一、HDFS文件管理系统 根据物理存储形态，数据存储可分为集中式存储与分布式存储两种。集中式存储以传统存储阵列(传统存储)为主，分布式存储(云存储)以软件定义存储为主。 传统存储:一向以可靠性高、稳定性好，功能丰
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2024-03-17 13:05:08
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一、Hbase概念1 HBase概述HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统；HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储；从逻辑上讲，HBase将数据按照表、行和列进行存储。Hbase与HDFS对比
两者都具有良好的容错性和扩展性，都可以扩展到成百上千个节点；HDFS适合批处理场景,而Hbase适合
不支持数据随机查找不适合增量数据处理不支持数
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2019-07-16 16:57:00
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HDFS 采用了主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS 集群是由一个NameNode 和若干个DataNode 组成的。其中NameNode 作为
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2023-05-16 00:57:57
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先来看看几个基本概念： 1.Namespace（命名空间）： 1）.有目录文件以及block组成 2）.他支持所有对于命名空间相关系统的操作，如增删改查。 2.Block Storage Service （快存储服务）有两个部分 1）.管理Block（在NameNode中完成） a.通过控制注册以及阶段性的心跳，来保证DataNode在正确运行 b.运行block信息报告，维护block
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2024-05-15 09:04:16
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HDFS(Hadoop Distributed File System) ** block:（见图）
** HDFS把文件划分成block存储在不同节点上 --默认128M（以前是64M，今后可能会变为256M） --dfs.blocksize属性(hdfs-site.xml) --该属性应该由文件大小的数值分布来决定，比如80%的文件大小为200M左右，那么该值设定为2
前言在Hadoop内部，详细实现了很多类的文件系统，当然最最被我们用到的就是他的分布式文件系统HDFS了。可是本篇文章不会讲HDFS的主从架构等东西，由于这些东西网上和资料书中都讲得非常多了。所以，我决定以我个人的学习所得。来讲讲HDFS内部的一些有意思的东西，也作为一个起始点。为兴许继续深入当中模块的学习做基础。HDFS两大主流关系模块与NameNode相关，文件系统元数据操作相关。包含文件文件
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2024-03-25 16:13:41
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HDFS是一个典型的Client/Server架构，主要是由一个NameNode,一个second
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2013-06-12 17:59:00
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目录HDFS架构Namenode&DataNode&SecondaryNameNode副本存放策略 HDFS为主/从架构，主要由管理文件系统的NameNode和存储数据的DataNode组成。NameNode介绍及作用 :NameNode维护以下内容a. 管理文件名称 b. 管理文件目录结构 c. 管理文件属性（创建时间、权限、副本数等） d. 文件对应哪些数据块 => 数据
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2024-05-22 19:50:53
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04-HBase(分布式数据库)-01-简介Java开发HDFS 文件系统fs，以64M为块进行存储管理。其逻辑概念是文件file.其接口是read,write.HBase 是数据库管理系统dbms,同类产品是mysql,mondb,redis等。其逻辑概
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2023-08-18 21:59:25
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Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Apache的一个用Java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce
HDFS作为Hadoop的核心技术之一，HDFS(Hadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统)是分布式计算中数据存储管理的基础。具有高容错高可靠性、高可扩展性、高可获得性、高吞吐率等特性。为超大数据集的应用提供了便利。一、设计的前提和目的HDFS是Google的GFS(Google File System)的开源实现。具有以下五个基本目标：硬件错误是
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2023-07-10 21:40:00
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1.HDFS的概念和特性 首先，它是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间——目录树来定位文件其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色；重要特性如下：HDFS中的文件在物理上是分块存储（block），块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定，默认大小在hadoop2.x版本中是128M，老版本中是64MHDF
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2024-02-13 21:06:06
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hbase在写入数据之前会先写hlog，hlog目前是sequencefile格式，采用append的方式往里追加数据。之前团队的同学测试关闭hlog会一定程序上提升写hbase的稳定性。而在我之前的想象中，hlog的写入速度应该是稳定的。于是写了个append程序专门测试hdfs的append性能。 代码如下：
Java代码 1. FSDataOutputStream
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2024-05-27 22:16:06
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# HBase在HDFS的存储结构实现流程
## 概述
HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它基于Hadoop的HDFS存储数据。在HBase中，数据以表的形式进行组织，并且表中的每一行都由一个行键唯一标识。本文将介绍HBase在HDFS上的存储结构实现流程，帮助刚入行的开发者理解并掌握相关知识。
## HBase在HDFS的存储结构实现流程
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-08-03 16:29:25
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一、 HDFS框架简述 图1 HDFS框架图HDFS设计目标 1. 容错性2. 流式数据访
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2023-11-22 19:41:58
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大数据概论应知应会：1.认识大数据基本概念2.认识大数据生态圈3.认识大数据行业落地案例业务实战：搭建Hadoop分布式集群HTML5(H5)基本文档结构大数据背景认识HadoopHadoop架构和组件Hadoop生态系统Hadoop经典落地案例Hadoop安装部署及集群搭建访问HDFS应知应会：1.掌握HDFS的特性2.理解HDFS的设计目标3.掌握HDFS的体系结构4.理解数据块基本概念5.掌
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2024-04-01 15:57:36
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设计思想分而治之：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析；作用为各类分布式运算框架（如：mapreduce，Spark，tez，……）提供数据存储服务HDFS是什么首先，它是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间——目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色；HDFS的特性（1）H
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2024-03-27 05:40:07
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HDFS体系结构HDFS支持主从结构，主节点称为 NameNode ，是因为主节点上运行的有NameNode进程，NameNode支持多个，目前我们的集群中只配置了一个从节点称为 DataNode ，是因为从节点上面运行的有DataNode进程，DataNode支持多个，目前我们的集群中有两个HDFS中还包含一个 SecondaryNameNode 进程，这个进程从字面意思上看像是第二个NameN
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2023-09-14 20:07:28
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之前写过一篇HDFS API编程 (Windows eclipse Java工程），是用普通的java工程手动导入相关的jar包来完成的。这次博客改用Maven工程，通过Maven来管理相关的jar包，只需要添加相关依赖，便自动完成相关jar包的下载与导入。 前提条件：Linux下安装好Hadoop2.7.3Windows下安装好Maven3.3.9Windows系统下安装好eclips
hadoop项目地址:http://hadoop.apache.org/ NameNode、DataNode详解 分布式文件系统概述数据量越来越多，在一个操作系统管辖的范围存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统 。是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可让多机器上的
