1.非安全模式在非安全模式下，访问hdfs文件系统的客户端代码如下：package ntci.hadoop.hdfs.test;
import org.apache.hadoop.classification.InterfaceAudience;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.*;
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2024-03-25 21:42:41
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在Kubernetes集群中实现HDFS的HA(High Availability)是一个常见的需求，尤其是在大规模数据处理的场景下。在本文中，我将详细介绍如何在Kubernetes中配置HDFS的HA，并提供相应的代码示例。
### HDFS HA配置步骤
下面是在Kubernetes集群中配置HDFS HA的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-20 11:43:54
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HDFS-HA 的实现原理HA概述HA（High Available），即高可用实现高可用最关建的就是取消单点故障HA严格来讲分成各个组件的HA： HDFS的HA YARN的HAHDFS-HA的工作机制 通过双NN（namenode）消除单点故障HDFS-HA工作要点元数据管理方式的变化 内存中各自保持一份元数据 Edits日志只有avtive状态的nn可以写 两个nn都可以读Edits日志 共享
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2024-02-25 10:20:37
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2019-07-29 13:35:00
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文章目录HDFS---分布式文件系统分布式文件系统简介HDFS相关概念HDFS体系结构HDFS命名空间HDFS存储原理HDFS数据读写过程读的过程-JAVA代码写入文件-JAVA代码代码分析读取数据的过程写入数据的过程HDFS编程实践shell方式shell命令总结Java API方式 HDFS—分布式文件系统解决海量数据的分布式存储和分布式处理问题分布式文件系统简介单机无法存储海量数据–>
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2024-07-06 12:00:17
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一. 背景 大数据相关的所有建设 依托于 大数据的基础设施. 基础设施一定包含了集群平台的搭建 . 目前市场上常用的有三种方式做集群平台的搭建; 第一种为使用原生的apache (hadoop,hive,spark)等相关大数据软件构建集群平台 . 这种方式相对比较灵活, 好控制,但是在选择各个大
代码：1.Hdfspackage com.boot.base.common.util.hdfs;
import com.boot.base.common.util.LogUtil;
import com.google.common.collect.Lists;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoo
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2023-10-03 20:34:16
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HDFS全称Hadoop Distributed File System。它是一个基于Java开发的分布式文件系统，用于在hadoop集群的多个节点上存储大数据量文件。HDFS是一个主-从（master-slave）架构，一个hadoop集群中HDFS只能有一个Namenode和多个Datanode组成，这两类节点分工明确：1、NameNode（名字节点）：HDFS系统中只有一个，是一个中心服务器
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2023-07-12 10:54:03
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# HDFS HA Architecture
HDFS (Hadoop Distributed File System) HA (High Availability) architecture is designed to provide fault tolerance in Hadoop clusters by ensuring that there is no single point of
原创
2024-05-10 04:06:24
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HDFS HA 搭建 目录HDFS HA 搭建一、搭建高可用集群1、准备安装环境2、修改集群环境3、修改配置文件4、拷贝分发软件5、修改环境变量6、首先启动Zookeeper7、启动JournalNode8、格式化NameNode9、关闭集群10、重启测试集群二、访问Hadoop集群1、Java访问2、Idea访问附录：配置文件详解1、core-site.xml2、hdfs-site.xml 一、
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2024-03-17 00:28:02
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HA背景对于HDFS、YARN的每个角色都是一个进程，比如HDFS：NN/SNN/DN 老大是NNYARN：RM/NM 老大是RM对于上面，都会存在单点故障的问题，假如老大NN或者RM挂了，那么就不能提供对外服务了，会导致整个集群都不能使用。大数据几乎所有的组建都是主从架构（master-slave）。比如hdfs的读写请求都是先经过NN节点。（但是hbase的读写请求不是经过老大的mas
原创
2019-09-23 16:42:20
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HDFS（Hadoop Distributed File System）Hadoop分布式文件系统，为Hadoop这个分布式计算框架提供高性能、高可靠、高可扩展的存储服务。1.1 HDFS系统架构 HDFS的系统架构是典型的主/从架构，包括一个NameNode节点（主节点）和多个DataNode节点（从节点），并提供应用程序访问接口。 NameNode是整个文件系统的管理节点，它负责文件系统名字空
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2024-03-16 10:02:43
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1、HA产生背景 在企业中，大多数公司都是采用cdh来部署集群，对于hadoop集群都是采用的完全分布式方式。在hadoop集群中肯定会有NN（Name Node）节点和SNN（Secondary Name Node）节点，而真正提供集群服务的则是NN节点，SNN节点会将NN的fsimage和editlog拷贝，然后合并成fsimage.ckpt。而且要说明的是:正常情况
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2024-05-13 13:56:55
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HDFS HA的架构针对NameNode启用两台物理主机，一台Active，一台Standby。Active NameNode主机负责所有操纵，Standby NameNode主机待命。Journal是单独的进程（JournalNodes，JNs），负责Active NameNode主机和Standby NameNode主机之间的同步通信。Active NameNode的修...
原创
2022-09-30 10:16:10
236阅读
问题在本地写了一个Java程序，操作云端的HDFS文件系统，执行ls没有问题。在本地写了另外一个Java程序，连接云端的HDFS做MapReduce操作，报错如下。片段1：在开始做map 0% reduce 0%操作时，报了一个Connection refused。2020-10-31 09:32:09,858 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - m
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2024-02-27 10:41:00
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# Java连接集成Kerberos的HA HDFS
在当今数据驱动的应用中，Hadoop分布式文件系统（HDFS）成为了存储和处理大数据的标准。通过Kerberos进行安全连接能够提高系统的安全性。本文将详细描述如何在Java中连接集成Kerberos的高可用（HA）HDFS。
## 流程概述
以下是连接集成Kerberos的HA HDFS的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-11-02 04:55:49
90阅读
文章目录Hadoop HA架构YARN HA架构理解总结hdfs yarn ha架构区别 Hadoop HA架构hadoop ha介绍 HDFS（HA）： 分为NameNode和DataNode，SecondaryNameNode，master/slave架构 NameNode：存放HDFS的元数据，由FsImage和EditLog组成 FSImage：存放 BlockId,文件权限，文件目录
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2024-03-19 13:56:48
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架构HDFS是一个主从(Master/Slaves)架构 由一个NameNode和一些DataNode组成 面向文件包含：文件数据(data)和文件元数据(metadata) NameNode：负责存储和管理文件元数据，并维护了一个层次型的文件目录树 DataNode：负责存储文件数据(block块)，并提供block的读写 DataNode与NameNode维持心跳，并汇报自己持有的block信
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2024-02-26 13:26:33
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1、概述 在手动FailOver的基础上，自动Failover增加了两个东西：一个是ZooKeeper集群，一个是ZKFailoverController(简称：ZKFC) 1.1 ZK集群： 作为一个高可靠系统，能够为一小部分协同数据提供监控，将数据的更改随时反应给客户端。HDFS的HA依赖zk提供的两个特性：一个是错误监测，一
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2024-09-14 09:22:49
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HDFS HA架构
QJM用2N+1台JN存储editLog，每次写数据操作有大多数（N+1）返回成功时即认为该次写成功，数据不会丢失了。当然这个算法所能容忍的是最多有N台机器挂掉，如果多于N台挂掉，这个算法就失效了。这个原理是基于Paxos算法。在HA架构里面SecondaryNameNode这个冷备角色已经不存在了，为了保持standby NN时时的与主Active NN的元数据保持一致，他们
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2024-04-01 12:16:08
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