一.HDFS基础概念1.NameNode和DataNodesHDFS具有主/从架构。HDFS集群由单个NameNode，管理文件系统命名空间的主服务器和管理客户端对文件的访问组成。此外，还有许多DataNode，通常是群集中每个节点一个，用于管理连接到它们运行的节点的存储。HDFS公开文件系统命名空间，并允许用户数据存储在文件中。在内部，文件被分成一个或多个块，这些块存储在一组DataNode中。
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2024-02-27 14:43:06
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在NameNode中，命名空间（namespace，指文件系统中的目录树、文件元数据等信息）是被全部缓存在内存中的，一旦NameNode重启或者宕机，内存中的所有数据将全部丢失，所以必须要有一种机制能够将整个命名空间持久化保存，并且能在NameNode重启时重建命名空间。这里就是通过fsimage（FSImage类）和edits（FSEditLog类）共同实现的。fsimage：命名空间镜像，存储
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2024-03-26 15:32:44
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HDFS采用主从架构存储数据，包含Namenode、SecondaryNameNode、Client、DataNode四大块1.NameNode：是HDFS的Master架构，负责文件系统的管理，包括namespace(名称空间)的管理、文件块Block管理,记录数据修改记录、元数据操作等信息( 简单讲就是:管理 HDFS 的名称空间管理数据块（Block）映射信息配置副本策略处理Client读写
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2024-03-16 16:51:39
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一：课程结构 二：hadoop是什么 hadoop是适合大数据的分布式存储与计算的平台三：数据的分布式存储四：hadoop中的概念 在分布式存储系统中，分散在不同节点中的数据可能属于同一个文件，为了组织众多的文件，把文件可以放到不同的文件夹中，文件夹可以一级一级的包含。我们把这种组织形式称为命名空间（namespace）。命名空间管理着整个服
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2024-04-10 11:52:03
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2019-07-26 14:36:00
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目录 1、hdfs特点2、HDFS命令3、block备份5、HDFS架构6、HDFS元数据7、负载均衡8、HDFS写流程9、hdfs读流程10、HDFS高可用与联邦11. HDFS小文件处理12、文件快照概念13.、介绍一下RPC通信的逻辑实现14.、fsimage和editlogs是做什么用的?15、Linux中的块大小为4KB, 为什么HDFS中块大小为64MB或128M
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2024-09-25 21:05:33
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介绍HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。HDFS 设计原理HDFS 架构HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成：NameNode : 负责执行有关 文件系统命名空间 的操
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2024-03-18 20:35:49
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1HDFS结构1.1体系结构 - HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanode组成。 - Namenode是一个中心服务器，负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问。 - Namenode执行文件系统的命名空间操作，例如打开、关闭、重命名文件和目录，同时决定block到具体 - Datanode负责处理文件系统的读写请求
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2024-02-13 19:57:08
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HDFS Namespace在HDFS中，我们知道NameNode负责管理文件系统的命名空间，那么NameNode到底怎么管理HDFS的命名空间，又有哪些内容需要管理呢？我们接下来将讨论到这两个问题。作为HDFS的Master，NameNode掌握着整个HDFS的文件目录树及其目录与文件，这些信息会以文件的形式永久地存储在本地磁盘。我们可以在$HADOOP_HOME/tmp/dfs/name/cu
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2023-10-28 13:45:19
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这里是大数据小白系列，这是本系列的第四篇，来看一个真实世界Hadoop集群的规模，以及我们为什么需要Hadoop Federation。 首先，我们先要来个直观的印象，这是你以为的Hadoop集群：这是真实世界的Hadoop集群：因为，NameNode(下称NN)中的元数据记录了各个数据块的存储位置。所以，元数据的大小，与数据块的数量成正比。当集群存储的数据规模到达一定程度时，NN将成为
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2024-09-15 13:44:56
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背景
HDFS主要包括两层：
Namespace
由目录，文件和块组成 支持所有文件系统操作包括增加，删除，修改和列出文件和目录 Block Storage Service 有两个部分： Block管理（被NameNode包含） 提供datanode集群的注册和定期的心跳检查 处理block的报告并掌握block的位置 支持block的相关操作，如增删改查和得到block的位置
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2024-05-27 19:08:34
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目录基本概念写文件操作读文件操作可靠性常用命令Ref 基本概念Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统)的分布式文件系统，基于 Hadoop 的应用程序使用 HDFS 。HDFS 是专为存储超大数据文件，运行在集群的商品硬件上。它是容错的，可伸缩的，并且非常易于扩展。HDFS集群主要由 NameNode 管
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2024-04-02 20:41:22
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# 深入理解Kubernetes中HDFS的命名空间不包含
## 1. 概述
在Kubernetes（K8S）集群中，HDFS（Hadoop分布式文件系统）是一个常见的存储解决方案，用于存储大量的数据。在K8S环境中，为了实现HDFS的命名空间不包含，需要进行一些特定的配置和操作。下面将详细介绍如何在K8S中实现HDFS的命名空间不包含。
## 2. 示例代码
下面是一个示例代码，演示如何在K
原创
2024-05-17 11:24:58
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1：当前HDFS架构详尽分析 HDFS架构 •NameNode •DataNode •Sencondary NameNode 数据存储细节 NameNode 目录结构 Namenode 的目录结构： ${ dfs.name.d
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。Hadoop 是一个以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，能够对大量数据进行分布式处理的系统框架。所以可以理解为hadoop是一个框架，HDFS是hadoop中的一个部件。1. hdfs架构 一个HDFS文件系统包括一个主控节点NameNode和一组Dat
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2024-03-16 10:50:09
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上一篇文章 Hadoop 系列之 1.0和2.0架构 中，提到了 Google 的三驾马车，关于分布式存储，计算以及列式存储的论文，分别对应开源的 HDFS,Mapreduce以及 HBase。这里的 HDFS 是分布式文件系统，主要用于数据的存储。它的应用非常广泛，作为一款开源的文件系统，其高容错性、可靠性以及可部署在廉价机器上的特点，受到很多开发者的青睐。今天我们就来撩一
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2024-06-12 22:21:29
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目录一. HDFS概述1.1 HDFS特点1.1.1 优点：1.2.2 局限性1.2、HDFS命令1.2.1 常用命令 hdfs dfs -help/-ls/-put/-get/-cat/-rm/-cp/-mkdir/-touchz/-appendToFile1.2.2.、hdfs与getconf结合使用1.2.3、 hdfs与dfsadmin结合使用1.2.4、hdfs与fs
Namespaces（命名空间）namespaces 是Linux 中用于分离 进程树、网络接口、挂载点以及进程间通信 等资源的方法。
在单服务器中，若启用多个服务，而未使用namespaces，服务间会相互干扰，
每个服务都能看到其他服务的进程，也可访问宿主机器上的任意文件。
这显然不是我们所乐意的，我们更愿意运行在同一台机器上的不同服务之间能做到 完全隔离，
就像运行在多台不同机器上一
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2023-08-07 23:55:53
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RegistryKey类在.NET的哪个命名空间中Microsoft.Win32 注册表项是注册表中的基本组织单位，好比是Windows资源管理器中的文件夹。每个具体的注册表项都可以有子项，就像文件夹下可以有子文件夹一样。只要用户具有相应的权限，且注册表项不是基项或基项的下一级项，就可以删除该注册表项。每个注册表项也可带有与其相关联的多个值（一个值就好比是一个文件），它们用于存储信息，例
# 如何使用 StringRedisTemplate 设置命名空间
在使用 Spring Data Redis 的过程中，`StringRedisTemplate` 是一个非常重要的工具，能够让我们的字符串数据操作变得十分简单。有时，当我们需要设置命名空间来区分不同的键时，就会需要对 `StringRedisTemplate` 进行配置。本文将逐步指导你如何实现这一需求。
## 流程概述
我
原创
2024-10-25 06:06:03
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