HDFS5 SecondaryNameNode SecondaryNameNode在HDFS中扮演着辅助的作用,负责辅助NameNode管理工作。由于editlog文件很大所有，集群再次启动时会花费较长时间。为了加快集群的启动时间，所以使用secondarynameNode辅助NameNode合并Fsimage，editlog。工作机制讨论到工作机制的时候，必须要重新查看一下nameno
1.HDFS高可用简介在 Hadoop 1.X版本中，NameNode是整个HDFS集群的单点故障（single point of failure，SPOF）：每一个HDFS集群只能有一个NameNode节点，一旦NameNode所在服务器宕机或者出现故障将导致整个集群都不可用，除非重启或者开启一个新的Namenode集群才能够恢复可用。NameNode单点故障对HDFS集群的可用性产生影响主要表
首先需要明确的是SecondaryNameNode不是NameNode的备份，只是解决NameNode的部分问题。一、明确NameNode的作用 NameNode主要是用来保存HDFS的元数据信息，比如命名空间信息，块信息等。当它运行的时候，这些信息是存在内存中的。但是这些信息也可以持久化到磁盘上。
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2024-03-20 16:37:14
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# Java获取HDFS NameNode地址的科普文章
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一个主要用于大数据处理的平台，而其核心部分便是NameNode。NameNode是HDFS的主要组件，负责管理文件的元数据，包括文件系统的命名空间和访问权限等信息。本文将探讨如何用Java代码获取HDFS的NameNode地址，同时附上流程图和序列图以便更好地理解。
## 一、HDFS架构简述
原创
2024-10-08 03:46:02
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1.HDFS架构HDFS由四部分组成，即HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode。HDFS是主/从式的架构。一个HDFS集群会有一个NameNode（简称NN），也就是命名节点，该节点作为主服务器存在（master server）。NameNode用于管理文件系统的命名空间以及调节客户访问文件。此外，还会有多个DataNode（简称DN），也
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2023-11-06 20:26:40
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目录前言1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景：安全模式探究1.2 安全模式概述1.3 安全模式自动进入离开1.3.1 自动进入时间1.3.2 自动离开条件1.4 安全模式手动进入离开1.4.1 手动获取安全模式状态信息1.4.2 手动进入命令1.4.3 手动离开命令 前言部分内容摘自尚硅谷、黑马等等培训资料1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景：安全模式探究
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2024-04-16 10:22:24
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HDFS（Hadoop Distributed File System）Hadoop分布式文件系统，为Hadoop这个分布式计算框架提供高性能、高可靠、高可扩展的存储服务。1.1 HDFS系统架构 HDFS的系统架构是典型的主/从架构，包括一个NameNode节点（主节点）和多个DataNode节点（从节点），并提供应用程序访问接口。 NameNode是整个文件系统的管理节点，它负责文件系统名字空
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2024-03-16 10:02:43
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namenode的启动流程：1.文件(fsimage)载入内存2.执行编辑日志(edits)中的各项操作3.创建一个新的fsimage文件4.创建一个空的编辑日志在namenode第一次启动之前，搭建了集群之后格式化，一切都是空的状态。安全模式 namenode启动的时候，首先将映像文件(fsimage)载入内存，并执行编辑日志(edits)中的各项操作。 一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映射
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2024-05-04 12:28:32
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老规矩，还是分三步走，分别为源码调用分析、伪代码核心梳理、调用关系图解。一、源码调用分析 根据上篇的梳理，直接从initialize()方法着手。源码如下，部分代码的功能以及说明，已经在注释阐述了。protected void initialize(Configuration conf) throws IOException {
// 可以通过找到下面变量名的映射，在hdfs-default
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2024-04-18 16:15:47
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问题： 搭建伪Hadoop集群的时候，运行命令： hdfs namenode -format 格式化或者说初始化namenode。然后用命令： start-dfs.sh 来启动hdfs时，jps发现datanode先是启动了一下，然后就挂掉了，在http://192.168.195.128:50070 （HDFS管理界面）也看不到datanode的信息。 然后去data
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2024-03-25 12:56:44
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1.HDFS的组成架构hdfs由四部分组成：HDFS Client 、NameNode 、DataNode 、Secondary NameNodeNN和DN的详细作用：1.NameNode作用 ：NameNode在内存中保存着整个文件系统的名称空间和文件数据块的地址映射，整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小。名称空间：hdfs对外
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2024-04-23 19:59:52
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文章目录Hadoop HA架构YARN HA架构理解总结hdfs yarn ha架构区别 Hadoop HA架构hadoop ha介绍 HDFS（HA）： 分为NameNode和DataNode，SecondaryNameNode，master/slave架构 NameNode：存放HDFS的元数据，由FsImage和EditLog组成 FSImage：存放 BlockId,文件权限，文件目录
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2024-03-19 13:56:48
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老规矩，还是分三步走，分别为源码调用分析、伪代码核心梳理、调用关系图解。一、源码调用分析 根据上篇的梳理，直接从initialize()方法着手。源码如下，部分代码的功能以及说明，已经在注释阐述了。 protected void initialize(Configuration conf) throws IOException {
// 可以通过找到下面变量名的映射，在hdfs-defau
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2024-07-26 12:43:28
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架构HDFS是一个主从(Master/Slaves)架构 由一个NameNode和一些DataNode组成 面向文件包含：文件数据(data)和文件元数据(metadata) NameNode：负责存储和管理文件元数据，并维护了一个层次型的文件目录树 DataNode：负责存储文件数据(block块)，并提供block的读写 DataNode与NameNode维持心跳，并汇报自己持有的block信
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2024-02-26 13:26:33
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HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop的核心组件之一，用于分布式存储大规模数据集。在HDFS中，Namenode（名称节点）是其中一个关键的组件，负责存储文件系统的元数据信息，如文件目录结构、文件块的存储位置等。在本文中，我将详细介绍如何实现HDFS Namenode。
### 实现HDFS Namenode的流程
下表展示了实现H
原创
2024-04-30 11:41:27
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HDFS集群以Master-Slave模式运行，主要有两类节点：一个Namenode(即Master)和多个Datanode(即Slave)。 HDFS Architecture：Namenode Namenode 管理者文件系统的Namespace。它维护着文件系统树(filesystem tree)以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据(metada
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2024-07-31 23:40:18
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NameNode主要是用来保存HDFS的元数据信息，比如命名空间信息，块信息等等。当它运行的时候，这些信息是存在内存中的。但是这些信息也可以持久化到磁盘上： fsimage：它是NameNode启动时对整个文件系统的快照。edits：它是在NameNode启动后，对文件系统的改动序列。 只有在NameNode重启时，edits才会合并到fsimage文件中，从而得到一个文件系统的最新快照。但是
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2024-03-28 23:07:09
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一、安全模式现象探究1.1 关闭所有服务，使用命令单独启动服务使用hdfs --daemon命令逐个进程启动集群，观察现象
1.首先启动namenode
stop-all.sh
jps
hdfs --daemon start namenode
jps
hadoop fs -ls / #使用ls浏览时正常显示
hadoop fs -cat /test.txt #使用
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2024-05-05 13:42:09
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namenode## 作用与机制作为整个HDFS集群和文件系统的管理者，namenode的功能主要可总结为以下四点1、管理HDFS的命名空间，并以fsimage进行持久化保存。HDFS命名空间即文件目录树及其目录与文件的元数据，为了处理的高效性，namenode会在内存中维护这部分元数据，同时为了安全性，也需要将这些数据永久化到磁盘中，具体则是通过fsimage和edits两个文件进行实现fsim
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2023-10-26 23:53:30
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HDFS中两个重要的组件： Namenode 和 DatanodeHDFS 采用 master/slave 架构。一个 HDFS 集群是由一个 Namenode(HA的情况除外) 和多个 Datanodes 组成。Namenode 是一个中心服务器，负责管理文件系统的名字空间(namespace) 以及客户端对文件的访问。集群中的 Datanode 一般是一个节点一个，负责管理它所在
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2024-03-19 12:46:56
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