好程序员大数据学习路线分享分布式文件系统HDFS,设计目标:1、存储量大2、自动快速检测应对硬件错误3、流式访问数据4、移动计算比移动数据本身更划算5、简单一致性模型6、异构平台可移植特点优点:高可靠性:Hadoop按位存储和处理数据能力强高扩展性:hadoop是在可用计算机集簇间分配数据并完成计算任务,这些集簇可以方便地扩展到数以千计节点中高效性:hadoop能够在节点之间动态地移动数据
一、HDFS相关类说明FileSystem:通用文件系统抽象基类,可以被分布式文件系统继承,所有可能使用Hadoop文件系统代码都要使用到这个类。DistributedFileSystem:Hadoop为FileSystem这个抽象类提供了多种具体实现,DistributedFileSystem就是FileSystem在HDFS文件系统中实现。FSDataInputStream:FileS
1.分布式文件系统    Distributed File System      允许文件通过网络在多台主机上分析文件系统,可让多台机器上多台用户分享文件和存储空间。            通透性:让实际上是通过网络来访问文件动作,由程序与用户看来,就像是访问本地磁盘一般。&nb
一、准备环境 在配置hdfs之前,我们需要先安装好hadoop配置,本文主要讲述hdfs单节点安装配置。二、安装hdfs配置文件hadoop安装准备好之后,我们需要对其中两个文件进行配置1、core-site.xml这里配置了一个hdfsnamenode节点,以及文件存储位置<configuration> <!-- nameNode:接收请求地址,客户
转载 2023-09-25 13:31:36
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Hadoop Shell 命令FS SHELL调用文件系统(FS)Shell命令应使用bin/hadoop fs <args> 形式。所有的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对于HDFS文件 系统,scheme是hdfs,对于本地文件系统,scheme是file。其中scheme和authority参数都是可选
转载 2024-05-07 19:15:53
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摘录一hbase.rootdir这个目录是region server共享目录,用来持久化HBase。URL需要是'完全正确',还要包含文件系统scheme。例如,要表示hdfs'/hbase'目录,namenode 运行在namenode.example.org9090端口。则需要设置为hdfs://namenode.example.org:9000/hbase。默认情况下HBase是
转载 2023-08-18 22:48:08
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# 如何在Java中连接HDFS 在大数据领域,Hadoop分布式文件系统(HDFS)是实现数据存储和分析重要工具。而使用Java连接HDFS是许多开发者基本需求。本文将指导你如何实现这一目标,逐步带领你完成从环境准备到代码实现过程。 ## 流程概述 以下是连接HDFS基本步骤: | 步骤 | 描述 | |----
原创 2024-10-10 04:02:11
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# Hadoop HDFS IP 地址使用指南 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)是一个用于存储大规模数据系统。HDFS 由多个节点组成,每个节点都有一个 IP 地址。了解 HDFS IP 地址对于配置和管理集群非常关键。本文将详细介绍 HDFS 中 IP 地址使用,并提供一些代码示例。 ## HDFS 基本结构 HDFS 主要由以下几个组成部分: - **NameN
原创 2024-08-12 06:31:48
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HadoopHDFSHDFS设计思想将数据存储到若干台单独计算机上。HDFS特点1.存储超大文件2.廉价硬件之上3.一次写入,多次读取HDFS架构1.唯一NameNode,唯一SecondaryNameNode,都运行在主节点(master)2.大于等于“1”个DataNode,运行在从节点(slave)3.所有的数据均存放在DataNode里面4.可以有若干个客户端(Client)HDF
HDFS5 SecondaryNameNode SecondaryNameNode在HDFS中扮演着辅助作用,负责辅助NameNode管理工作。由于editlog文件很大所有,集群再次启动时会花费较长时间。为了加快集群启动时间,所以使用secondarynameNode辅助NameNode合并Fsimage,editlog。工作机制讨论到工作机制时候,必须要重新查看一下nameno
Datanode中包含DataXceiverServer。DataXceiverServer是一个socket server,负责接收client发起socket连接。DataXceiverServer接收到一个socket连接后,启动一个线程DataXceiver,由DataXceiver具体负责该scoket处理。DataXceiver从client读取client想要进行操作
转载 2024-10-12 10:43:14
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HDFS简介1,HDFS概念: 分布式文件系统(1)文件系统: 存储文件,目录树定位文件 hdfs://master:9000/soft/hadoop-2.6.5-centos-6.8.tar.gz (2)分布式: 服务器集群,各个服务器都有各自清晰角色定位 功能: 解决海量数据存储问题2,设计思路(1)分而治之 大文件切分成小文件,多台服务器共同管理一个文件 小文件做备份,分散存储到不同
1.在安装Hbase之,确保 Hadoop 已经成功安装,并且 Hadoop 已经正常启动。 Hadoop 正常启动验证过程如下: (1) 使用下面的命令,看可否正常显示 HDFS目录列表# hdfs dfs -ls / (2) 使用浏览器查看相应界面 输入网址:http://192.168.222.100:50070/ 输入网址:http://192.168.222.
转载 2023-12-06 14:02:20
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在windows电脑里面搭建一个简单HDFS(Hadoop 分布式文件系统)用了三个服务器:IP地址分别为:192.168.233.3 HDFS名称节点:NameNode192.168.233.4 HDFS数据节点:DataNode 和 HDFS第二名称节点 SecondearyNameNode192.168.233.5 HDFS数据节点:DataNode其中192.168.233.3
转载 2024-04-17 12:18:46
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代码:1.Hdfspackage com.boot.base.common.util.hdfs; import com.boot.base.common.util.LogUtil; import com.google.common.collect.Lists; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoo
转载 2023-10-03 20:34:16
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本文将介绍 HDFS 端到端数据读操作。因为数据是以分布式方式存储,那么数据读操作将是并行执行。并且让你理解 HDFS 读数据流程,以及客户端是如何跟 Slave 节点交互,以及如何从 Salve 节点读取数据HDFS 数据读操作 HDFS 数据读取流程 下面将详细介绍 HDFS 并行读数据流程,以及客户端是怎么与 Namenode 和 Datanode 交互,如何对客户端
一,ping     它是用来检查网络是否通畅或者网络连接速度命令。作为一个生活在网络上管理员或者黑客来说,ping命令是第一个必须掌握DOS命令,它所利用原理是这样:网络上机器都有唯一确定IP地址,我们给目标IP地址发送一个数据包,对方就要返回一个同样大小数据包,根据返回数据包我们可以确定目标主机存在,可以初步判断目标主机操作系统等。下面就来看看它一些常用操作。先看看帮
转载 2024-07-19 17:35:25
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1.非安全模式在非安全模式下,访问hdfs文件系统客户端代码如下:package ntci.hadoop.hdfs.test; import org.apache.hadoop.classification.InterfaceAudience; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*;
转载 2024-03-25 21:42:41
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# 使用Hive配置HDFS地址解决问题 ## 引言 Apache Hive是一个基于Hadoop数据仓库基础设施,可以进行数据存储、查询和分析。Hadoop Distributed File System(HDFS)是Hadoop中用于存储大规模数据分布式文件系统。为了让Hive能够与HDFS进行有效交互,我们需要配置Hive以使用正确HDFS地址。本文将介绍如何通过配置Hive
原创 2024-01-15 03:37:08
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# 如何查看HiveHDFS地址 在Hadoop生态系统中,Hive是一个数据仓库工具,它提供了一种类似于SQL查询语言来操作存储在Hadoop集群上数据。在Hive中,数据实际上是存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中。有时候我们需要查看Hive中表数据存储在HDFS路径,以便进行后续操作或者分析。 ## 方案 ### 1. 使用DESCRIBE命令查看表元数据信
原创 2024-06-28 05:32:22
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