# 如何在Java中连接HDFS
在大数据领域，Hadoop分布式文件系统（HDFS）是实现数据存储和分析的重要工具。而使用Java连接HDFS是许多开发者的基本需求。本文将指导你如何实现这一目标，逐步带领你完成从环境准备到代码实现的过程。
## 流程概述
以下是连接HDFS的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-10 04:02:11
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代码：1.Hdfspackage com.boot.base.common.util.hdfs;
import com.boot.base.common.util.LogUtil;
import com.google.common.collect.Lists;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoo
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2023-10-03 20:34:16
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1.非安全模式在非安全模式下，访问hdfs文件系统的客户端代码如下：package ntci.hadoop.hdfs.test;
import org.apache.hadoop.classification.InterfaceAudience;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.*;
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2024-03-25 21:42:41
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一. 背景 大数据相关的所有建设 依托于 大数据的基础设施. 基础设施一定包含了集群平台的搭建 . 目前市场上常用的有三种方式做集群平台的搭建; 第一种为使用原生的apache (hadoop,hive,spark)等相关大数据软件构建集群平台 . 这种方式相对比较灵活, 好控制,但是在选择各个大
问题在本地写了一个Java程序，操作云端的HDFS文件系统，执行ls没有问题。在本地写了另外一个Java程序，连接云端的HDFS做MapReduce操作，报错如下。片段1：在开始做map 0% reduce 0%操作时，报了一个Connection refused。2020-10-31 09:32:09,858 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - m
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2024-02-27 10:41:00
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# 解决方案：Java中连接HDFS的地址如何确定
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop生态系统的核心组件之一，用于存储大量数据并提供高可靠性和高性能的分布式存储。在Java应用程序中连接HDFS时，需要确定HDFS的地址以便进行访问。
## 1. 确定HDFS地址
HDFS的地址通常由以下部分组成：
- HDFS服务的地址：通常是Hadoop集群中NameNode的地址
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原创
2024-04-03 03:36:42
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好程序员大数据学习路线分享分布式文件系统HDFS，设计目标：1、存储量大2、自动快速检测应对硬件错误3、流式访问数据4、移动计算比移动数据本身更划算5、简单一致性模型6、异构平台可移植特点优点：高可靠性：Hadoop按位存储和处理数据的能力强高扩展性：hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中高效性：hadoop能够在节点之间动态地移动数据
记录一下Java API 连接hadoop操作hdfs的实现流程（使用连接池管理）。以前做过这方面的开发，本来以为不会有什么问题，但是做的还是坑坑巴巴，内心有些懊恼，记录下这烦人的过程，警示自己切莫眼高手低！一：引入相关jar包如下 <dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
import java.io.BufferedInputStream;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java
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精选
2014-08-08 10:20:48
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API使用一、准备工作1.1、解压1.2、环境变量1.3、新建工程1.4、依赖包1.5、测试1.6、注意事项二、使用方法2.1、HDFS 文件上传2.2、HDFS 文件下载2.3、HDFS 文件夹删除2.4、HDFS 文件名更改2.5、HDFS 文件详情查看2.6、HDFS 文件和文件夹判断2.7、HDFS 的 I/O 流操作2.7.1 文件上传2.7.2 文件下载2.8、定位文件读取 一、准备
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2023-08-31 10:02:52
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二 HDFS部署 主要步骤如下：1． 配置Hadoop的安装环境；2． 配置Hadoop的配置文件；3． 启动HDFS服务；4． 验证HDFS服务可用。1‘ 查看是否存在hadoop安装目录 ls /usr/cstor/hadoop 如果没有，利用工具从本地导入hadoop安装文件。 查看jdk是否存在，如果没有同上方法导入 2’ 确认集群服务器之间可SSH免密登录
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2023-06-12 23:24:30
104阅读
记录一下Java API 连接hadoop操作hdfs的实现流程（使用连接池管理）。以前做过这方面的开发，本来以为不会有什么问题，但是做的还是坑坑巴巴，内心有些懊恼，记录下这烦人的过程，警示自己切莫眼高手低！一：引入相关jar包如下<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
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2023-07-29 18:26:34
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一、HDFS相关类说明FileSystem：通用文件系统的抽象基类，可以被分布式文件系统继承，所有可能使用Hadoop文件系统的代码都要使用到这个类。DistributedFileSystem：Hadoop为FileSystem这个抽象类提供了多种具体的实现，DistributedFileSystem就是FileSystem在HDFS文件系统中的实现。FSDataInputStream：FileS
1.分布式文件系统 Distributed File System 允许文件通过网络在多台主机上分析的文件系统，可让多台机器上的多台用户分享文件和存储空间。 通透性：让实际上是通过网络来访问文件的动作，由程序与用户看来，就像是访问本地的磁盘一般。&nb
一、准备环境 在配置hdfs之前，我们需要先安装好hadoop的配置，本文主要讲述hdfs单节点的安装配置。二、安装hdfs配置文件hadoop安装准备好之后，我们需要对其中的两个文件进行配置1、core-site.xml这里配置了一个hdfs的namenode节点，以及文件存储位置<configuration>
<!-- nameNode：接收请求的地址，客户
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2023-09-25 13:31:36
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先在pom.xml中导入依赖包 <dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-hdfs --> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</grou ...
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2021-09-18 21:44:00
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hdfs的客户端操作 hdfs的客户端有多种形式： 网页形式 命令行形式 客户端在哪里运行，没有约束，只要运行客户端的机器能够跟hdfs集群联网 文件的切块大小和存储的副本数量，都是由客户端决定！所谓的由客户端决定，是通过配置参数来定的hdfs的客户端会读以下两个参数，来决定切块大小、副本数量：切块大小的参数： dfs.blocksize副本数量的参数： df
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2023-12-18 14:15:27
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温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢1文章编写目的前面Fayson介绍了《如何使用Java API访问HDFS为目录设置配额》，随着开发语言的多样性，也有基于Scala语言进行开发，本篇文章主要介绍如何使用
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2024-01-02 20:19:06
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# 使用Java连接启用Kerberos身份验证的HDFS
在当今大数据时代，Apache Hadoop已成为处理和存储大量数据的主流工具之一。Hadoop的分布式文件系统（HDFS）是它的核心组件之一。在某些情况下，为了确保数据的安全性和防止未授权访问，HDFS启用了Kerberos身份验证。本文将介绍如何使用Java连接到启用Kerberos的HDFS，并提供示例代码。
## 什么是Ker
原创
2024-09-15 04:17:45
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# Java 连接 HDFS 时查看 HDFS 的端口配置方案
在大数据应用开发过程中，Java 程序常常需要与 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）进行交互。为了确保 Java 程序能正确连接到 HDFS，首先需要了解 HDFS 的端口配置。以下是一个详细的项目方案，包括如何查看 HDFS 的端口。
## 1. HDFS 端口配置概述
HDFS 通常使用以下主要端口进行数据交互：
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