目录 1 前期准备2 失效转移failover2.1 failover介绍2.2 代码测试2.2.1 两台mq都关闭，尝试发送消息2.2.2 启动两台mq，发送、接收消息2.2.3 停止broker1，发送、接收消息2.3 TransportListener重连监听3 brocker集群部署（mysql）1 前期准备高可用部署的前提是做好了上篇文章的静态网络连接的配置 broker1和b
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2024-03-27 05:54:26
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一，ActiveMQ高可用性的架构ActiveMQ的高可用性架构是基于Master/Slave 模型的。ActiveMQ总共提供了四种配置方案来配置HA，其中Shared Nothing Master/Slave 在5.8版本之后不再使用了，并在ActiveMQ5.9版本中引入了基于Zookeeper的Replicated LevelDB Store HA方案。 二，Master/Sla
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2024-04-03 13:27:10
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在高并发、对稳定性要求极高的系统中，高可用的是必不可少的，当然ActiveMQ也有自己的集群方案。从ActiveMQ 5.9开始，ActiveMQ的集群实现方式取消了传统的Master-Slave方式，增加了基于ZooKeeper + LevelDB 的 Master-Slave 实现方式。一. ActiveMQ的高可用原理使用ZooKeeper（集群）注册所有的ActiveMQ Broker。只
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2023-10-01 00:09:17
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一. 简介 activemq高可用集群只能系统的可用性，如果需要提高并发，则需要搭建负载均衡。 实现负载，就是俩个高可用集群，每个集群的主节点来负载均衡。 zookeeper集群的安装说明，请参照笔者的另一篇
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2023-11-07 19:39:55
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ActiveMQ简介 MQ是消息中间件，是一种在分布式系统中应用程序借以传递消息的媒介，常用的有ActiveMQ，RabbitMQ，kafka。ActiveMQ是Apache下的开源项目，完全支持JMS1.1和J2EE1.4规范的JMS Provider实现。消息类型包括点对点（queue），一对多（topic），本次生产环境用的是queue。1、部署环境 三个ActiveMQ实
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2024-03-15 10:10:32
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ActiveMQ多线程压力测试BUG---消费者停止接收BUG产生复现BUG原因分析机器自身CPU的保护机制MQ自身的保护机制目前解决方法问题 BUG产生复现在一台电脑上启动生产者、消费者、MQ。当启动32线程进行多发多收压力测试时， 此时CPU占用率会暴涨，达到99%-100%，启动一段时间，消费者线程会全部断开，并且无法重连（此时使用断线重连机制 failover ）但是生产者依旧继续发送，
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2024-02-23 17:57:06
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1.下载下载地址：http://activemq.apache.org/点击按钮下载Linux下最新版安装包，点击即可下载2.安装ActiveMQ将之前下载的安装包上传到linux当中，一般会上传到/opt目录下，使用rz命令进行上传，上传完成后对安装包进行解压。1 [root@localhost opt]# tar -zxvf apache-activemq-5.15.9-bin.t
# 实现 ActiveMQ 高可用与 MySQL 的整合指南
在现代分布式系统中，高可用架构是确保服务稳定性和一致性的关键。ActiveMQ作为一个流行的消息队列解决方案，对于实现高可用性尤其重要。但将其与MySQL结合，实现持久化消息存储的同时，也需要考虑高可用性。本文将指导你如何实现ActiveMQ的高可用配置并与MySQL结合存储消息。
## 整体流程
在实现ActiveMQ高可用和M
1. ActiveMQ 高可用集群方案介绍http://activemq.apache.org/clustering.html基于jdbc基于kahaDBhttp://activemq.apache.org/replicated-message-store.htmlhttp://activemq.apache.org/pure-master-slave.htmlhttp://activemq.ap
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2024-07-13 15:35:00
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ActiveMQ是一款流行的开放式消息传递中间件，广泛应用于企业级的消息传输需求。在实际应用中，尤其是在关键业务场景下，确保消息的可靠性和可用性至关重要。为了实现ActiveMQ的高可用架构，我们需要深入了解其背后的技术原理、架构设计以及实施途径。
### 背景描述
在高度分布式的系统中，ActiveMQ高可用架构能够防范单点故障并提升系统的容错能力。下面是一个关于ActiveMQ高可用架构的
# Java ActiveMQ 高可用性配置与实践
在现代分布式系统中，消息队列是实现系统解耦、提高性能的重要组件。ActiveMQ是一个流行的开源消息中间件，具备出色的高可用性特性。本文将介绍如何通过配置ActiveMQ实现高可用性，并提供相关的代码示例和流程图。
## 什么是高可用性？
高可用性（HA）指的是系统在出现故障时，能够快速恢复和持续提供服务的能力。通过冗余、负载均衡等机制，确
原创
2024-09-08 05:20:49
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基于文件共享的activemq高可用集群方案一、将activemq压缩文件解压到目标文件夹。二、实现单机部署多个mq应用三、多台服务器组成集群四、修改数据文件权限 一、将activemq压缩文件解压到目标文件夹。二、实现单机部署多个mq应用1. 将bin下的activemq启动文件复制一份并修改文件名称为activemq2。2. 将conf文件复制一份，并命名为conf2 修改brokerNam
前言最终需要掌握 Replicated LevelDB Store部署方式，这种部署方式是基于ZooKeeper的。集群分为两种方式：1.伪集群：集群节点都搭在一台机器上2.真集群：集群节点分布在多台机器上更多详细：真集群与伪集群的区别一、为什么使用集群？实现高可用，以排除单点故障引起的服务中断。实现负载均衡，以提升效率为更多的客户提供服务。二、ActiveMQ集群部署方式ActiveMQ集群的部
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2024-03-24 13:03:53
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MQ学习系列：消息队列概念与认知ActiveMQ Topic消息重发ActiveMQ Topic 持久化订阅zookeeper+ActiveMQ集群实现高可用使用ZooKeeper实现的Master-Slave实现方式，是对ActiveMQ进行高可用的一种有效的解决方案。高可用的原理：使用ZooKeeper（集群）注册所有的ActiveMQ Broker。只有其中的一个Broker可以对外提供服务
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2024-10-17 11:04:57
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消息队列消息的顺序性面试题 如何保证消息的顺序性？面试官心里分析 其实这个也是用MQ的时候必问的话题，第一看看你了解不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这个生产系统中常见的问题。面试题剖析 你在 mysql 里增删改一条数据，对应出来了增删改 3 条 binlog 日志，接着这三条 binlog 发送到 MQ 里面，再消费出来依次执行，起码得保证人家是按照顺序来的吧？不然本
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2024-09-14 09:20:32
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为高并发程序部署ActiveMQ，
单个代理需要处理成千上万的连接和消息队列.
默认情况下,ActiveMQ被设计成尽可高效的传输消息以确保低延迟和良好的性能.
但是,你也可以进行一些配置使的ActiveMQ代理可以同时处理大量并发的连接以及大量的消息队列.
默认情况下,ActiveMQ使用阻塞IO来处理传输连接,这种方式为每一个连接分配一
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2024-03-09 21:55:55
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关于高可用系统的一些设计方案可靠的系统是业务稳定、快速发展的基石。那么，如何做到系统高可靠、高可用呢？下面首先讲一下高可用需要面临的常见问题，再从技术方面介绍几种提高系统可靠性、可用性的方法。高可用方法论下面的表格里，列出了高可用常见的问题和应对措施。扩展扩展是最常见的提升系统可靠性的方法，系统的扩展可以避免单点故障，即一个节点出现了问题造成整个系统无法正常工作。换一个角度讲，一个容易扩展的系统，
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2024-09-16 13:55:40
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一、ActiveMQ的高可用性ActiveMQ使用master-slave模式实现高可用性，提供两种实现主从模式的配置：sharednothing、sharedstorage（arelationaldatabaseandasharedfilesystem）1.sharednothingmaster-slave每一个broker（包括master和slave）都有自己的消息存储区，这是最简单的高可用
原创
2019-03-04 11:17:32
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ActiveMQ的集群与高可用针对大量的消息吞吐量、对MQ可用性要求非常严格的场景、或者非常复杂的消息处理关系情况下，单个MQ实例通常已经无法满足我们的需要，这时候ActiveMQ的集群和高可用方案就对我们很重要了。1.client的集群对消费者来说，使用queue即可做到某种意义上的消费者集群，所有消费者共同处理同一类消息。非持久订阅的topic，这种功能没有实现。但是持久订阅的topic，可以
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精选
2015-03-26 23:45:18
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1、综述通过之前的文章，我们讨论了ActiveMQ的基本使用，包括单个ActiveMQ服务节点的性能特征，关键调整参数；我们还介绍了单个ActiveMQ节点上三种不同的持久化存储方案，并讨论了这三种不同的持久化存储方案的配置和性能特点。但是这还远远不够，因为在生产环境中为了保证让我们设计的消息服务方案能够持续工作，我们还需要为消息中间件服务搭建集群环境，从而在保证消息中间件服务可靠性和处理性能。2
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2024-10-08 14:18:57
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