目录 1、hdfs特点2、HDFS命令3、block备份5、HDFS架构6、HDFS元数据7、负载均衡8、HDFS写流程9、hdfs读流程10、HDFS高可用与联邦11. HDFS小文件处理12、文件快照概念13.、介绍一下RPC通信的逻辑实现14.、fsimage和editlogs是做什么用的?15、Linux中的块大小为4KB, 为什么HDFS中块大小为64MB或128M
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2024-09-25 21:05:33
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HDFS采用主从架构存储数据，包含Namenode、SecondaryNameNode、Client、DataNode四大块1.NameNode：是HDFS的Master架构，负责文件系统的管理，包括namespace(名称空间)的管理、文件块Block管理,记录数据修改记录、元数据操作等信息( 简单讲就是:管理 HDFS 的名称空间管理数据块（Block）映射信息配置副本策略处理Client读写
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2024-03-16 16:51:39
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在NameNode中，命名空间（namespace，指文件系统中的目录树、文件元数据等信息）是被全部缓存在内存中的，一旦NameNode重启或者宕机，内存中的所有数据将全部丢失，所以必须要有一种机制能够将整个命名空间持久化保存，并且能在NameNode重启时重建命名空间。这里就是通过fsimage（FSImage类）和edits（FSEditLog类）共同实现的。fsimage：命名空间镜像，存储
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2024-03-26 15:32:44
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一.HDFS基础概念1.NameNode和DataNodesHDFS具有主/从架构。HDFS集群由单个NameNode，管理文件系统命名空间的主服务器和管理客户端对文件的访问组成。此外，还有许多DataNode，通常是群集中每个节点一个，用于管理连接到它们运行的节点的存储。HDFS公开文件系统命名空间，并允许用户数据存储在文件中。在内部，文件被分成一个或多个块，这些块存储在一组DataNode中。
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2024-02-27 14:43:06
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2019-07-26 14:36:00
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1HDFS结构1.1体系结构 - HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanode组成。 - Namenode是一个中心服务器，负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问。 - Namenode执行文件系统的命名空间操作，例如打开、关闭、重命名文件和目录，同时决定block到具体 - Datanode负责处理文件系统的读写请求
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2024-02-13 19:57:08
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目录HDFS 是如何实现大数据高速、可靠的存储和访问的？ HDFS 是如何保证存储的高可用性呢？如何保证整个软件系统依然是可用的？Google 大数据“三驾马车”的第一驾是 GFS（Google 文件系统），而Hadoop 的第一个产品是 HDFS，可以说分布式文件存储是分布式计算的基础，也可见分布式文件存储的重要性。
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2024-06-05 21:02:01
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有需求就有技术支持。数据量越来越多。在一个操作系统管辖的范围存在不了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，因此就迫切需要一种系统来管理多态机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可以让多台机器上的多用户分享文件和存储空间。通透性。让司机上是通过网络来访问文件的动作，由程序与用户来看，就是像访问本地磁盘一样，容错性。即使系统
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2024-02-20 21:12:25
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一：课程结构 二：hadoop是什么 hadoop是适合大数据的分布式存储与计算的平台三：数据的分布式存储四：hadoop中的概念 在分布式存储系统中，分散在不同节点中的数据可能属于同一个文件，为了组织众多的文件，把文件可以放到不同的文件夹中，文件夹可以一级一级的包含。我们把这种组织形式称为命名空间（namespace）。命名空间管理着整个服
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2024-04-10 11:52:03
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1.NFS(网络文件系统)网络文件系统，英文Network File System(NFS)，是由SUN公司研制的UNIX表示层协议(presentation layer protocol)，能使使用者访问网络上别处的文件就像在使用自己的计算机一样。(1)在客户端上映射NFS服务器的驱动。(2)客户端通过网络访问NFS服务器的硬盘完全透明2.GFS======googleFs GFS是一个可扩展的
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2024-02-24 09:51:51
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目录一. HDFS概述1.1 HDFS特点1.1.1 优点：1.2.2 局限性1.2、HDFS命令1.2.1 常用命令 hdfs dfs -help/-ls/-put/-get/-cat/-rm/-cp/-mkdir/-touchz/-appendToFile1.2.2.、hdfs与getconf结合使用1.2.3、 hdfs与dfsadmin结合使用1.2.4、hdfs与fs
介绍HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。HDFS 设计原理HDFS 架构HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成：NameNode : 负责执行有关 文件系统命名空间 的操
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2024-03-18 20:35:49
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产生背景 以文件为基本存储单位的缺点 1、文件大小不同，难以实现负载均衡。 2、处理一个文件时，只能利用一个节点资源，无法动用集群。 HFDS的定义 源自于Google的GFS论文 发表于2003年10月 HDFS是GFS克隆版 Hadoop Distributed File System 易于扩展的分布式
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2024-08-19 10:09:56
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SSH、NFS、TFTP的区别SSH：远程连接工具，可以用来连接服务器，然后在客户端操作。可以跨系统连接，win和linux。只要你一连接到了服务器，服务器上所有的东西你都可以用。NFS：文件共享服务。通常是linux和linux之间使用。只能共享特定的文件，不能随心所欲地去访问另一台机器上的所有东西。通常作为挂载根文件系统，具有交互性，可以两台nfs机器一起修改。TFTP：没用交互性，只能传文件
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2024-05-30 09:14:11
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GFS：Google File System HDFS：Hadoop Distribute File System 首先，有一点要确认的是，作为GFS的一个最重要的实现，HDFS设计目标和GFS是高度一致的。在架构、块大小、元数据等的实现上，HDFS与GFS大致一致。但是，在某些地方，HDFS与GF
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2016-05-19 17:10:00
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分布式文件系统很多，包括GFS，HDFS，淘宝开源的TFS，Tencent用于相册存储的TFS (Tencent FS，为了便于区别，后续称为QFS)，以及Facebook Haystack。其中，TFS，QFS以及Haystack需要解决的问题以及架构都很类似，这三个文件系统称为Blob FS (Blob File System)。本文从分布式架构的角度对三种典型的文件系统进行对比。 我们先
HDFS Namespace在HDFS中，我们知道NameNode负责管理文件系统的命名空间，那么NameNode到底怎么管理HDFS的命名空间，又有哪些内容需要管理呢？我们接下来将讨论到这两个问题。作为HDFS的Master，NameNode掌握着整个HDFS的文件目录树及其目录与文件，这些信息会以文件的形式永久地存储在本地磁盘。我们可以在$HADOOP_HOME/tmp/dfs/name/cu
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2023-10-28 13:45:19
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背景
HDFS主要包括两层：
Namespace
由目录，文件和块组成 支持所有文件系统操作包括增加，删除，修改和列出文件和目录 Block Storage Service 有两个部分： Block管理（被NameNode包含） 提供datanode集群的注册和定期的心跳检查 处理block的报告并掌握block的位置 支持block的相关操作，如增删改查和得到block的位置
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2024-05-27 19:08:34
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NFS服务目录NFS服务一、什么是NFS二、NFS应用1.没有NFS2.有NFS共享存储的时候三、NFS原理四、NFS实践1.服务端1）关闭防火墙和selinux2）安装NFS和rpcbind3）配置/etc/exports4）启动NFS5）验证NFS配置2.客户端1）关闭防火墙和selinux2）安装NFS和rpcbind3）查看挂载点4）启动rpcbind5）挂载6）写入文件测试五、NFS使用
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2024-04-12 08:54:15
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目录基本概念写文件操作读文件操作可靠性常用命令Ref 基本概念Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统)的分布式文件系统，基于 Hadoop 的应用程序使用 HDFS 。HDFS 是专为存储超大数据文件，运行在集群的商品硬件上。它是容错的，可伸缩的，并且非常易于扩展。HDFS集群主要由 NameNode 管
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2024-04-02 20:41:22
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