1、HDFS的写流程客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。NameNode返回是否可以上传。客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。NameNode返回3个DataNode节点，分别为dn1、dn2、dn3。客户端通过FSDataOutputStream模块请求dn
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2024-04-30 10:48:49
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hdfs有很多命令，比如说hdfs dfs -ls，hdfs dfs -put， hdfs dfs -mkdir，hdfs dfs -cat，hdfs dfs -rm等等，一般操作hdfs都是通过hdfs的命令行进行操作。其实这些命令行的底层都是通过java代码来支撑的，再比如启动和关闭hdfs都是通过脚本来启动，这些脚本底层肯定都是通过代码来支撑的。 举例：有时候需要把本地文件上传到hdfs，直
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2024-03-19 16:35:52
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目录利用Shell命令与HDFS进行交互目录操作文件操作利用Web界面管理HDFS利用Java API与HDFS进行交互安装Eclipse使用Eclipse开发调试HDFS Java程序在Eclipse中创建项目为项目添加需要用到的JAR包编写Java应用程序编译运行程序应用程序的部署 利用Shell命令与HDFS进行交互启动Hadoop：$ cd /usr/local/hadoop
$ ./s
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2024-03-27 13:50:01
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hadoop是用Java语言实现的开源软件框架，可以支持多种语言，我学习的时候用得自然就是Java了。 在开始编程之前需要做一些配置工作： Hadoop开发：Hadoop为HDFS和Mapreduce提供了基础的支持，叫hadoop common。Hadoop有一个专门的common jar包，需要
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2019-01-03 16:10:00
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JMX_Expoter监控因为目前CDH以及HDP后续要合并闭源，公司打算花时间自研一个类似的平台，我也对集群监控这块下了点功夫。监控 对于一个集群管理平台，首当其冲的就是其中的监控如何实现，毕竟很多时候我们打开它只是因为邮箱里收到了报警:-)，那么我们应该如何获取Hadoop等集群的信息呢？这时候需要简单了解一个知识点了：JMX。 我们简单介绍一下Java的JMX是什么，JMX全程叫做Java
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2024-01-15 03:12:10
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上次学习的是HDFS基于Shell命令行的模式.HDFS JAVA APIHDFS支持JVA的接口，利用JAVA API 中的库来读写HDFS中的文件例子: 使用HadoopURL读取数据 1. java.net.URL打开一个数据输入流inputStream in = null;
try {
in = new URL( "hdfs:namenode/path" ).openStream();
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2024-04-06 11:28:42
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通过前面对HDFS基本概念、高可用性、数据读写流程的介绍，我们对HDFS已经有了大致的了解。这里我们还需要明确一点：Hadoop作为一个完整的分布式系统，它有一个抽象的文件系统的概念，而我们介绍的HDFS只是其中的一个实现，一个最常用的实现，实际上还有很多其他的分布式文件系统。 Hadoop对文件系统提供了很多接口，一般使用URI（统一资源定位符）来表示选取的文件系统具体是哪一个，比如file
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2024-05-13 09:05:31
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承接上文Hdfs客户端读过程；接着来分析一下hdfs客户端写入文件的过程；说道到写文件过程，都会知道写入文件的过程如下示意图：客户端写过程示意图：总体来说，最简单的HDFS写文件大体流程如下：客户端获取文件系统实例FileSyStem，并通过其create()方法获取文件系统输出流outputStream。
首先会联系名字节点NameNo
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2024-04-26 12:51:58
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HDFS API操作实验环境Linux Ubuntu 16.04 前提条件： 1）Java 运行环境部署完成 2）Hadoop 的单点部署完成 上述前提条件，我们已经为你准备就绪了。实验内容在上述前提条件下，学习使用HDFS Java API编程实验。实验步骤1.点击桌面的"命令行终端"，打开新的命令行窗口2.启动HDFS启动HDFS，在命令行窗口输入下面的命令：/apps/hadoop/sbin
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2024-05-22 11:01:12
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HDFS API的高级编程HDFS的API就两个：FileSystem 和Configuration1、文件的上传和下载1 package com.ghgj.hdfs.api;
2
3 import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
4 import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
5 import org.ap
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2023-07-11 18:47:41
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一、HDFS命令行操作1、基本语法[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]# bin/hadoop fs 具体命令2、常用命令实操 （1）-help：输出这个命令参数[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -help rm（2）-ls: 显示目录信息[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]# hadoop fs -
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2023-10-18 19:29:59
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import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.net.URI;import org.apache.commons.io.IOUtils;import org.apach
原创
2016-08-12 10:55:06
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前言HDFS 全称Hadoop分步文件系统(Hadoop Distributed File System)，是Hadoop的核心部分之一。要实现MapReduce
原创
2023-03-28 06:40:43
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本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第3章，第3.4节,作者 主 编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。3.4 HDFS文件系统操作命令通过之前章节的学习，相信各位读者对HDFS已经有了一个基本的认识。在本小节里，我们来了解一下HDFS常用的的基本操作命令。3.4.1 HDFS启动与关闭HDFS和
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2024-08-20 10:08:59
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目录1.Windows下安装hadoop和jdk1.1 Windows下安装jdk1.2 Windows下安装hadoop2. Maven2.1 Maven简介2.2 Maven安装与配置2.3 通过pom文件下载hadoop的客户端依赖3.API之文件操作 3.1 API之文件系统对象3.3 API之文件下载 3.4 API
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2024-04-06 09:30:11
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HDFS API编程
修改hadoop-env.sh
export HADOOP_CLASSPATH=/home/anker/hadoop-1.1.2/myclass
设置环境变量
修改.bash_profile，当用户一登陆，就会执行此文件
PATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/jdk1.7.0_51/bin
JAVA_HOME=/usr/jdk1.7.0_51/
expor
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2024-03-15 05:40:14
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3.1常用类3.1.1ConfigurationHadoop配置文件的管理类，该类的对象封装了客户端或者服务器的配置（配置集群时，所有的xml文件根节点都是configuration）创建一个Configuration对象时，其构造方法会默认加载hadoop中的两个配置文件，分别是hdfs-site.xml以及core-site.xml，这两个文件中会有访问hdfs所需的参数值，主要是fs.def
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2023-07-01 16:57:18
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下图显示了HDFS文件系统中路径为“localhost:50070/explorer.html#/user/hadoop”的目录中所有的文件信息： 对于该目录下的所有文件，我们将执行以下操作： 首先，从该目录中过滤出所有后缀名不为".abc"的文件。 然后，对过滤之后的文件进行读取。 最后，将这些文
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2019-01-04 19:48:00
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MapReduce, 批处理的典型之一。主要思想即“分而治之”，将一大批数据（一个大任务）分成多个子任务，分别进行运算（同时）（map），再将运算结果合起来（reduce） master: 负责任务调度 mapper: 执行各个子任务，map运算 reducer: 执行结果汇总，reduce运算例：在K/V的wordCount中，源数据为一个大文件，每个mapper负责一部分文件的count，ma
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2024-07-11 03:40:03
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