在 HDFS 中，DataNode 将数据块存储到本地文件系统目录中，具体的目录可以通过配置 hdfs-site.xml 里面的 dfs.datanode.data.dir 参数。在典型的安装配置中，一般都会配置多个目录，并且把这些目录分别配置到不同的设备上，比如分别配置到不同的HDD（HDD的全称是Hard Disk Drive）和SSD（全称Solid State Drives，就是我们熟悉的
Hadoop集群hdfs添加磁盘操作目前的环境是cdh。服务器部署在Azure；一台cdhmaster（一个namenode，一个datanode），四台cdhslave节点（各一个datanode）。hdfs现状：首先是在Azure控制台对每台服务器添加一块磁盘（我这添加的是4T） 在到服务器中对每台服务器进行添加磁盘操作：因为在Linux中，常用2种分区表：
MBR分区表（即主引导记
Hadoop扩容概述Hadoop存储容量或计算能力不能满足日益增长的需求时，就需要扩容。扩容有两个方案：1) 增加磁盘2) 增加节点方案一：扩大虚拟磁盘扩大容量将虚拟的Linux关闭，扩大磁盘容量将空间增大20G建立分区增加空间后Linux并不会识别出新增加的磁盘空间需要为这块新增的空间建立分区新建分区打开Linuxfdisk /dev/sda#调整磁盘分区m #进入帮助引导模式n #新增分区p
最近浪尖在纠结一个现在看起来很简单的问题。现象描述建集群的时候，datanode的节点数据磁盘总共是四块磁盘做矩阵成了一个7.2TB的sdb1(data1)，两块通过矩阵做了一个3.6TB的sdc1(data2)磁盘，运维做的，历史原因。刚开始没有发现，然后集群过了一段时间，随着数据量的增加，发现集群有很多磁盘超过使用率90%告警，浪尖设置磁盘告警阈值是90%，超过阈值就会发短信或者微信告警，提醒
HDFS就是用来存取数据的，那么当数据太多的时候存不下，我们必需扩充硬盘容量，或者换个更大的硬盘。由于它是分布式文件系统，有两种扩充HDFS集群容量的方法：横向扩容和纵向扩容横向扩容横向扩容就是往集群添加一个节点：纵向扩容纵向扩容就是往节点增加一块硬盘：步骤如下1.虚拟机添加一块20G的硬盘2.查看添加虚拟机的硬盘 这台添加的第二块硬盘 所以硬盘文件是sdc3.使用fdisk创建分区表 具体
HDD（硬盘驱动器（Hard Disk Drive））是传统硬盘。按体积大小可以分为：3.5寸、2.5寸、1.8寸等按转数可分为5400rpm、7200rpm、10000rpm、15000rpm等按接头可以分为ATA（已淘汰）、STAT（serial ATA、笔记本台式机使用较多）、SCSI（服务器使用较多）、SAS（最新一带接口类型。传输速率3.0Gb/s）HHD（hybrid hard dri
最近华海电脑网官方群里很多电脑爱好者讨论最近的新型产品，混合硬盘HHD: Hybrid Hard Disk(英文简称HHD)，简单来说其实混合硬盘就是把普通的HDD机械硬盘和ssd闪存集成到一个硬盘上。它结合闪存与硬盘的优势，完成HDD+SSD的工作——将小尺寸、经常访问的数据放在闪存上。这样一来不仅提高了硬盘的使用寿命，并且硬盘的稳定性也大大提升。以下小编给大家详细专业的说说混合硬盘(HHD)吧
目录 1、特性(计划)简介2、构建程序3、使用hdfs-mount挂载HDFS hdfs-mount是一个将HDFS挂载为本地Linux文件系统的工具，使用go语言开发，不依赖libdfs和java虚拟机。它允许将远程HDFS作为本地Linux文件系统挂载，并允许任意应用程序或shell脚本以高效和安全的方式访问HDFS作为普通文件和目录。1、特性(计划)简介 高性能
使用
HDFShdfs分布式存储文件系统 c存储大量数据mapreduce 分布式计算框架拷贝进去究竟有什么用呢？ 我一个硬盘不够用了，几千块的阵列，逻辑上是一个大硬盘。 但是hdfs有点不同，分散在各个节点的数据，普通的PC机器，在任何一个节点都可以操作。实际上是很难备份的，冗余就是一种备份。我们到底的目的是进行分析计算，来指导商业行为，产生价值。避免在网上大量传输 本地化数据计算HDFS设计基础与
在生产环境中，集群节点磁盘大小不同，其使用率也会不同，HDFS虽有均衡策略，但也会有数据不平衡的情况，有些节点磁盘就会被打满，然后这个节点就不健康了（Unhealthy Nodes），Yarn的磁盘阈值检查（yarn.nodemanager.disk-health-checker.min-healthy-disks），默认是90%，超过这个值就会不健康，集群有个节点
文章目录01 引言02 HDFS磁盘均衡2.1 为何需要磁盘均衡？2.2 磁盘均衡原理2.3 磁盘均衡的使用03 文末0
原创
2022-03-25 14:16:58
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看下hdfs的读写原理，主要是打开FileSystem,获得InputStream or OutputStream；那么主要用到的FileSystem类是一个实现了文件系统的抽象类，继承来自org.apache.hadoop.conf.Configured，并且实现了Close able接口，可以适用于如本地文件系统file://，ftp,hdfs等多种文件系统，所以呢若是自己要实现一个系统可以通
概述DiskBalancer是一个命令行工具，可在DataNode的所有磁盘上均匀分发数据。 此工具对给定的DataNode进行操作，并将块从一个磁盘移动到当前DataNode的另一个磁盘。DiskBalancer通过创建计划并继续在DataNode上执行该计划。 计划是一组陈述，描述了两个磁盘之间应该移动的数据。 计划由多个移动步骤组成。 移动步骤具有源磁盘，目标磁盘和移动的字节数。
Hadoop扩容概述Hadoop存储容量或计算能力不能满足日益增长的需求时，就需要扩容。扩容有两个方案：1) 增加磁盘2) 增加节点方案一：扩大虚拟磁盘扩大容量将虚拟的Linux关闭，扩大磁盘容量 将空间增大20G 建立分区增加空间后Linux并不会识别出新增加的磁盘空间需要为这块新增的空间建立分区新建分区打开Linuxfdisk /dev/
磁盘分区1.创建分区[[email protected] ~]# fdisk -l 查看磁盘的分区情况[[email protected] ~]# fdisk /dev/sdbCommand (m for help): m 获得帮助，查看具体可以使用那些命令Command actiona toggle a bootable flagb edit bsd disklabelc t
数据中心的HBase（cdh3u3）集群已经稳定运行了差不多半年多了。由于前期规划的不合理，最近给所有的数据节点分批重装了一下系统，最后发现经常有几个节点出现磁盘空间不足的异常。查看文件系统，发现原来大约占用6T空间的HDFS已经占用了差不多15+T的数据 1、先用fsck进行文件系统检查，发现大约占用2T的空间（*3约等于6T，数据重量差不多就是这么多），并没有数据块有过多的备份。 2、查看对
java热部署与热加载，以及配置tomcat实现热部署的方式1、热部署与热加载在应用运行的时候升级软件，无需重新启动的方式有两种，热部署和热加载。它们之间的区别是:(1)、部署方式: 热部署在服务器运行时重新部署项目。热加载在运行时重新加载class。(2)、实现原理热部署直接重新加载整个应用，这种方式会释放内存，比热加载更加干净，但是它比热加载更加的浪费时间。热加载
FIO是测试IOPS的非常好的工具，用来对硬件进行压力测试和验证，支持13种不同的I/O引擎，包括:sync,mmap, libaio, posixaio, SG v3, splice, null, network, syslet, guasi, solarisaio 等等。 随着块设备的发展，特别是SSD盘的出现，设备的并行度越来越高。要想利用好这些设备，有个诀窍就是提高设备的iodepth
上篇为体验hadoop采用了伪分布模式配置，本篇为继续深究hadoop来大体把握具体实用中的分布式模式。本文实用VMware建了3个虚拟机运行ubuntu。分别为namenode whuqin1 192.168.64.143
datanode whuqin2 192.168.64.144
datanode whuqin3 192.168.64.145 1.SSH(Secure Shell
导语 Hadoop中附带了一个HDFS（Hadoop分布式文件系统）的分布式文件系统，专门用来存储超级大文件使用，它为整个的Hadoop应用生态圈提供了基础的文件存储功能。 文档目录HDFS 特点不适用HDFS的场景HDFS体系结构HDFS数据块复制HDFS读取和写入流程文件读取详细操作 HDFS 特点 HDFS专门是为了解决大数据存储问题而出现的，它具备如下的几个特点1、HDFS文件系统可
