硬盘(HHD)吧
转载
2024-03-22 14:04:56
163阅读
HDD（硬盘驱动器（Hard Disk Drive））是传统硬盘。按体积大小可以分为：3.5寸、2.5寸、1.8寸等按转数可分为5400rpm、7200rpm、10000rpm、15000rpm等按接头可以分为ATA（已淘汰）、STAT（serial ATA、笔记本台式机使用较多）、SCSI（服务器使用较多）、SAS（最新一带接口类型。传输速率3.0Gb/s）HHD（hybrid hard dri
转载
2024-04-03 12:39:27
82阅读
目录 1、特性(计划)简介2、构建程序3、使用hdfs-mount挂载HDFS hdfs-mount是一个将HDFS挂载为本地Linux文件系统的工具，使用go语言开发，不依赖libdfs和java虚拟机。它允许将远程HDFS作为本地Linux文件系统挂载，并允许任意应用程序或shell脚本以高效和安全的方式访问HDFS作为普通文件和目录。1、特性(计划)简介 高性能
使用
转载
2024-07-25 19:43:54
140阅读
IO性能优化 应用程序优化 用追加写代替随机写，减少寻址开销，加快 I/O 写的速度 借助缓存 I/O ，充分利用系统缓存，降低实际 I/O 的次数。 &nbs
转载
2024-09-11 18:43:04
50阅读
# 如何减少Spark DAG中的磁盘IO
## 引言
在Spark中，DAG是一个由RDD和操作组成的有向无环图，用来表示Spark作业的执行流程。减少磁盘IO可以提高Spark作业的性能和效率，特别是对于大规模数据处理来说。本文将向新手开发者介绍如何在Spark DAG中减少磁盘IO的方法。
## 流程
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
S
原创
2024-03-18 03:43:56
64阅读
HDFShdfs分布式存储文件系统 c存储大量数据mapreduce 分布式计算框架拷贝进去究竟有什么用呢？ 我一个硬盘不够用了，几千块的阵列，逻辑上是一个大硬盘。 但是hdfs有点不同，分散在各个节点的数据，普通的PC机器，在任何一个节点都可以操作。实际上是很难备份的，冗余就是一种备份。我们到底的目的是进行分析计算，来指导商业行为，产生价值。避免在网上大量传输 本地化数据计算HDFS设计基础与
转载
2024-04-04 19:19:04
27阅读
在生产环境中，集群节点磁盘大小不同，其使用率也会不同，HDFS虽有均衡策略，但也会有数据不平衡的情况，有些节点磁盘就会被打满，然后这个节点就不健康了（Unhealthy Nodes），Yarn的磁盘阈值检查（yarn.nodemanager.disk-health-checker.min-healthy-disks），默认是90%，超过这个值就会不健康，集群有个节点
转载
2024-04-27 09:59:06
231阅读
# 如何通过优化MySQL减少磁盘IO
在现代数据库系统中，磁盘IO通常是性能瓶颈的主要来源之一。对于MySQL等关系型数据库，优化磁盘IO不仅可以提升数据查询的效率，还可以显著提高应用的响应速度。本文将讨论如何通过特定的优化措施，以降低MySQL中的磁盘IO，从而提升性能。
## 一、理解磁盘IO
磁盘IO指的是存储设备（如SSD或HDD）与内存之间的数据读取和写入操作。在MySQL中，磁
一、首先exsi管理台里对目标虚拟机进行硬盘扩容 从原来的20GB扩容到50GB二、将新扩容的30GB空间进行fdisk分区，或者直接使用pvcreate 建立物理卷建立物理卷：pvcreate /dev/sdb成功后，跳过以下fdisk分区，执行第三步 lsblk可以看到硬盘变成50GB，但是分区还是sda1和sda2共20GB，利用fdisk对sda
转载
2024-04-25 12:48:36
510阅读
昨天在用移动硬盘下载文件时忽然出错，以为是小错误并没在意，直接关机拔掉了硬盘。今天再连到电脑上时，发现硬盘无法读取，XP提示“文件或目录损坏且无法读取”。换了台电脑试了下，问题依旧。根据提示，这应该只是文件目录索引损坏，修复索引即可。因为这个硬盘是NTFS格式，所以想到用CHKNTFS命令修复，可是却显示无法读取。又尝试用CHKDSK /F命令，结果修复刚开始就停住了，跳出命令行提示符，修复失败。
转载
2024-05-10 14:42:49
80阅读
概述DiskBalancer是一个命令行工具，可在DataNode的所有磁盘上均匀分发数据。 此工具对给定的DataNode进行操作，并将块从一个磁盘移动到当前DataNode的另一个磁盘。DiskBalancer通过创建计划并继续在DataNode上执行该计划。 计划是一组陈述，描述了两个磁盘之间应该移动的数据。 计划由多个移动步骤组成。 移动步骤具有源磁盘，目标磁盘和移动的字节数。
转载
2024-03-06 12:02:55
190阅读
