HDFS Federation 联邦机制1、HDFS的层级NameSpace: Directories, Files, BlocksBlock Storage: Block Management, Storage命名空间由目录,文件和块组成。它支持所有与命名空间相关的文件系统操作,例如创建,删除,修改和列出文件和目录。块存储服务,包括两部分:块管理(在Namenode中执行) 通过处理
转载 2024-03-20 23:13:31
37阅读
HDFS-RAIDHDFS-RAID是Facebook基于hadoop-20-append分支(第一代Hadoop)开发的raid方案,对HDFS的修改极少,主要包括为NameNode增加了根据block信息找到block所属文件的接口。本文重点分析HDFS-RAID的原理和实现。业界常用的编码方式包括Reed-Solomon(RS),XOR,他们本质上都是对N个数据块就行运算,产生K个校验块。这
 1. HDFS前言l  设计思想  分而治之:将大文件、大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析; l  在大数据系统中作用:  为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,……)提供数据存储服务 l  重点概念:文件切块,副本存放,元数据 2. HDFS的概念和特性首
HDFS简介 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子系统,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展、高吞吐量等特性为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集的应用处理带来了很多遍历。 HDFS基础概念数据块H
转载 2024-05-24 18:58:03
65阅读
一、 HDFS块的概念传统分布式文件系统:不分块HDFS:分块这里的副本冗余,意思是将一个块分多次存储到不同的server中,这个块就有了多个副本,也就是冗余。(相当于: 传统的分布式存储,是按每个文件的大小,平分,然后放入特定数量的server中,这样随着每个文件的大小不同,平分后的大小也不同,进而导致每个server中实际存储的数据大小也不同(有较大差异),这样就会导致1 存储负载不均衡 2
传统分布式文件系统的缺点负载不均衡网络带宽稀缺HDFS块的大小固定 就没那么容易出现负载均衡问题和网络稀缺的问题 Hadoop1.x 64MB Hadoop2.x 128MB Hadoop3.x 256MBHDFS块是HDFS系统最小的储存单元 块的大小是可以用户定义的 文件会按着块的大小拆分成多个块 保证一个块存储在一个datanonde节点上 保证数据安全使用副冗余机制所有块大小一致最后一个块
转载 2023-10-24 09:41:05
94阅读
一、HDFS的新特性HA(一)HDFS的HA机制        Hadoop 2.2.0 版本之前,NameNode是HDFS集群的单点故障点,每一个集群只有一个NameNode ,如果这个机器或者进程不可用,整个集群就无法使用,直到重启NameNode或者新重启一个NameNode节点 。影响HDFS集群不可用主要包
HDFShdfs分布式存储文件系统 c存储大量数据mapreduce 分布式计算框架拷贝进去究竟有什么用呢? 我一个硬盘不够用了,几千块的阵列,逻辑上是一个大硬盘。 但是hdfs有点不同,分散在各个节点的数据,普通的PC机器,在任何一个节点都可以操作。实际上是很难备份的,冗余就是一种备份。我们到底的目的是进行分析计算,来指导商业行为,产生价值。避免在网上大量传输 本地化数据计算HDFS设计基础与
转载 2024-04-04 19:19:04
27阅读
概述用户身份组映射许可检查了解实施对文件系统API的更改对应用程序外壳的更改超级用户Web服务器ACL(访问控制列表)ACL文件系统APIACL Shell命令配置参数概述 Hadoop分布式文件系统(HDFS)实现了共享大部分POSIX模型的文件和目录的权限模型。每个文件和目录都与所有者和组相关联。对于作为所有者的用户,作为该组成员的其他用户以及所有其他用户,该文件或目录具有单独的权限。对于文
转载 2023-07-03 23:51:18
191阅读
Hadoop绝非一个简单程序,集群模式下更是如此,所有的数据都存储在Hadoop中如果操作不当会存在丢失数据的风险,那么怎么在安全的情况,扩容下线维护或者磁盘满了怎么增加空间,就是今天的主要内容了.附上:Hadoop的官网:hadoop.apache.org 喵了个咪的博客:w-blog.cn1.增加节点当磁盘满了或节点不够处理速度慢了都需要对节点或者通过增加节点的方式进行磁盘扩容,这个时候就
一 、hdfs的权限hdfs是一个文件系统,类似于unix和linux。1、有用户的概念hdfs没有提供相关命令和接口去创建用户。它所采取的办法是,信任客户端,默认情况下使用的操作系统提供的用户。当然hdfs支持扩展继承第三方用户认证系统,例如kerberos 、LDAP等。在hdfs中有超级用户的概念,hdfs系统中的超级用户是namenode进程的启动用户linux的超级用户是root2、hd
转载 2023-07-13 17:24:27
60阅读
大佬原话:深入理解一个技术的工作机制是灵活运用和快速解决问题的根本方法,也是唯一途径。对于HDFS来说除了要明白它的应用场景和用法以及通用分布式架构之外更重要的是理解关键步骤的原理和实现细节。HDFS是一个分布式文件系统,用于存储和管理文件。 一、HDFS的功能模块及原理1.1 HDFS中的文件在物理上是分块存储(block)-- 文件被切分成固定大小的数据块block • 默认数据
此回为HDFS相关关问题的补充。1. 权限操作由于hdfs的结构和linux是差不多的,所以我们在hdfs的读写操作上也是会面临权限和路径问题问题。 Permission denied,就是权限不够。user=root,使用的是root用户,access=WRITE,操作是写入。而这个提示是:inode="/user/hadoop":hadoop:supergroup:d
下图是HDFS的架构:   从上图中可以知道,HDFS包含了NameNode、DataNode以及Client三个角色,当我们的HDFS没有配置HA的时候,那还有一个角色就是SecondaryNameNode,这四个角色都是基于JVM之上的Java进程。既然是Java进程,那我们肯定可以调整这四个角色使用的内存的大小。接下来我们就详细来看下怎么配置HDFS每个角色的内
1. 概述2. 用户身份标识3. 组映射4.关于权限的实现5.文件系统API的变更6.应用程序shell的变更7.超级用户8.ACLs9.ACL 文件系统API10.ACL命令11.参数配置12.总结骚年们,我们今天来学习hdfs的权限~ 请忽略4,5两段内容~文档:http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-
转载 2023-09-01 22:35:33
201阅读
副本状态副本的所有潜在状态可以在DataNode的数据存放目录中进行查找。在BP打头的目录下,继续往里寻找,你应该会发现一些诸如rbw、finalized、tmp这些名称的目录。不要以为这些目录名称看起来没什么特别的,其实这与副本当前所处状态是息息相关的。下面是一个副本所有可能处于的状态:1.finalized.finalized的意思是确定好了的状态,表明此副本是已经写好的完整的副本块,这种状态
转载 6月前
22阅读
数据传输过程中产生的日志信息,重点tool.LoadIncrementalHFiles: Split occurred while grouping HFiles, retry attempt 9 with 1 files remaining to group or split把解决方法先列一下: 1.新建预分区表:hbase org.apache.hadoop.hbase.util.Region
转载 2023-11-08 18:42:33
106阅读
HDFS权限管理设置一、HDFS权限相关的配置参数1.1.配置HDFS权限1.2.配置HDFS超级用户二、更改HDFS集群中文件属性的常用命令2.1.chmod命令2.2. chown命令2.3.chgrp命令三、HDFS访问控制列表3.1.与ACL相关的命令概述3.2.使用getfacl命令检查目录或文件上当前的ACL信息(若之前没有启用ACL功能,默认是没有ACL策略的)3.3.使用setf
转载 2023-06-13 22:53:49
1625阅读
一. Partitioner分区1. Partitioner的作用:进行MapReduce计算时,有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中,我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么,如果要得到多个文件,意味着有同样数量的Reducer任务在运行。Reducer任务的数据来自于Mapper任务,也就说Mapper任务要划分数据,对于不同的数据分配给不同的Reducer任务运行。Ma
本文主要内容翻译自:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSErasureCoding.html 个人添加了几个命令的示例。目录目标背景架构部署 集群和硬件配置配置项使用 Intel ISA-L管理命令限制目标复制成本高昂——HDFS中的默认3x复制方案在存储空间和其他资源(如网络带宽
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5