HA架构核心组件Active NameNode:对外提供服务(处理客户端读写请求、管理元数据),与默认 NN 功能一致。Standby NameNode:实时同步 Active NN 的元数据,处于 “待命” 状态;当 Active NN 故障时,立即切换为 Active,接管服务。QJM(群体日志管理器)
定义: QJM是由一组日志节点(Journal node)组成的高可用共享日志管理器职责:            
                
         
            
            
            
            10 Hadoop Federation (了解)联邦10.1 NameNode  需要多少内存问题:NameNode 需要多大的内存?业界看法:1GB 内存放 1,000,000block 元数据。200 个节点的集群中每个节点有 24TB 存储空间,block 大小为 128MB,block 复制因子为 3,能存储大概 12500,000 个 block(或更多):200×24,00            
                
         
            
            
            
            背景多个名称节点/命名空间主要优点联合配置组态:格式化名称节点从旧版本升级并配置联合将新Namenode添加到现有HDFS集群管理集群启动和停止集群平衡器退役群集Web控制台本指南概述了HDFS联邦功能以及如何配置和管理联邦群集。 背景HDFS有两个主要层:Namespace<ul><li><span style="color:#000000;">由目录,文件和            
                
         
            
            
            
            HDFS 的联邦机制解决了 NameNode 的横向扩容问题,具体原理是什么样的呢?一起学习下????            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-10-08 10:21:40
                            
                                1313阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、搭建HDFS联盟1、为什么引入HDFS(NameNode)联盟?引入Federation的最主要原因是简单,其简单性是与真正的分布式Namenode相比而言的。Federation能够快速的解决了大部分单Namenode HDFS的问题。Federation是简单鲁棒的设计,由于联盟中各个Namenode之间是相互独立的。Federation整个核心设计实现大概用了3.5个月。大部分改变是在D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-19 09:49:54
                            
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            联邦当说起联邦,很容易想起例如美国这样的国家,由州组成了一个联合统一的国家,每个州都有各自的宪法和法律,自己行使自己的权利。我们这里的联邦也是类似这种,有了这种机制HDFS集群中可以使用多个独立的NameNode来进行管理以满足HDFS命名空间的水平扩展,这些NameNode分别管理一部分数据,且共享所有的DataNode的存储资源。通俗的讲就是,一个NameNode管理文件系统命名空间的一部分。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录1 	当前HDFS体系架构1.1 	简介2 HDFS Federation架构2.1 简介2.2 好处3 HDF            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-12-10 15:37:04
                            
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            目录一、Federation:联盟HDFS的理解NameSpaces的理解二、HA:高可用HA架构一、Federation:联盟HDFS的理解HDFS主要由两部分组成:   1、 Namespace:        namespace包含目录、文件、块,它支持所有与命名空间相关的文件系统操作,例如创建,删除,修改和列出文件和目录            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            HDFS 的 NameNode 是如何实现高可用的?JournalNode 承担着什么角色?Qurom Journal Manager 的工作原理是什么?本篇文章做个探讨,欢迎留言交流????            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-26 14:33:07
                            
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-19 11:00:36
                            
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-02 10:56:40
                            
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            从0开始搭建Hadoop2.x高可用集群(HDFS篇)演示目标演示环境注意事项准备虚拟机关闭防火墙检查系统时间修改host设置免密登录卸载OpenJDK安装软件准备HDFS配置cote-site.xml配置hdfs-site.xml配置slaves配置hadoop-env拷贝配置准备Zookeeper配置zoo.cfg启动集群启动Zookeeper集群启动HDFS集群首次启动验证高可用(HA)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-24 11:18:35
                            
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            ##HDFS元数据是怎么管理的? 总所周知,HDFS的元数据都是保存在NameNode的内存里,放内存的好处很多,读写快,响应快,但是也会有要两个问题: 如果服务器重启后内存就会被清空,数据会丢失,数据怎么持久化? 单点NameNode的内存是有极限的,怎么扩展? (HDFS集群的性能瓶颈取决Nam ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-08-02 22:41:00
                            
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            文章主要讲解:1.HDFS 元数据服务的高可用;2.HDFS 数据存储高可用;3.HDFS 元数据服务的高扩展性;4.HDFS 数据存储的高扩展性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-18 15:59:51
                            
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            关于高可用系统的一些设计方案可靠的系统是业务稳定、快速发展的基石。那么,如何做到系统高可靠、高可用呢?下面首先讲一下高可用需要面临的常见问题,再从技术方面介绍几种提高系统可靠性、可用性的方法。高可用方法论下面的表格里,列出了高可用常见的问题和应对措施。扩展扩展是最常见的提升系统可靠性的方法,系统的扩展可以避免单点故障,即一个节点出现了问题造成整个系统无法正常工作。换一个角度讲,一个容易扩展的系统,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-16 13:55:40
                            
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            目录 1 前期准备2 失效转移failover2.1 failover介绍2.2 代码测试2.2.1 两台mq都关闭,尝试发送消息2.2.2 启动两台mq,发送、接收消息2.2.3 停止broker1,发送、接收消息2.3 TransportListener重连监听3 brocker集群部署(mysql)1 前期准备高可用部署的前提是做好了上篇文章的静态网络连接的配置 broker1和b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是高可用高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系统的可用性是99%。很多公司的高可用目标是4个9,也就是99.99%,这就意味着,系统的年停机时间为8.76个小时。百度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            《FEA Practice Guidance》用以指导如何开发和利用联邦企业架构,从而实现联邦政府性能的改善。      不论是具有什么样职能的部门都需要寻找能够提升其职能效率和效能的方法,尤其是在信息化技术被普遍使用的今天。为了达到这一目标,各个部门引入了各种理论和技术,并对很多最佳实践经验进行了借鉴。这些被引入的理论和技术可以被划分为多个实践领            
                
         
            
            
            
            # Hadoop 联邦机制:多集群管理的创新解决方案
随着大数据时代的到来,Hadoop 作为一种强大的分布式计算框架,已经成为了各种大数据应用的基础。然而,随着数据量和集群规模的不断扩大,单个 Hadoop 集群往往难以满足多租户、数据隔离和资源管理等需求。这就引出了 Hadoop 联邦机制的概念。
Hadoop 联邦机制允许多个集群共享资源,从而提高了系统的扩展性和灵活性。在这篇文章中,我            
                
         
            
            
            
            为什么需要联邦机制?单NameNode的架构使得HDFS存在单点故障、内存受限,制约集群扩展性和缺乏隔离机制(不同业务使用同一个NameNode导致业务相互影响)等文艺,为了解决这些问题,除了用基于共享存储的HA解决方案我们还可以用HDFS的Federation机制来解决这个问题什么是联邦机制联邦机制是NameNode的水平拓展方案。该方案允许HDFS创建多个NameSpece (NameNode            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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