hdfs 磁盘扩容 hdfs 磁盘空间分配算法

HDFS

• hdfs分布式存储文件系统 c存储大量数据
• mapreduce 分布式计算框架

拷贝进去究竟有什么用呢？

我一个硬盘不够用了，几千块的阵列，逻辑上是一个大硬盘。
但是hdfs有点不同，分散在各个节点的数据，普通的PC机器，在任何一个节点都可以操作。实际上是很难备份的，冗余就是一种备份。我们到底的目的是进行分析计算，来指导商业行为，产生价值。

• 避免在网上大量传输
• 本地化数据计算

HDFS设计基础与目标

HDFS体系结构

NameNode

比如想找一个数据：首先先找namenode 再找datenode.

Version:存放的主要是

• nameSpaceID：
• cTime:
• stroage:
• layoutVersion:

fsimage:映像文件
edits:记录每个操作

secondaryNamenode

很明显是namenode 的一个备份

DataNode

都是以linux 形式 blk的形式存储的。

读取数据流程

图解过程

namenode-源数据-列表 -组装 并不参加数据的传输

写过程

图解

namenode-写列表-管道-第一（i）个节点

HDFS的可靠性

冗余副本策略

设置过：

dfs.repication  1

副本赋值出来分别放在机架的不同节点。
很难备份，在安全模式下，用户不能操作，直到副本满足要求为止。
当有一个新的datanode，往上报告。

机架策略

有时候由于网络的原因会导致机架之间失去联系，HDFS的机架感知是，它可以感知是否失去了联系

core-site.xml

可以设置脚本–RackAware.py

心跳机制

安全模式

达到某种程度的安全：处于挂起状态，不能读写，直到系统恢复正常。

一定的比例：是可以设置的。

bin/hadoop dfsadmin -safemode enter

开启安全模式：这时候 拷贝或者删除某个文件 会提示处于安全模式

bin/hadoop dfsadmin -safemode leave

校验和

拷贝到系统的文件，我们可以看到是一个一个块，.meta,系统会对做(CRC)校验和，保存在.meta文件内。

回收站

可以删除恢复以及清空。

元数据保护

快照

我可以返回到以前的版本。

HDFS文件操作

• 命令行方式
• API方式

列出HDFS下的文件

注意：hadoop 没有当前目录的概念，必须写全路径

上文件传到HDFS

本地–》HDFS

放置的是二进制的信息。

将HDFS的文件下载到本地

删除HDFS的文件

查看HDFS的文件内容

查看HDFS的基本信息

怎么添加新的节点

不需要重启集群的，如果你想往这个新节点中平衡一下数据。