租约锁HDFS的有个内部机制: 不允许客户端的并行写。指的是同一时刻内,不允许多个客户端向一个HDFS上写数据。所以要实现以上的机制,实现思路就是用互斥锁,但是如果底层要是用简单的互斥锁,可能有与网络问题,造成客户端不释放锁,而造成死锁。所以Hadoop为了避免这种情况产生,引入租约机制。租约锁本质上就是一个带有租期的互斥锁。 Hadoop的思想来自于Google的论文,3.1 Hadoop 租约
1.      Lease 的机制:hdfs支持write-once-read-many,也就是说不支持并行写,那么对读写的互斥同步就是靠Lease实现的。Lease说白了就是一个有时间约束的锁。客户端写文件时需要先申请一个Lease,对应到namenode中的LeaseManager,客户端的client name就作为一个lease的
转载 2023-05-24 14:54:55
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这篇文章主要介绍了springboot租户设计过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下1. 概述根据不同用户的请求,选择不同的数据源,不同的数据源可以是Oracle、MySQL或者其它。用到的技术栈,没有什么复杂的技术,可以看到,依赖也就加了几个而已,如下:2. 先睹为快如下图,header中tenant为zhangsan,则使用
# 实现"HBase HDFS路径租户"的步骤 ## 介绍 在本文中,我将向你介绍如何实现"HBase HDFS路径租户"。首先,我们来了解一下整个流程,然后逐步指导你完成每一步所需的代码。 ## 流程 下面是实现"HBase HDFS路径租户"的流程步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. | 创建HDFS用户目录 | | 2. | 启用HBa
原创 2023-09-15 08:52:36
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      在HDFS中可能同时有多个客户端在同一时刻写文件,如果不进行控制的话,有可能多个客户端会并发的写一个文件,所以需要进行控制,一般的想法是用一个互斥锁,在某一时刻只有一个客户端进行写操作,但是在分布式系统中有如下问题:  1.每次写文件前,客户端需要向master获取锁情况,他们之间的网络通讯太频繁。  2.当某个客户端获取锁之后和mas
转载 2024-05-08 22:16:50
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      在HDFS中可能同时有多个客户端在同一时刻写文件,如果不进行控制的话,有可能多个客户端会并发的写一个文件,所以需要进行控制,一般的想法是用一个互斥锁,在某一时刻只有一个客户端进行写操作,但是在分布式系统中有如下问题:  1.每次写文件前,客户端需要向master获取锁情况,他们之间的网络通讯太频繁。  2.当某个客户端获取锁之后和mas
转载 2024-03-26 15:13:17
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一 . 为什么需要Vxlan 1. vlan的数量限制   4096个vlan远不能满足大规模云计算数据中心的需求 2. 物理网络基础设施的限制P子网的区域划分限制了需要二层网络连通性的应用负载的部署 3. TOR交换机MAC表耗尽    虚拟化以及东西向流量导致更多的MAC表项 4. 租户场景  &nbs
转载 2024-05-07 14:17:18
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租户技术(英语:multi-tenancy technology)或称多重租赁技术,是一种软件架构技术,它是在探讨与实现如何于多用户的环境下共用相同的系统或程序组件,并且仍可确保各用户间数据的隔离性。传统单租户结构 每一个租户(这里具体描述为企业),有自己独立的应用实例,数据库,比如有一个数据中台产品,跟珠海政府,长沙市政府 共同签订了产品服务合同,为了数据安全,需要在珠海机房搭建一套
Hadoop的yarn资源调度器一般分为FIFO,Capacity Scheduler跟Fair Scheduler。但是租户大多常用两种Capacity Scheduler跟Fair Scheduler两种1,Capacity Scheduler:基于yarn的资源调度,协调不同资源需求的应用程序,比如内存、CPU、磁盘。但是本质还是资源队列,但是在队列内部还是用的FIFO,因此还是先从yar
转载 2023-09-09 21:35:56
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前言Sharding-JDBC 常用来做分库分表,其可以配置灵活的分库表策略,满足大多数业务场景需求,此外还比较轻量级,客户端引入相应的jar即可,提供springboot properties 配置策略,上手容易。但Sharding-JDBC作为分库分表中间件,不支持租户功能,如果想要实现租户数据隔离(表字段级别或者数据库级别)需要将所有表都进行sharding管理,虽然能实现但不够优雅而且sq
背景: iot-kit项目用的是SpringBoot JPA,不是Mybatis,项目中需要引入租户。文章中心思想: 通过Hibernate Filters 和AspectJ 切面编程,实现SpringBoot JPA租户什么是租户 租户我理解就是一个网站允许你多个公司去登录,每个公司都有他们独立的数据,互相之间的数据能做到独立、隔离。比如像阿里云,华为云这些网站,肯定有很多公司把部署在
租户系统架构一种租户系统架构背景:去年的时候,因为某些特殊原因,有幸带了一个组,参与了B2B平台的开发。说是B2B平台,因为这套程序开发完了后,可以拿给多个客户使用。客户可以搭建一套具有京东商城风格,那样的网站。然后允许商家在网站上注册,开店,或者卖东西,买东西,网站的用户定位为商家。在需求分析完后,分为了三个组。第一个组是商城组,主要负责:商家注册,登录,前端商城主站搭建,商品详情页,搜索页
租户是CDH里面非常重要的一部分,从一开始配置KDC到集成KDC,服务使用过程中都有可能会遇到各种各样的问题;下面我举例说下我当时遇过的问题,希望能帮助到大家 服务启动错误 KDC服务配置完成安装完成,CDH集成过程中也没问题,CDH启动过程完客户端执行kinit的时候也没有问题,但一旦用hadoop fs -/s hadoop命令就报以下错误 SIMPLE authentication is
转载 2024-01-09 16:51:11
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1. 概述根据不同用户的请求,选择不同的数据源,不同的数据源可以是Oracle、MySQL或者其它。用到的技术栈,没有什么复杂的技术,可以看到,依赖也就加了几个而已,如下:2. 先睹为快如下图,header中tenant为zhangsan,则使用db_oauth为数据源,tenant为lisi,则使用db_test为数据源,tenant为wangwu,则使用db_jxc为数据源。不同的数据源可以是
Hibernate FilterHibernate Filter过滤特定租户ID的数据,实现共享表级别的数据隔离;提取出Filter的代码,通过AOP方式(Spring集成)作用于特定方法中;Filter只能作用于查询集合,对单个查找(比如通过主键)是不起作用的,因为这是没有意义的。Filter的定义包括两个部分,名字,参数(参数类型的值都是小写字母):Filter的使用声明也包括两个部分,名字,
应对不同复杂程度的 Web 业务,如何实现租户,使得不同组织之间的数据完全隔离。即,不同组织的人员仅能读写自身组织的数据。大致有以下两种方案:部署类数据隔离类一、业务场景简单的 Web 业务,可能一个 WAR 包 + Tomcat + 数据库,即可部署完成。稍微复杂点的,可能会在此基础上引入 Nginx、多个数据库(比如 Postgre、MongoDB、ES 等)、队列等。更复杂些的,可能会支持
在进行租户架构(Multi-tenancy)实现之前,先了解一下相关的定义吧:什么是租户 租户技术或称多重租赁技术,简称SaaS,是一种软件架构技术,是实现如何在多用户环境下(此处的多用户一般是面向企业用户)共用相同的系统或程序组件,并且可确保各用户间数据的隔离性。 简单讲:在一台服务器上运行单个应用实例,它为多个租户(客户)提供服务。从定义中我们可以理解:租户是一种架构,目的是
转载 2023-08-04 13:53:56
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随着云计算和SaaS模式的快速发展,租户架构已经成为构建可扩展、高效且成本效益高的应用系统的关键。租户架构允许单个应用实例同时为多个租户提供服务,每个租户都享有独立的数据、配置和隐私空间,同时共享相同的底层硬件和软件资源。在Java生态系统中,有多种方法和策略可以实现租户系统。本文主要是关于java实现数据库层次的数据隔离相关代码实现。基于数据库的隔离的三种方式独立数据库模式:每个租户使用独
转载 2024-06-04 17:08:43
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我有同样的问题要解决,也考虑变种。由于我有多年的创建SaaS租户应用程序的经验,我也将根据我以前的关系数据库的经验选择第二个选项。家伙说要避免任何代价的第二选择,这是我明白的不是特别针对mongodb。我的印象是,这适用于我研究的大多数NoSQL dbs(CoachDB,Cassandra,CouchBase Server等),由于数据库设计的细节。集合(或者桶或者它们在不同的DB中调用它们)与
概述业务层面的隔离是用户可以直接感知的隔离,也是租户系统必须实现的隔离,在上篇文章中提到的数据隔离主要是针对数据存储层面而言的,用户一般感知不到,所以如“基于数据行的租户唯一标识”方案中,即使存储在相同的数据表也是可以的。在系统设计层面,业务隔离就是需要做好权限控制。基于RBAC模式的权限模型设计租户系统的权限控制也是基于RBAC模式来设计的,即用户,角色,权限和资源(针对简单业务可以将角色和
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